Satispay — финтех-компания, создающая мобильные платёжные инструменты для частных лиц и бизнеса. Приложение поддерживает повседневные платежи, денежные переводы, цифровые ваучеры, льготы для сотрудников и талоны на питание, помогая пользователям управлять расходами при оплате офлайн и онлайн в одном месте. Основанная в 2013 году компания обслуживает более 4,5 миллиона пользователей и свыше 400 000 компаний. В её команде работает от 201 до 500 сотрудников, деятельность которых охватывает финтех, электронную коммерцию и B2B-рынки.
Инженер по аналитике финансовых преступлений в Satispay — гибридный формат, Люксембург
Создавайте управляемые конвейеры данных и ИИ-процессы для финансовой платформы Satispay. Развивайте аналитику рисков, хранилища признаков и модели данных SQL.
Описание
- Развивайте уровень Data Mesh с помощью надежных моделей и конвейеров данных, соответствующих федеративной стратегии Satispay.
- Поддерживайте высокое качество сбора данных и контролируйте пакетную обработку больших объемов данных для дашбордов и аналитических моделей.
- Создавайте агентные рабочие процессы на основе ИИ для преобразования и исследования данных.
- Руководите кросс-функциональными инициативами, превращая разнообразные бизнес-потребности в практические технические улучшения и оптимизированные модели данных.
- Развивайте полезные возможности хранилища признаков с помощью эффективного кода, рассчитанного на обработку больших объемов данных.
- Преобразуйте сложные модели данных в понятные и эффективные связи, доступные через SQL-запросы, повышая производительность и качество данных.
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных или аналитической инженерии.
- Продвинутые знания SQL, Python, технологий работы с большими данными, распределенной обработки, dbt, Airflow, Spark или сопоставимых технологий.
- Практический опыт проектирования и внедрения ETL-конвейеров данных.
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
- Свободное владение английским языком.
- Опыт работы с хранилищами признаков, графовыми базами данных или инженерией машинного обучения будет преимуществом.
Преимущества
- Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи.
- Психологическая поддержка через Serenis.
- Воркшопы по ментальному здоровью.
- Программа опционов на акции.
- Талоны на питание.
- Помощь с переездом при международной релокации.
- Программы профессионального развития.
- Возможности внутренней мобильности.
- Языковые курсы через Preply.
- Неограниченный оплачиваемый отпуск.
- Гибридный формат работы.
- Гибкий график.
- Расширенный отпуск по уходу за ребенком.
- Дополнительный отпуск в случае болезни ребенка.