Satispay je fintech tvrtka koja razvija mobilne alate za plaćanje za pojedince i poduzeća. Njezina aplikacija podržava svakodnevna plaćanja, prijenose novca, digitalne bonove, pogodnosti za zaposlenike i bonove za obrok, pomažući korisnicima da na jednom mjestu upravljaju osobnom i internetskom potrošnjom. Tvrtka je osnovana 2013. godine, a više od 4,5 milijuna korisnika i preko 400.000 poduzeća opslužuje tim od 201 do 500 zaposlenika koji djeluje na fintech, e-trgovinskom i B2B tržištu.
Inženjer analitike financijskog kriminala u Satispayu – hibridni rad u Luksemburgu
Izgradite upravljane podatkovne cjevovode i tijekove rada pokretane umjetnom inteligencijom za financijsku platformu Satispay. Unaprijedite analitiku rizika, spremišta značajki i SQL podatkovne modele.
Opis
- Razvijati sloj Data Mesh kroz robusne podatkovne modele i cjevovode usklađene s federiranom podatkovnom strategijom tvrtke Satispay.
- Održavati visoku kvalitetu prikupljanja podataka i nadzirati paketnu obradu velikih količina podataka za nadzorne ploče i analitičke modele.
- Izrađivati tijekove rada s agentima pokretanima umjetnom inteligencijom za transformaciju i istraživanje podataka.
- Voditi međufunkcionalne inicijative, prevoditi različite poslovne potrebe u praktična tehnička poboljšanja i optimizirane podatkovne modele.
- Graditi vrijedne mogućnosti spremišta značajki pomoću učinkovitog koda namijenjenog obradi velikih količina podataka.
- Pretvarati složene podatkovne modele u jasne i učinkovite odnose kojima se može pristupiti SQL upitima, čime se poboljšavaju performanse i kvaliteta podataka.
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili inženjerstvu analitike.
- Napredno znanje SQL-a, Pythona, velikih podataka, distribuirane obrade, dbt-a, Airflowa, Sparka ili usporedivih tehnologija.
- Praktično iskustvo u projektiranju i isporuci ETL podatkovnih cjevovoda.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
- Tečno znanje engleskog jezika.
- Iskustvo sa spremištima značajki, grafovnim bazama podataka ili inženjerstvom strojnog učenja je prednost.
Pogodnosti
- Privatno zdravstveno osiguranje za vas i vašu obitelj.
- Psihološka podrška putem Serenisa.
- Radionice o mentalnom zdravlju.
- Program opcija na dionice.
- Vaučeri za obrok.
- Pomoć pri preseljenju u inozemstvo.
- Programi profesionalnog razvoja.
- Mogućnosti interne mobilnosti.
- Tečajevi jezika putem Preplyja.
- Neograničeni plaćeni dopust.
- Hibridni način rada.
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Prošireni roditeljski dopust.
- Dodatni dopust kada je dijete bolesno.