Satispay
Satispay
201 – 500 Pracownicy
B2BFintechHandel elektroniczny
Satispay to firma z sektora fintech, która tworzy mobilne narzędzia płatnicze dla osób prywatnych i firm. Aplikacja obsługuje codzienne płatności, przelewy pieniężne, bony cyfrowe, świadczenia pracownicze oraz bony żywieniowe, pomagając użytkownikom zarządzać wydatkami stacjonarnymi i internetowymi w jednym miejscu. Założona w 2013 roku firma obsługuje ponad 4,5 miliona użytkowników i przeszło 400 000 firm. Zespół liczący od 201 do 500 pracowników działa na rynkach fintech, e-commerce i B2B.

Inżynier analityki przestępstw finansowych w Satispay — praca hybrydowa, Luksemburg

Twórz zarządzane potoki danych i procesy AI dla platformy finansowej Satispay. Rozwijaj analitykę ryzyka, magazyny cech oraz modele danych SQL.

Opis

  • Rozwijaj warstwę Data Mesh za pomocą solidnych modeli i potoków danych zgodnych ze sfederowaną strategią Satispay.
  • Dbaj o wysoką jakość gromadzenia danych i nadzoruj przetwarzanie wsadowe dużych ilości danych na potrzeby pulpitów oraz modeli analitycznych.
  • Twórz oparte na AI agentowe procesy robocze do transformacji i eksploracji danych.
  • Prowadź inicjatywy międzyfunkcyjne, przekładając różnorodne potrzeby biznesowe na praktyczne usprawnienia techniczne i zoptymalizowane modele danych.
  • Buduj wartościowe rozwiązania magazynów cech za pomocą wydajnego kodu przeznaczonego do przetwarzania dużych ilości danych.
  • Przekształcaj złożone modele danych w przejrzyste i wydajne relacje dostępne za pomocą zapytań SQL, poprawiając wydajność i jakość danych.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych lub inżynierii analitycznej.
  • Zaawansowana znajomość SQL, Pythona, technologii big data, przetwarzania rozproszonego, dbt, Airflow, Spark lub porównywalnych technologii.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych ETL.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
  • Biegła znajomość języka angielskiego.
  • Doświadczenie w pracy z magazynami cech, grafowymi bazami danych lub inżynierią uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Prywatne ubezpieczenie zdrowotne obejmujące Ciebie i Twoją rodzinę.
  • Wsparcie psychologiczne za pośrednictwem Serenis.
  • Warsztaty dotyczące zdrowia psychicznego.
  • Program opcji na akcje.
  • Bony żywieniowe.
  • Wsparcie relokacyjne przy przeprowadzce międzynarodowej.
  • Programy rozwoju zawodowego.
  • Możliwości mobilności wewnętrznej.
  • Kursy językowe za pośrednictwem Preply.
  • Nielimitowany płatny urlop.
  • Hybrydowy model pracy.
  • Elastyczne godziny pracy.
  • Rozszerzony urlop rodzicielski.
  • Dodatkowy urlop w przypadku choroby dziecka.