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Satispay
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201 – 500 Funcionários
B2BComércio eletrônicoFintech
A Satispay é uma empresa de fintech que desenvolve ferramentas de pagamento móvel para pessoas e empresas. Seu aplicativo permite fazer pagamentos do dia a dia, transferências de dinheiro, usar vouchers digitais, gerenciar benefícios para funcionários e utilizar vales-refeição, ajudando os usuários a administrar gastos presenciais e online em um só lugar. Fundada em 2013, a empresa atende mais de 4,5 milhões de usuários e mais de 400 mil empresas por meio de uma equipe de 201 a 500 funcionários que atua nos mercados de fintech, comércio eletrônico e B2B.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Analytics de Crimes Financeiros na Satispay - Híbrido em Luxemburgo

Desenvolva pipelines de dados governados e fluxos de trabalho de IA para a plataforma financeira da Satispay. Aprimore a análise de riscos, os feature stores e os modelos de dados SQL.

LULuxemburgoHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
AirflowETLPythonSparkSQL

Descrição

  • Desenvolva a camada Data Mesh por meio de modelos e pipelines de dados robustos, alinhados à estratégia de dados federada da Satispay.
  • Mantenha uma coleta de dados de alta qualidade e supervisione o processamento em lote de grandes volumes para dashboards e modelos analíticos.
  • Crie fluxos de trabalho agênticos orientados por IA para transformação e exploração de dados.
  • Lidere iniciativas multifuncionais, traduzindo diferentes necessidades de negócio em melhorias técnicas práticas e modelos de dados otimizados.
  • Desenvolva recursos valiosos de feature store com código eficiente, projetado para o processamento de grandes volumes de dados.
  • Converta modelos de dados complexos em relações claras e eficientes, consultáveis por SQL, que melhorem o desempenho e a qualidade dos dados.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de analytics.
  • Conhecimento avançado de SQL, Python, big data, processamento distribuído, dbt, Airflow, Spark ou tecnologias comparáveis.
  • Experiência prática no design e na implementação de pipelines de dados ETL.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Fluência em inglês.
  • Experiência com feature stores, bancos de dados de grafos ou engenharia de machine learning será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Plano de saúde privado com cobertura para você e sua família.
  • Suporte psicológico por meio da Serenis.
  • Workshops de saúde mental.
  • Plano de opções de ações.
  • Vale-refeição.
  • Auxílio para realocação em mudanças internacionais.
  • Programas de desenvolvimento profissional.
  • Oportunidades de mobilidade interna.
  • Cursos de idiomas por meio da Preply.
  • Tempo ilimitado de folga remunerada.
  • Política de trabalho híbrido.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Licença parental ampliada.
  • Licença adicional quando um filho estiver doente.

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