Satispay е финтех компания, която разработва мобилни инструменти за плащане за физически лица и бизнеси. Приложението ѝ поддържа ежедневни плащания, парични преводи, дигитални ваучери, придобивки за служители и ваучери за храна, като помага на потребителите да управляват плащанията си на място и онлайн от едно място. Основана през 2013 г., компанията обслужва над 4,5 милиона потребители и повече от 400 000 бизнеса чрез екип от 201 до 500 служители, работещи в областите на финтеха, електронната търговия и B2B пазара.
Инженер по анализ на финансови престъпления в Satispay – хибридна работа в Люксембург
Изграждайте управлявани потоци от данни и работни процеси с изкуствен интелект за финансовата платформа на Satispay. Подобрявайте анализа на риска, хранилищата за характеристики и SQL моделите на данни.
Описание
- Развиване на слоя Data Mesh чрез надеждни модели и потоци от данни, съобразени с федерализираната стратегия за данни на Satispay.
- Поддържане на високо качество при събирането на данни и надзор над пакетната обработка на големи обеми данни за табла и аналитични модели.
- Създаване на работни процеси с агенти, задвижвани от изкуствен интелект, за трансформация и проучване на данни.
- Ръководене на междуфункционални инициативи, превръщане на разнообразни бизнес потребности в практически технически подобрения и оптимизирани модели на данни.
- Изграждане на ценни възможности за хранилища на характеристики чрез ефективен код, проектиран за обработка на големи обеми данни.
- Превръщане на сложни модели на данни в ясни и ефективни релации, достъпни чрез SQL заявки, които подобряват производителността и качеството на данните.
Изисквания
- Най-малко пет години опит в инженеринг на данни или аналитичен инженеринг.
- Задълбочени познания по SQL, Python, големи данни, разпределена обработка, dbt, Airflow, Spark или сравними технологии.
- Практически опит в проектирането и изграждането на ETL потоци от данни.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения.
- Свободно владеене на английски език.
- Опитът с хранилища на характеристики, графови бази данни или инженеринг на машинно обучение е предимство.
Придобивки
- Частно здравно осигуряване за вас и вашето семейство.
- Психологическа подкрепа чрез Serenis.
- Работилници за психично здраве.
- Програма за опции върху акции.
- Ваучери за храна.
- Помощ при международно преместване.
- Програми за професионално развитие.
- Възможности за вътрешна мобилност.
- Езикови курсове чрез Preply.
- Неограничен платен отпуск.
- Хибриден начин на работа.
- Гъвкаво работно време.
- Разширен родителски отпуск.
- Допълнителен отпуск, когато дете е болно.