Satispay
Satispay
201 – 500 Dipendenti
B2BCommercio elettronicoFintech
Satispay è una società fintech che sviluppa strumenti di pagamento mobile per privati e aziende. La sua app consente di effettuare pagamenti quotidiani, trasferimenti di denaro, utilizzare voucher digitali, gestire i benefit per i dipendenti e i buoni pasto, aiutando gli utenti a gestire le spese in presenza e online da un unico luogo. Fondata nel 2013, l’azienda serve oltre 4,5 milioni di utenti e più di 400.000 aziende con un team di 201–500 dipendenti attivo nei mercati fintech, eCommerce e B2B.

Ingegnere di analisi dei crimini finanziari presso Satispay - Ibrido in Lussemburgo

Sviluppa pipeline di dati governate e flussi di lavoro di IA per la piattaforma finanziaria di Satispay. Migliora l’analisi dei rischi, i feature store e i modelli di dati SQL.

Descrizione

  • Sviluppa il livello Data Mesh attraverso modelli e pipeline di dati solidi, in linea con la strategia federata dei dati di Satispay.
  • Mantieni una raccolta dati di alta qualità e supervisiona l’elaborazione batch di grandi volumi per dashboard e modelli analitici.
  • Crea flussi di lavoro agentici basati sull’IA per la trasformazione e l’esplorazione dei dati.
  • Guida iniziative interfunzionali, trasformando esigenze aziendali diverse in miglioramenti tecnici concreti e modelli di dati ottimizzati.
  • Sviluppa funzionalità di feature store di valore con codice efficiente, progettato per elaborare grandi volumi di dati.
  • Trasforma modelli di dati complessi in relazioni chiare ed efficienti, interrogabili tramite SQL, che migliorino le prestazioni e la qualità dei dati.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o nell’ingegneria analitica.
  • Conoscenza avanzata di SQL, Python, big data, elaborazione distribuita, dbt, Airflow, Spark o tecnologie comparabili.
  • Esperienza pratica nella progettazione e nella realizzazione di pipeline di dati ETL.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
  • Conoscenza fluente dell’inglese.
  • L’esperienza con feature store, database a grafo o ingegneria del machine learning costituisce un vantaggio.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria privata con copertura per te e la tua famiglia.
  • Supporto psicologico tramite Serenis.
  • Workshop sulla salute mentale.
  • Piano di stock option.
  • Buoni pasto.
  • Assistenza al trasferimento per spostamenti internazionali.
  • Programmi di sviluppo professionale.
  • Opportunità di mobilità interna.
  • Corsi di lingua tramite Preply.
  • Ferie retribuite illimitate.
  • Politica di lavoro ibrido.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Congedo parentale esteso.
  • Congedo aggiuntivo quando un figlio è malato.