Satispay es una empresa fintech que desarrolla herramientas de pago móvil para particulares y empresas. Su aplicación permite realizar pagos cotidianos, transferencias de dinero, usar vales digitales, gestionar beneficios para empleados y pagar vales de comida, ayudando a los usuarios a administrar sus gastos presenciales y online desde un mismo lugar. Fundada en 2013, la empresa presta servicio a más de 4,5 millones de usuarios y más de 400.000 empresas a través de un equipo de entre 201 y 500 empleados que opera en los mercados fintech, de comercio electrónico y B2B.
Ingeniero de Analítica de Delitos Financieros en Satispay - Híbrido en Luxemburgo
Desarrolla canalizaciones de datos gobernadas y flujos de trabajo de IA para la plataforma financiera de Satispay. Mejora la analítica de riesgos, los almacenes de características y los modelos de datos SQL.
Descripción
- Desarrolla la capa Data Mesh mediante modelos y canalizaciones de datos sólidos, alineados con la estrategia de datos federada de Satispay.
- Mantén una recopilación de datos de alta calidad y supervisa el procesamiento por lotes de gran volumen para paneles y modelos analíticos.
- Crea flujos de trabajo agénticos impulsados por IA para la transformación y exploración de datos.
- Lidera iniciativas interfuncionales, traduciendo diversas necesidades empresariales en mejoras técnicas prácticas y modelos de datos optimizados.
- Desarrolla capacidades valiosas de almacenes de características con código eficiente, diseñado para procesar datos de gran volumen.
- Convierte modelos de datos complejos en relaciones claras y eficientes, consultables mediante SQL, que mejoren el rendimiento y la calidad de los datos.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería analítica.
- Conocimientos avanzados de SQL, Python, big data, procesamiento distribuido, dbt, Airflow, Spark o tecnologías comparables.
- Experiencia práctica en el diseño y la entrega de canalizaciones de datos ETL.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Dominio del inglés.
- Se valorará la experiencia con almacenes de características, bases de datos de grafos o ingeniería de aprendizaje automático.
Beneficios
- Seguro médico privado con cobertura para ti y tu familia.
- Apoyo psicológico a través de Serenis.
- Talleres de salud mental.
- Plan de opciones sobre acciones.
- Vales de comida.
- Ayuda para la reubicación en traslados internacionales.
- Programas de desarrollo profesional.
- Oportunidades de movilidad interna.
- Cursos de idiomas a través de Preply.
- Tiempo libre remunerado ilimitado.
- Política de trabajo híbrido.
- Horario laboral flexible.
- Permiso parental ampliado.
- Permiso adicional cuando un hijo está enfermo.