OPEN ist ein nordisches Unternehmen für Zahlungs- und Point-of-Sale-Technologien, das Gastronomie, Einzelhandel, Ladestationen für Elektrofahrzeuge und Tankstellen unterstützt. Das 2005 gegründete Unternehmen ist in Schweden, Norwegen, Finnland und Dänemark tätig und entwickelt branchenspezifische Kassensysteme, Zahlungsterminals und cloudbasierte SaaS-Dienste. Die Plattform verbindet Geschäftsintegrationen, Bestandsverwaltung, Echtzeitanalysen und digitale Zahlungslösungen und bietet rund um die Uhr Unterstützung für Start-ups und etablierte Unternehmen.
Data Engineer für Semarchy und SQL
Entwickle und optimiere Datenpipelines für zentrale Banking-Plattformen mit Semarchy xDI und SQL. Arbeite in einem Datenteam an Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität und produktiver Bereitstellung.
Beschreibung
- Entwickle und betreibe zuverlässige, leistungsstarke Datenpipelines.
- Erstelle Workflows zur Datenaufnahme und -transformation mit Semarchy xDI und SQL.
- Gestalte Data Marts und Datenmodelle mit und entwickle sie weiter.
- Sichere Datenqualität, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
- Verbessere die Leistung von Datenverarbeitung und Integrationsworkflows.
- Führe technische Abnahmetests durch und unterstütze Produktivsetzungen.
- Arbeite mit Data Analysts, Fachbereichen und Projektbeteiligten zusammen.
- Nimm an agilen Meetings und Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung teil.
Anforderungen
- Erfahrung in Data Engineering, Datenintegration oder ETL-Entwicklung.
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datentransformation.
- Erfahrung mit einer Integrationsplattform wie Semarchy, Talend, Informatica oder DataStage.
- Verständnis für Anforderungen an Datenqualität, Governance und Zuverlässigkeit.
- Vertrautheit mit Business-Intelligence-Umgebungen und Datenarchitektur.
- Selbstständige, sorgfältige und analytische Arbeitsweise.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in anspruchsvollen Umgebungen mit erheblichen geschäftlichen Auswirkungen.
- Kenntnisse im Bank- oder Regulierungssektor sind von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Bis zu drei Tage pro Woche remote arbeiten.
- Teil einer aktiven Data-Community werden, Wissen austauschen und Kompetenzen ausbauen.
- Mögliche Karrierewege führen zu Rollen als Lead Data Engineer, Data Architect oder Data Expert.