OPEN
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OPEN est une entreprise nordique spécialisée dans les technologies de paiement et de point de vente, au service des secteurs de l’hôtellerie-restauration, du commerce de détail, de la recharge des véhicules électriques et de la distribution de carburant. Fondée en 2005, l’entreprise opère en Suède, en Norvège, en Finlande et au Danemark, où elle développe des systèmes de point de vente adaptés à chaque secteur, des terminaux de paiement et des services SaaS connectés au cloud. Sa plateforme associe intégrations métier, gestion des stocks, analyses en temps réel et outils de paiement numérique, avec une assistance disponible 24 heures sur 24 pour les startups comme pour les entreprises établies.

Ingénieur data, Semarchy et SQL

Concevez et optimisez des pipelines de données pour des plateformes bancaires critiques avec Semarchy xDI et SQL. Rejoignez une équipe data qui travaille sur l’ingestion, la transformation, la qualité des données et la mise en production.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
  • Créer des flux d’ingestion et de transformation avec Semarchy xDI et SQL.
  • Contribuer à la conception et à l’évolution des data marts et des modèles de données.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Améliorer les performances des traitements de données et des flux d’intégration.
  • Réaliser les tests de recette technique et accompagner les mises en production.
  • Collaborer avec les analystes data, les équipes métier et les parties prenantes du projet.
  • Participer aux rituels Agile et aux démarches d’amélioration continue.

Exigences

  • Expérience en ingénierie des données, intégration de données ou développement ETL.
  • Solide maîtrise de SQL et bonne compréhension de la transformation des données.
  • Expérience d’une plateforme d’intégration telle que Semarchy, Talend, Informatica ou DataStage.
  • Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données.
  • Connaissance des environnements décisionnels et de l’architecture des données.
  • Autonomie, rigueur et esprit d’analyse dans le travail.
  • Capacité à collaborer dans des environnements exigeants ayant un impact significatif sur l’activité.
  • Une connaissance du secteur bancaire ou réglementaire est un plus.

Avantages

  • Possibilité de télétravailler jusqu’à trois jours par semaine.
  • Rejoignez une communauté Data active pour partager votre expertise et développer vos compétences.
  • Évolutions de carrière possibles vers des postes de Lead Data Engineer, Data Architect et Data Expert.

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