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Sigma Software Group
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
AutomobilindustrieBeratungGesundheitswesen
Sigma Software Group ist ein multinationales Technologieberatungsunternehmen, das 2002 gegründet wurde. Die Teams bieten Softwareentwicklung, Grafikdesign, Tests und technischen Support für Kunden aus Bereichen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Luftfahrt, Bankwesen, Gaming, Immobilien und Werbung. Das Unternehmen stellt IT-Fachkräfte für anspruchsvolle Engineering-Projekte ein und unterstützt ihre berufliche Entwicklung durch Mentoring und kontinuierliches Lernen. Remote-Arbeit ist Teil des Arbeitsmodells, wobei die Projekte Organisationen wie AstraZeneca, Scania und SAS betreuen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer für Databricks-Migration

Migriere eine umfangreiche Retail-Analytics-Plattform von BigQuery zu Databricks und entwickle Lakehouse-Architekturen, Spark-Pipelines und kontrollierte Datenlösungen bei Sigma Software Group.

UAUkraineRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheBigQueryCloudETLPySparkPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Unterstütze die Migration einer umfangreichen Analytics-Plattform von BigQuery zu Databricks.
  • Entwirf und entwickle skalierbare Lakehouse-Architekturen mit Databricks und Delta Lake.
  • Bewerte bestehende ETL- und ELT-Workloads und erstelle Migrationspläne.
  • Entwickle und optimiere Pipelines für große Mengen an Retail- und Analysedaten.
  • Entwickle Strategien für inkrementelle Verarbeitung und skalierbare Transformations-Frameworks.
  • Entwickle und betreue Spark-Datenverarbeitungslösungen mit PySpark.
  • Entwirf und betreue Bronze-, Silver- und Gold-Schichten in der Medallion-Architektur.
  • Setze Daten-Governance- und Sicherheitspraktiken mit Unity Catalog um.
  • Arbeite mit den Teams für Data Science, Analytics, Produkt und Customer Engineering zusammen.
  • Beteilige dich an Architekturdiskussionen und am technischen Lösungsdesign.
  • Entwickle wiederverwendbare Komponenten der Datenplattform und Engineering-Standards.
  • Überprüfe Code und verbessere Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der Plattform.
  • Analysiere und optimiere komplexe SQL- und Spark-Workloads.
  • Unterstütze Produktions-Releases und die Modernisierung der Plattform.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
  • Praktische Berufserfahrung mit Databricks.
  • Fundierte Apache-Spark-Kenntnisse, insbesondere mit PySpark.
  • Erfahrung im Entwurf und Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen.
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines und Lösungen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Praktische Erfahrung mit Delta Lake.
  • Erfahrung mit Spark Declarative Pipelines.
  • Erfahrung in der Clusterüberwachung, der Analyse von Kennzahlen und der Leistungsoptimierung.
  • Fundiertes Verständnis verteilter Datenverarbeitungsarchitekturen.
  • Gute Kenntnisse in Data Warehousing und dimensionaler Modellierung.
  • Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool.
  • Erfahrung in der Optimierung komplexer analytischer SQL-Workloads.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von CI/CD-Praktiken für Data-Engineering-Plattformen.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Fehlerdiagnose und Leistungsoptimierung.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in internationalen Umfeldern.
  • Englischkenntnisse mindestens auf oberem Mittelstufenniveau.

Zusatzleistungen

  • Laufende Lernmöglichkeiten.
  • Möglichkeiten, deine technologische Expertise auszubauen.
  • Mit deiner Engineering-Arbeit etwas bewirken.
  • Mitarbeit an komplexen internationalen Projekten.

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