Sigma Software Group
Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Employés
AutomobileConseilSoins de santé
Sigma Software Group est une entreprise multinationale de conseil en technologie fondée en 2002. Ses équipes fournissent des services de développement logiciel, de conception graphique, de tests et de support technique à des clients issus de secteurs tels que l’automobile, la santé, les télécommunications, l’aviation, la banque, les jeux vidéo, l’immobilier et la publicité. L’entreprise recrute des spécialistes informatiques pour travailler sur des projets d’ingénierie complexes et favorise le développement professionnel grâce au mentorat et à la formation continue. Le travail à distance fait partie de son modèle de fonctionnement, avec des projets pour des organisations telles qu’AstraZeneca, Scania et SAS.

Ingénieur·e data senior, migration vers Databricks

Migrez une plateforme d’analyse du commerce de détail à grande échelle de BigQuery vers Databricks, en concevant des architectures Lakehouse et des pipelines Spark. Développez des solutions de données gouvernées chez Sigma Software Group.

Description

  • Contribuer à la migration d’une plateforme d’analyse à grande échelle de BigQuery vers Databricks.
  • Concevoir et créer des architectures Lakehouse évolutives avec Databricks et Delta Lake.
  • Évaluer les charges de travail ETL et ELT existantes et définir des plans de migration.
  • Développer et optimiser des pipelines pour de grands volumes de données commerciales et analytiques.
  • Créer des stratégies de traitement incrémentiel et des cadres de transformation évolutifs.
  • Créer et maintenir des solutions de traitement de données avec Spark et PySpark.
  • Concevoir et maintenir les couches Bronze, Silver et Gold de l’architecture médaillon.
  • Appliquer les pratiques de gouvernance et de sécurité des données avec Unity Catalog.
  • Travailler avec les équipes Data Science, Analytics, Produit et Ingénierie client.
  • Contribuer aux discussions sur l’architecture et à la conception de solutions techniques.
  • Créer des composants réutilisables pour la plateforme de données et des normes d’ingénierie.
  • Examiner le code et améliorer la fiabilité et la maintenabilité de la plateforme.
  • Diagnostiquer et optimiser des charges de travail complexes SQL et Spark.
  • Soutenir les mises en production et la modernisation de la plateforme.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données.
  • Solides compétences en Python et maîtrise avancée de SQL.
  • Expérience pratique et commerciale de Databricks.
  • Solide connaissance d’Apache Spark, notamment PySpark.
  • Expérience dans la conception et la création de plateformes de données cloud modernes.
  • Expérience dans le développement de pipelines ETL ou ELT et de solutions de traitement de données à grande échelle.
  • Expérience pratique de Delta Lake.
  • Expérience de Spark Declarative Pipelines.
  • Expérience de la surveillance de clusters, de l’analyse des métriques et de l’optimisation des performances.
  • Solide compréhension des architectures de traitement de données distribuées.
  • Bonne connaissance des entrepôts de données et de la modélisation dimensionnelle.
  • Expérience d’Airflow ou d’un outil d’orchestration similaire.
  • Expérience de l’optimisation de charges de travail analytiques SQL complexes.
  • Expérience de la mise en œuvre de pratiques CI/CD pour des plateformes d’ingénierie des données.
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en optimisation des performances.
  • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte international.
  • Anglais de niveau intermédiaire supérieur ou plus.

Avantages

  • Des possibilités d’apprentissage continues.
  • Des possibilités d’approfondir votre expertise technologique.
  • Un impact concret grâce à votre travail d’ingénierie.
  • Travailler sur des projets internationaux complexes.

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