Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group è una società multinazionale di consulenza tecnologica fondata nel 2002. I suoi team offrono servizi di sviluppo software, progettazione grafica, testing e supporto tecnico a clienti di settori quali automotive, sanità, telecomunicazioni, aviazione, banche, videogiochi, immobiliare e pubblicità. L’azienda assume specialisti IT per lavorare a progetti di ingegneria complessi e sostiene la crescita professionale attraverso mentoring e apprendimento continuo. Il lavoro da remoto fa parte del suo modello operativo, con progetti per organizzazioni come AstraZeneca, Scania e SAS.

Senior Data Engineer, migrazione a Databricks

Migra una piattaforma di analytics per il retail su larga scala da BigQuery a Databricks, realizzando architetture Lakehouse e pipeline Spark. Sviluppa soluzioni dati governate in Sigma Software Group.

Descrizione

  • Contribuisci alla migrazione di una piattaforma di analytics su larga scala da BigQuery a Databricks.
  • Progetta e realizza architetture Lakehouse scalabili con Databricks e Delta Lake.
  • Valuta i carichi di lavoro ETL ed ELT esistenti e definisci i piani di migrazione.
  • Sviluppa e ottimizza pipeline per grandi volumi di dati retail e analitici.
  • Crea strategie di elaborazione incrementale e framework di trasformazione scalabili.
  • Sviluppa e gestisci soluzioni di elaborazione dati con Spark e PySpark.
  • Progetta e gestisci i livelli Bronze, Silver e Gold dell’architettura medallion.
  • Applica pratiche di governance e sicurezza dei dati con Unity Catalog.
  • Collabora con i team di Data Science, Analytics, Prodotto e Ingegneria cliente.
  • Contribuisci alle discussioni sull’architettura e alla progettazione di soluzioni tecniche.
  • Crea componenti riutilizzabili per la piattaforma dati e standard di ingegneria.
  • Esamina il codice e migliora l’affidabilità e la manutenibilità della piattaforma.
  • Diagnostica e ottimizza carichi di lavoro complessi SQL e Spark.
  • Supporta i rilasci in produzione e la modernizzazione della piattaforma.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati.
  • Ottime competenze in Python e padronanza avanzata di SQL.
  • Esperienza pratica e commerciale con Databricks.
  • Ottima conoscenza di Apache Spark, in particolare PySpark.
  • Esperienza nella progettazione e realizzazione di moderne piattaforme dati cloud.
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL o ELT e soluzioni di elaborazione dati su larga scala.
  • Esperienza pratica con Delta Lake.
  • Esperienza con Spark Declarative Pipelines.
  • Esperienza nel monitoraggio dei cluster, nell’analisi delle metriche e nell’ottimizzazione delle prestazioni.
  • Solida comprensione delle architetture di elaborazione dati distribuite.
  • Buona conoscenza del data warehousing e della modellazione dimensionale.
  • Esperienza con Airflow o uno strumento di orchestrazione simile.
  • Esperienza nell’ottimizzazione di carichi analitici SQL complessi.
  • Esperienza nell’implementazione di pratiche CI/CD per piattaforme di ingegneria dei dati.
  • Ottime capacità di risoluzione dei problemi e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Capacità di collaborare con team interfunzionali in contesti internazionali.
  • Inglese di livello intermedio superiore o più avanzato.

Benefit

  • Opportunità costanti di apprendimento.
  • Opportunità di ampliare le tue competenze tecnologiche.
  • Un impatto significativo grazie al lavoro di ingegneria.
  • Lavoro su progetti internazionali complessi.

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