Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Funcionários
AutomotivoConsultoriaCuidados de saúde
A Sigma Software Group é uma empresa multinacional de consultoria em tecnologia fundada em 2002. Suas equipes oferecem desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte técnico para clientes de setores como automotivo, saúde, telecomunicações, aviação, bancos, jogos, mercado imobiliário e publicidade. A empresa contrata especialistas em TI para trabalhar em projetos complexos de engenharia e apoia o desenvolvimento profissional por meio de mentoria e aprendizado contínuo. O trabalho remoto faz parte de seu modelo de trabalho, com projetos para organizações como AstraZeneca, Scania e SAS.

Engenheiro(a) de Dados Sênior, Migração para Databricks

Migre uma plataforma de análise de varejo em grande escala do BigQuery para o Databricks, criando arquiteturas Lakehouse e pipelines Spark. Desenvolva soluções de dados com governança no Sigma Software Group.

Descrição

  • Ajude a migrar uma plataforma de análise em grande escala do BigQuery para o Databricks.
  • Projete e desenvolva arquiteturas Lakehouse escaláveis com Databricks e Delta Lake.
  • Avalie as cargas de trabalho ETL e ELT existentes e defina planos de migração.
  • Desenvolva e ajuste pipelines para grandes volumes de dados de varejo e analíticos.
  • Crie estratégias de processamento incremental e estruturas escaláveis de transformação.
  • Desenvolva e mantenha soluções de processamento de dados com Spark e PySpark.
  • Projete e mantenha as camadas Bronze, Silver e Gold da arquitetura medalhão.
  • Aplique práticas de governança e segurança de dados com Unity Catalog.
  • Trabalhe com as equipes de Ciência de Dados, Analytics, Produto e Engenharia de Clientes.
  • Contribua para discussões sobre arquitetura e para o desenho de soluções técnicas.
  • Crie componentes reutilizáveis para a plataforma de dados e padrões de engenharia.
  • Revise código e melhore a confiabilidade e a facilidade de manutenção da plataforma.
  • Diagnostique e otimize cargas de trabalho complexas de SQL e Spark.
  • Dê suporte a implantações em produção e à modernização da plataforma.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados.
  • Sólidos conhecimentos de Python e domínio avançado de SQL.
  • Experiência prática e comercial com Databricks.
  • Sólido conhecimento de Apache Spark, especialmente PySpark.
  • Experiência no projeto e desenvolvimento de plataformas modernas de dados em nuvem.
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL ou ELT e soluções de processamento de dados em grande escala.
  • Experiência prática com Delta Lake.
  • Experiência com Spark Declarative Pipelines.
  • Experiência no monitoramento de clusters, na análise de métricas e na otimização de desempenho.
  • Sólido entendimento de arquiteturas de processamento de dados distribuídos.
  • Bom conhecimento de data warehousing e modelagem dimensional.
  • Experiência com Airflow ou ferramenta de orquestração semelhante.
  • Experiência na otimização de cargas analíticas complexas em SQL.
  • Experiência na implementação de práticas de CI/CD para plataformas de engenharia de dados.
  • Sólidas habilidades de resolução de problemas e otimização de desempenho.
  • Capacidade de colaborar com equipes multifuncionais em contextos internacionais.
  • Inglês intermediário avançado ou superior.

Benefícios

  • Oportunidades contínuas de aprendizado.
  • Oportunidades para ampliar sua expertise em tecnologia.
  • Impacto significativo por meio do trabalho de engenharia.
  • Atuação em projetos internacionais complexos.

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