Sigma Software Groupは、2002年に設立された多国籍のテクノロジーコンサルティング企業です。同社のチームは、自動車、ヘルスケア、通信、航空、銀行、ゲーム、不動産、広告などの分野の顧客に、ソフトウェア開発、グラフィックデザイン、テスト、テクニカルサポートを提供しています。ITスペシャリストを採用し、複雑なエンジニアリングプロジェクトに携わる機会を提供するとともに、メンタリングや継続的な学習を通じて専門能力の向上を支援しています。リモートワークは同社の働き方の一部であり、アストラゼネカ、スカニア、SASなどの組織向けのプロジェクトに取り組んでいます。
シニアデータエンジニア、Databricks移行
大規模な小売分析プラットフォームをBigQueryからDatabricksへ移行し、Lakehouseアーキテクチャ、Sparkパイプライン、ガバナンスを備えたデータソリューションを構築します。
仕事内容
- 大規模な分析プラットフォームのBigQueryからDatabricksへの移行を支援します。
- DatabricksとDelta Lakeを使用して、拡張性の高いLakehouseアーキテクチャを設計・構築します。
- 既存のETLおよびELTワークロードを評価し、移行計画を策定します。
- 大量の小売データや分析データを扱うパイプラインを開発・調整します。
- 増分処理戦略を策定し、拡張性の高い変換フレームワークを構築します。
- PySparkを使用したSparkデータ処理ソリューションを構築・保守します。
- メダリオンアーキテクチャのBronze、Silver、Gold各レイヤーを設計・保守します。
- Unity Catalogを活用してデータガバナンスとセキュリティの実践を適用します。
- データサイエンス、分析、プロダクト、カスタマーエンジニアリングの各チームと連携します。
- アーキテクチャに関する議論や技術ソリューションの設計に参加します。
- 再利用可能なデータプラットフォームのコンポーネントとエンジニアリング標準を作成します。
- コードをレビューし、プラットフォームの信頼性と保守性を向上させます。
- 複雑なSQLおよびSparkワークロードの問題を特定し、最適化します。
- 本番リリースとプラットフォームのモダナイゼーションを支援します。
応募要件
- データエンジニアとして5年以上の実務経験。
- Pythonの高いスキルと高度なSQLの知識。
- Databricksを商用環境で実際に使用した経験。
- Apache Spark、特にPySparkに関する深い知識。
- 最新のクラウドデータプラットフォームの設計・構築経験。
- ETLまたはELTパイプラインや大規模データ処理ソリューションの開発経験。
- Delta Lakeの実務経験。
- Spark Declarative Pipelinesの経験。
- クラスターの監視、メトリクスの分析、パフォーマンス最適化の経験。
- 分散データ処理アーキテクチャに関する深い理解。
- データウェアハウスとディメンショナルモデリングに関する確かな知識。
- Airflowまたは同様のオーケストレーションツールの使用経験。
- 複雑な分析用SQLワークロードのチューニング経験。
- データエンジニアリングプラットフォームへのCI/CD導入経験。
- 優れたトラブルシューティング能力とパフォーマンス最適化スキル。
- 国際的な環境で複数部門のチームと協働できること。
- 英語力が中上級以上であること。
福利厚生
- 継続的に学ぶ機会。
- 技術的な専門性を高める機会。
- エンジニアリング業務を通じて意義ある成果を生み出せます。
- 複雑な国際プロジェクトに携われます。
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