Leitung Enterprise-Vertrieb Kanada
Meter
Leite den Aufbau von Meters Managed-Networking-Geschäft in Kanada. Entwickle die Vertriebspipeline, gewinne die ersten Kunden und baue Vertriebspartnerschaften auf.
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Pragmatike ist ein remote arbeitendes IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungsunternehmen, das Start-ups und Unternehmen dabei unterstützt, internationale Fachkräfte im Technologiebereich zu finden. Die Dienstleistungen verbinden eine manuell kuratierte Kandidatenvermittlung mit technischen Assessments und decken Rollen wie Softwareentwicklung, Data Engineering, Mobile- und Spieleentwicklung, Produktmanagement sowie weitere Fachpositionen ab. Pragmatike unterstützt außerdem die operative Seite der internationalen Personalbeschaffung, einschließlich Onboarding, Rechnungsstellung und Lohnabrechnung, und ist in mehr als 60 Ländern tätig. Nach eigenen Angaben kann das geprüfte Talentnetzwerk schnelle Besetzungen ermöglichen, wobei qualifizierte Fachkräfte potenziell innerhalb von 48 Stunden vorgestellt werden.
Embedded-Systems- und Cloud Engineer (Remote, Südkorea)
Entwickle Firmware, Geräteverbindungen und AWS-Datenpipelines für ein Physical-AI-Robotikunternehmen. Verantworte Remote-Bereitstellungen und die multimodale Datenerfassung in ganz Südkorea.
Beschreibung
- Firmware für tragbare Sensorgeräte entwerfen, entwickeln und warten
- Mikrocontroller und Sensoren integrieren und gleichzeitig die Echtzeitdatenerfassung implementieren
- Zuverlässige Geräte-zu-Cloud-Kommunikation und Streaming für synchronisierte Bild- und taktile Daten entwickeln
- AWS-Infrastruktur mit EC2, S3, Lambda und IoT Core entwerfen und betreiben
- Groß angelegte multimodale Datenerfassung, Speicherung und Verarbeitung mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung verwalten
- APIs, Ingestion-Dienste und Python-Pipelines für zuverlässige Verarbeitung mit hohem Durchsatz entwickeln
- Geräteflotten und Datenerfassungssysteme an realen Erfassungsstandorten bereitstellen, überwachen und warten
- Probleme aus dem Feld in praktische technische Lösungen umsetzen
- Probleme über die Ebenen von Geräte-Firmware, Konnektivität und Cloud-Bereitstellung hinweg diagnostizieren
- Mit Hardware-, Machine-Learning- und Datenteams zusammenarbeiten, um Systemanforderungen festzulegen
- Tests, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserungen der Infrastruktur für die Datenerfassung unterstützen
- Die technische Umsetzung regionaler Bereitstellungen verantworten
- Bei Bedarf gelegentlich zu Erfassungsstandorten reisen
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Embedded Systems und Cloud-Technologien
- Fundierte Kenntnisse in Embedded Systems und Firmware, einschließlich C oder C++, RTOS, Mikrocontrollern, Echtzeitsystemen, Sensorintegration und hardwarenaher Programmierung
- Praktische AWS-Erfahrung mit EC2, S3, Lambda und IoT Core sowie mit zuverlässigen Datenpipelines mit hohem Durchsatz
- Ausgeprägter Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Python oder einer vergleichbaren Sprache, einschließlich APIs, Streaming-Diensten und der Integration von Hardware und Cloud
- Verständnis von Netzwerken, Sicherheitspraktiken, Leistungsoptimierung, Monitoring und Logging
- Nachweisliche Fähigkeit, Fehler über Hardware-, Firmware- und Cloud-Ebenen hinweg zu beheben
- Ausgeprägte Eigenverantwortung und Fähigkeit, selbstständig in einer remoteorientierten, dezentralen Umgebung zu arbeiten
- Bachelorabschluss oder höher in Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Fließende Englischkenntnisse
- Kenntnisse in Koreanisch oder Mandarin sind von Vorteil
- Erfahrung mit Robotik, taktiler Kraftmessung, Wearables oder IoT-Geräten ist von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenerfassungssystemen für reale Einsatzumgebungen ist von Vorteil
- Erfahrung mit Machine-Learning-Datenpipelines oder Datensätzen für Roboterlernen ist von Vorteil
- Erfahrung in der Bereitstellung und Betreuung von Hardware im Feld, einschließlich Remote-Geräteverwaltung, ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Remoteorientiertes Arbeitsmodell
- Hohe Eigenverantwortung und schnelle Iteration
- Möglichkeit, sich einem jungen, venture-finanzierten Unternehmen im Bereich Physical AI anzuschließen
- End-to-End-Verantwortung für Geräte-Firmware und Cloud-Systeme
- Direkter Beitrag zu Datensätzen, die zum Training fortschrittlicher Modelle für Robotermanipulation verwendet werden
- Die Möglichkeit, von Anfang an praktische Wirkung zu erzielen
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