Pragmatike — компания в сфере удалённого IT-рекрутинга и подбора персонала, которая помогает стартапам и крупным компаниям находить международных специалистов в области технологий. Сервис сочетает подбор кандидатов специалистами с технической оценкой и охватывает такие направления, как разработка программного обеспечения, инженерия данных, мобильная разработка и разработка игр, управление продуктом, а также другие специализированные роли. Pragmatike также поддерживает операционные процессы международного найма, включая онбординг, выставление счетов и расчёт заработной платы, и работает более чем в 60 странах. Компания заявляет, что её проверенная сеть специалистов позволяет быстро закрывать вакансии: квалифицированные кандидаты могут быть представлены в течение 48 часов.
Инженер встроенных систем и облачных технологий (удалённо, Южная Корея)
Разрабатывайте прошивки, подключение устройств и конвейеры данных AWS для компании в сфере Physical AI и робототехники. Отвечайте за удалённые развертывания и мультимодальный сбор данных по всей Южной Корее.
Описание
- Разрабатывать и поддерживать прошивки для носимых сенсорных устройств
- Интегрировать микроконтроллеры и датчики, реализуя сбор данных в реальном времени
- Создавать надёжную связь и потоковую передачу данных между устройствами и облаком для синхронизированных визуальных и тактильных данных
- Проектировать и эксплуатировать инфраструктуру AWS с EC2, S3, Lambda и IoT Core
- Управлять крупномасштабным сбором, хранением и обработкой мультимодальных данных с акцентом на масштабируемость, безопасность и производительность
- Разрабатывать API, сервисы приёма данных и конвейеры на Python для надёжной обработки больших объёмов данных
- Развёртывать, контролировать и обслуживать парки устройств и комплексы захвата данных на реальных площадках сбора
- Превращать полевые проблемы в практические инженерные решения
- Диагностировать проблемы на уровнях прошивки устройств, подключения и облачного развёртывания
- Сотрудничать с командами аппаратного обеспечения, машинного обучения и данных при определении системных требований
- Поддерживать тестирование, документирование и постоянное совершенствование инфраструктуры сбора данных
- Отвечать за техническую реализацию региональных развёртываний
- При необходимости периодически выезжать на площадки сбора данных
Требования
- Не менее четырёх лет инженерного опыта в области встроенных систем и облачных технологий
- Глубокая экспертиза во встроенных системах и прошивках, включая C или C++, RTOS, микроконтроллеры, системы реального времени, интеграцию датчиков и низкоуровневое программирование
- Практический опыт работы с AWS, включая EC2, S3, Lambda, IoT Core и надёжные высокопроизводительные конвейеры данных
- Сильная база в разработке ПО на Python или сопоставимом языке, включая API, потоковые сервисы и интеграцию аппаратного обеспечения с облаком
- Понимание сетей, методов обеспечения безопасности, оптимизации производительности, мониторинга и журналирования
- Подтверждённая способность отлаживать системы на уровнях аппаратного обеспечения, прошивок и облака
- Высокая самостоятельность и готовность независимо работать в распределённой среде с приоритетом удалённой работы
- Степень бакалавра или выше в области электротехники, компьютерной инженерии, информатики или смежной дисциплины либо эквивалентный практический опыт
- Свободное владение английским языком
- Знание корейского или китайского языков будет преимуществом
- Опыт работы с робототехникой, тактильными или силовыми датчиками, носимыми устройствами или IoT-устройствами будет преимуществом
- Опыт разработки реальных систем сбора данных будет преимуществом
- Знакомство с конвейерами данных для машинного обучения или наборами данных для обучения роботов будет преимуществом
- Опыт развёртывания и поддержки полевого оборудования, включая удалённое управление устройствами, будет преимуществом
Преимущества
- Удалённая работа с приоритетом удалённого формата
- Значительная зона ответственности и быстрые итерации
- Возможность присоединиться к молодой компании в сфере Physical AI, финансируемой венчурным капиталом
- Полная ответственность за системы от прошивок устройств до облачной инфраструктуры
- Непосредственный вклад в наборы данных, используемые для обучения передовых моделей роботизированных манипуляций
- Возможность с самого начала оказывать практическое влияние