Pragmatike to firma zajmująca się zdalną rekrutacją i staffingiem w branży IT, która pomaga startupom i przedsiębiorstwom znajdować międzynarodowych specjalistów technologicznych. Jej usługi łączą dobór kandydatów przez rekruterów z oceną techniczną i obejmują takie role jak tworzenie oprogramowania, inżynieria danych, tworzenie aplikacji mobilnych i gier, zarządzanie produktem oraz inne wyspecjalizowane stanowiska. Pragmatike wspiera również operacyjną stronę międzynarodowego zatrudniania, w tym onboarding, fakturowanie i obsługę wynagrodzeń, oraz działa w ponad 60 krajach. Firma informuje, że jej zweryfikowana sieć talentów umożliwia szybkie obsadzanie stanowisk, a wykwalifikowani specjaliści mogą zostać przedstawieni potencjalnym pracodawcom w ciągu 48 godzin.
Inżynier systemów wbudowanych i chmury (praca zdalna, Korea Południowa)
Twórz oprogramowanie układowe, łączność urządzeń i potoki danych AWS dla firmy z branży Physical AI i robotyki. Odpowiadaj za zdalne wdrożenia i multimodalne gromadzenie danych w całej Korei Południowej.
Opis
- Projektować, tworzyć i utrzymywać oprogramowanie układowe dla urządzeń ubieralnych z czujnikami
- Integracja mikrokontrolerów i czujników przy jednoczesnej implementacji pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym
- Budować niezawodną komunikację urządzenie–chmura i strumieniowanie zsynchronizowanych danych wizualnych oraz dotykowych
- Projektować i obsługiwać infrastrukturę AWS z EC2, S3, Lambda i IoT Core
- Zarządzać gromadzeniem, przechowywaniem i przetwarzaniem multimodalnych danych na dużą skalę, z naciskiem na skalowalność, bezpieczeństwo i wydajność
- Tworzyć interfejsy API, usługi pozyskiwania danych i potoki w Pythonie do niezawodnego przetwarzania dużych wolumenów danych
- Wdrażać, monitorować i utrzymywać floty urządzeń oraz zestawy do przechwytywania danych w rzeczywistych miejscach ich gromadzenia
- Przekuwać problemy terenowe w praktyczne rozwiązania inżynieryjne
- Diagnozować problemy obejmujące oprogramowanie układowe urządzeń, łączność i wdrożenia chmurowe
- Współpracować z zespołami sprzętowymi, uczenia maszynowego i danych przy definiowaniu wymagań systemowych
- Wspierać testowanie, dokumentację i ciągłe usprawnianie infrastruktury gromadzenia danych
- Odpowiadać za techniczną realizację wdrożeń regionalnych
- W razie potrzeby okazjonalnie podróżować do miejsc gromadzenia danych
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia inżynieryjnego obejmującego systemy wbudowane i technologie chmurowe
- Zaawansowana znajomość systemów wbudowanych i oprogramowania układowego, w tym C lub C++, RTOS, mikrokontrolerów, systemów czasu rzeczywistego, integracji czujników i programowania niskopoziomowego
- Praktyczne doświadczenie z AWS, w tym EC2, S3, Lambda, IoT Core oraz niezawodnymi, wysokowydajnymi potokami danych
- Silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania w Pythonie lub porównywalnym języku, obejmujące interfejsy API, usługi strumieniowe i integrację sprzętu z chmurą
- Znajomość sieci, praktyk bezpieczeństwa, optymalizacji wydajności, monitorowania i rejestrowania zdarzeń
- Udokumentowana umiejętność debugowania na poziomie sprzętu, oprogramowania układowego i chmury
- Duża samodzielność i umiejętność niezależnej pracy w rozproszonym środowisku, w którym priorytetem jest praca zdalna
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie elektrotechniki, inżynierii komputerowej, informatyki lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Znajomość koreańskiego lub mandaryńskiego będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w robotyce, czujnikach dotykowych lub siły, urządzeniach ubieralnych albo urządzeniach IoT będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu rzeczywistych systemów gromadzenia danych będzie dodatkowym atutem
- Znajomość potoków danych uczenia maszynowego lub zbiorów danych do uczenia robotów będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie we wdrażaniu i obsłudze sprzętu terenowego, w tym w zdalnym zarządzaniu urządzeniami, będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Model pracy z priorytetem pracy zdalnej
- Duży zakres odpowiedzialności i szybkie iteracje
- Możliwość dołączenia do finansowanej przez venture capital firmy Physical AI na wczesnym etapie rozwoju
- Odpowiedzialność end-to-end obejmująca oprogramowanie układowe urządzeń i systemy chmurowe
- Bezpośredni wkład w zbiory danych wykorzystywane do trenowania zaawansowanych modeli manipulacji robotycznej
- Możliwość wywierania praktycznego wpływu od samego początku