Pragmatike ir attālināta IT personāla atlases un nodrošināšanas kompānija, kas palīdz jaunuzņēmumiem un lieliem uzņēmumiem atrast starptautiskus tehnoloģiju jomas speciālistus. Tās pakalpojums apvieno cilvēku veiktu kandidātu atlasi ar tehniskajiem novērtējumiem, aptverot tādas lomas kā programmatūras izstrāde, datu inženierija, mobilo lietotņu un spēļu izstrāde, produktu vadība un citas specializētas pozīcijas. Pragmatike palīdz arī ar starptautiskās personāla atlases administratīvajiem procesiem, tostarp darbā ievadīšanu, rēķinu izrakstīšanu un algu izmaksu administrēšanu, un darbojas vairāk nekā 60 valstīs. Uzņēmums norāda, ka tā pārbaudīto talantu tīkls var nodrošināt ātru darbinieku atrašanu, un kvalificēti speciālisti var tikt معرفیti 48 stundu laikā.
Iegulto sistēmu un mākoņdatošanas inženieris (attālināts darbs, Dienvidkoreja)
Fiziskā MI robotikas uzņēmumā izstrādā programmaparatūru, ierīču savienojamību un AWS datu cauruļvadus. Pārvaldi attālinātas ieviešanas un multimodālu datu vākšanu visā Dienvidkorejā.
Apraksts
- Izstrādā, veido un uzturi valkājamu sensoru ierīču programmaparatūru
- Integrē mikrokontrollerus un sensorus, kā arī ievies reāllaika datu ieguvi
- Veido uzticamu saziņu starp ierīcēm un mākoni, kā arī straumēšanu sinhronizētiem redzes un taustes datiem
- Projektē un pārvaldi AWS infrastruktūru, izmantojot EC2, S3, Lambda un IoT Core
- Pārvaldi liela mēroga multimodālu datu vākšanu, glabāšanu un apstrādi, īpašu uzmanību pievēršot mērogojamībai, drošībai un veiktspējai
- Izstrādā API, datu saņemšanas pakalpojumus un Python datu cauruļvadus uzticamai, lielas caurlaidības apstrādei
- Ievies, uzraugi un uzturi ierīču parkus un datu fiksēšanas sistēmas reālās datu vākšanas vietās
- Pārvērt problēmas uz vietas praktiskos inženiertehniskos risinājumos
- Diagnosticē problēmas, kas skar ierīču programmaparatūru, savienojamību un mākoņa ieviešanu
- Sadarbojies ar aparatūras, mašīnmācīšanās un datu komandām, lai definētu sistēmas prasības
- Atbalsti datu vākšanas infrastruktūras testēšanu, dokumentēšanu un nepārtrauktu uzlabošanu
- Uzņemies tehnisko atbildību par reģionālo ieviešanu
- Vajadzības gadījumā laiku pa laikam dodies uz datu vākšanas vietām
Prasības
- Vismaz četru gadu inženierzinātņu pieredze iegulto sistēmu un mākoņtehnoloģiju jomā
- Padziļinātas iegulto sistēmu un programmaparatūras zināšanas, tostarp C vai C++, RTOS, mikrokontrolleri, reāllaika sistēmas, sensoru integrācija un zema līmeņa programmēšana
- Praktiska AWS pieredze darbā ar EC2, S3, Lambda, IoT Core un uzticamiem, lielas caurlaidības datu cauruļvadiem
- Stingra programmatūras izstrādes pieredze Python vai līdzīgā valodā, tostarp API, straumēšanas pakalpojumi un aparatūras integrācija ar mākoni
- Izpratne par tīkliem, drošības praksi, veiktspējas optimizāciju, uzraudzību un žurnalēšanu
- Pierādīta spēja novērst problēmas aparatūras, programmaparatūras un mākoņa slāņos
- Augsta atbildības sajūta un spēja patstāvīgi strādāt attālinātā, izkliedētā vidē
- Bakalaura grāds vai augstāks grāds elektrotehnikā, datorinženierijā, datorzinātnē vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Brīva angļu valodas prasme
- Korejiešu vai mandarīnu valodas zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze robotikā, taustes vai spēka sensoru, valkājamu ierīču vai IoT ierīču izstrādē tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze reālās vides datu vākšanas sistēmu izstrādē tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze darbā ar mašīnmācīšanās datu cauruļvadiem vai robotu mācīšanās datu kopām tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze lauka aparatūras ieviešanā un atbalstā, tostarp attālinātā ierīču pārvaldībā, tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Attālinātā darba modelis
- Plaša atbildība un ātra iterācija
- Iespēja pievienoties agrīnas stadijas fiziskā MI uzņēmumam ar riska kapitāla finansējumu
- Pilna atbildība no ierīču programmaparatūras līdz mākoņsistēmām
- Tiešs ieguldījums datu kopās, ko izmanto progresīvu robotu manipulācijas modeļu apmācībai
- Iespēja jau no paša sākuma radīt praktisku ietekmi