Pragmatike
Pragmatike
Pragmatike — стартаптар мен ірі компанияларға халықаралық технология мамандарын табуға көмектесетін қашықтан жұмыс істейтін IT рекрутинг және кадрлық қамтамасыз ету компаниясы. Оның қызметі адам сараптамасынан өткен кандидаттарды техникалық бағалаумен сәйкестендіреді және бағдарламалық жасақтама әзірлеу, деректер инженериясы, мобильді және ойын әзірлеу, өнімді басқару сияқты, сондай-ақ басқа да мамандандырылған лауазымдарды қамтиды. Pragmatike халықаралық қызметкерлерді жалдаудың операциялық мәселелерін, соның ішінде жұмысқа бейімдеу, шот ұсыну және жалақы есептеуді де қолдайды әрі 60-тан астам елде жұмыс істейді. Компания тексерілген мамандар желісі қызметкерлерді жылдам орналастыруға мүмкіндік беретінін, ал білікті мамандардың кей жағдайда 48 сағат ішінде ұсынылуы мүмкін екенін айтады.

Ендірілген жүйелер және бұлттық инженер (Қашықтан, Оңтүстік Корея)

Physical AI робототехника компаниясы үшін микробағдарлама, құрылғылар байланысы және AWS деректер конвейерлерін жасаңыз. Оңтүстік Корея бойынша қашықтағы орналастырулар мен мультимодальды деректер жинауды басқарыңыз.

Сипаттама

  • Тағылатын сезу құрылғыларына арналған микробағдарламаны жобалау, әзірлеу және қолдау
  • Нақты уақыттағы деректерді жинауды іске асыра отырып, микроконтроллерлер мен сенсорларды біріктіру
  • Синхрондалған көру және тактильді деректер үшін сенімді құрылғыдан бұлтқа байланыс пен ағынды деректерді құру
  • EC2, S3, Lambda және IoT Core көмегімен AWS инфрақұрылымын жобалау және пайдалану
  • Масштабталуға, қауіпсіздікке және өнімділікке басымдық бере отырып, ауқымды мультимодальды деректерді жинау, сақтау және өңдеуді басқару
  • Сенімді әрі жоғары өткізу қабілетті өңдеу үшін API интерфейстерін, деректерді қабылдау қызметтерін және Python конвейерлерін әзірлеу
  • Нақты деректер жинау орындарында құрылғылар паркі мен деректерді түсіру жүйелерін орналастыру, бақылау және қолдау
  • Даладағы мәселелерді практикалық инженерлік шешімдерге айналдыру
  • Құрылғы микробағдарламасы, байланыс және бұлтқа орналастыруды қамтитын мәселелерді диагностикалау
  • Жүйе талаптарын анықтау үшін аппараттық құралдар, машиналық оқыту және деректер топтарымен бірлесіп жұмыс істеу
  • Деректер жинау инфрақұрылымын тестілеуге, құжаттауға және үздіксіз жетілдіруге қолдау көрсету
  • Аймақтық орналастырулардың техникалық жеткізілуіне жауап беру
  • Қажет болған жағдайда деректер жинау орындарына ара-тұра бару

Талаптар

  • Ендірілген жүйелер мен бұлттық технологияларды қамтитын кемінде төрт жылдық инженерлік тәжірибе
  • C немесе C++, RTOS, микроконтроллерлер, нақты уақыт жүйелері, сенсорларды біріктіру және төмен деңгейлі бағдарламалау бойынша озық ендірілген жүйелер мен микробағдарлама тәжірибесі
  • EC2, S3, Lambda, IoT Core және сенімді, жоғары өткізу қабілетті деректер конвейерлерімен практикалық AWS тәжірибесі
  • API интерфейстері, ағынды қызметтер және аппараттық құралдан бұлтқа интеграцияны қоса алғанда, Python немесе соған ұқсас тілде мықты бағдарламалық жасақтама инженериясы тәжірибесі
  • Желілер, қауіпсіздік тәжірибелері, өнімділікті оңтайландыру, мониторинг және журнал жүргізу туралы түсінік
  • Аппараттық құрал, микробағдарлама және бұлт қабаттары бойынша ақауларды жөндеу қабілеті дәлелденген
  • Жауапкершілігі жоғары және қашықтан жұмысқа негізделген, бөлінген ортада өз бетінше жұмыс істей алу
  • Электр инженериясы, компьютерлік инженерия, компьютер ғылымдары немесе сабақтас сала бойынша бакалавр дәрежесі не одан жоғары немесе соған тең практикалық тәжірибе
  • Ағылшын тілін еркін меңгеру
  • Корей немесе мандарин тілін білу артықшылық болып саналады
  • Робототехника, тактильді немесе күшті сезу, тағылатын құрылғылар не IoT құрылғыларымен тәжірибе артықшылық болып саналады
  • Нақты деректер жинау жүйелерін әзірлеу тәжірибесі артықшылық болып саналады
  • Машиналық оқыту деректер конвейерлерімен немесе роботтарды оқыту деректер жиынтықтарымен жұмыс тәжірибесі артықшылық болып саналады
  • Қашықтағы құрылғыларды басқаруды қоса алғанда, далалық аппараттық құралдарды орналастыру және қолдау тәжірибесі артықшылық болып саналады

Артықшылықтар

  • Қашықтан жұмыс істеуге басымдық беретін жұмыс үлгісі
  • Кең ауқымды жауапкершілік және жылдам итерация
  • Бастапқы кезеңдегі, венчурлік қаржыландырылатын Physical AI компаниясына қосылу мүмкіндігі
  • Құрылғы микробағдарламасы мен бұлттық жүйелерді қамтитын толық циклді жауапкершілік
  • Жетілдірілген робот манипуляциясы модельдерін оқыту үшін пайдаланылатын деректер жиынтықтарына тікелей үлес қосу
  • Алғашқы күннен бастап практикалық әсер ету мүмкіндігі