Pragmatike je oddaljeno IT podjetje za zaposlovanje in zagotavljanje kadrov, ki zagonskim podjetjem in velikim podjetjem pomaga najti mednarodne tehnološke strokovnjake. Njegova storitev združuje izbor kandidatov, ki ga opravijo strokovnjaki, s tehničnimi preverjanji ter zajema delovna mesta, kot so razvoj programske opreme, podatkovno inženirstvo, razvoj mobilnih aplikacij in iger, produktno vodenje ter druge specializirane vloge. Pragmatike podpira tudi operativni vidik mednarodnega zaposlovanja, vključno z uvajanjem v delo, izdajanjem računov in obračunom plač, ter deluje v več kot 60 državah. Podjetje navaja, da lahko njegova preverjena mreža talentov podpira hitro zapolnjevanje delovnih mest, saj lahko usposobljene strokovnjake predstavi v 48 urah.
Inženir vgrajenih sistemov in oblaka (delo na daljavo, Južna Koreja)
Razvijajte vdelano programsko opremo, povezljivost naprav in podatkovne cevovode AWS za robotsko podjetje, ki razvija fizično umetno inteligenco. Prevzemite odgovornost za oddaljene uvedbe in večmodalno zbiranje podatkov po Južni Koreji.
Opis
- Načrtovanje, razvoj in vzdrževanje vdelane programske opreme za nosljive zaznavne naprave
- Integracija mikrokontrolerjev in senzorjev ter izvajanje zajema podatkov v realnem času
- Vzpostavljanje zanesljive komunikacije in pretakanja med napravami in oblakom za sinhronizirane vidne in tipne podatke
- Načrtovanje in upravljanje infrastrukture AWS z EC2, S3, Lambda in IoT Core
- Upravljanje obsežnega večmodalnega zbiranja, shranjevanja in obdelave podatkov s poudarkom na razširljivosti, varnosti in zmogljivosti
- Razvoj API-jev, storitev za vnos podatkov in cevovodov v Pythonu za zanesljivo obdelavo z visoko prepustnostjo
- Uvajanje, spremljanje in vzdrževanje flot naprav ter postavitev za zajem podatkov na resničnih lokacijah zbiranja
- Pretvarjanje težav na terenu v praktične inženirske rešitve
- Diagnosticiranje težav, ki zajemajo vdelano programsko opremo naprav, povezljivost in uvedbo v oblak
- Sodelovanje s strojno opremo, ekipami za strojno učenje in podatkovnimi ekipami pri opredeljevanju sistemskih zahtev
- Podpora testiranju, dokumentaciji in nenehnim izboljšavam infrastrukture za zbiranje podatkov
- Prevzemanje tehnične izvedbe regionalnih uvedb
- Občasno potovanje na lokacije zbiranja po potrebi
Zahteve
- Vsaj štiri leta inženirskih izkušenj na področju vgrajenih sistemov in oblačnih tehnologij
- Napredno znanje vgrajenih sistemov in vdelane programske opreme, vključno s C ali C++, RTOS, mikrokontrolerji, sistemi v realnem času, integracijo senzorjev in programiranjem na nizki ravni
- Praktične izkušnje z AWS, vključno z EC2, S3, Lambda, IoT Core in zanesljivimi podatkovnimi cevovodi z visoko prepustnostjo
- Močna osnova na področju programskega inženirstva v Pythonu ali primerljivem jeziku, vključno z API-ji, storitvami za pretakanje in integracijo strojne opreme z oblakom
- Razumevanje omrežij, varnostnih praks, optimizacije zmogljivosti, spremljanja in beleženja
- Dokazana sposobnost odpravljanja napak na ravni strojne opreme, vdelane programske opreme in oblaka
- Visoka stopnja odgovornosti in sposobnost samostojnega dela v porazdeljenem okolju, kjer je delo pretežno na daljavo
- Visokošolska diploma ali višja stopnja iz elektrotehnike, računalniškega inženirstva, računalništva ali sorodne discipline oziroma enakovredne praktične izkušnje
- Tekoče znanje angleščine
- Znanje korejščine ali mandarinščine je prednost
- Izkušnje z robotiko, tipalnim ali silnim zaznavanjem, nosljivimi napravami ali napravami IoT so prednost
- Izkušnje z razvojem sistemov za zbiranje podatkov iz resničnega sveta so prednost
- Izkušnje s podatkovnimi cevovodi strojnega učenja ali podatkovnimi zbirkami za učenje robotov so prednost
- Izkušnje z uvajanjem in podporo strojni opremi na terenu, vključno z oddaljenim upravljanjem naprav, so prednost
Ugodnosti
- Model dela, ki daje prednost delu na daljavo
- Velika stopnja samostojnosti in hitro iteriranje
- Priložnost pridružiti se mlademu podjetju na področju fizične umetne inteligence, ki ga podpira tvegani kapital
- Odgovornost za celoten obseg dela, od vdelane programske opreme naprav do oblačnih sistemov
- Neposreden prispevek k podatkovnim zbirkam, ki se uporabljajo za učenje naprednih modelov robotskega upravljanja
- Priložnost za praktičen vpliv že od samega začetka