Pragmatike es una empresa remota de selección y contratación de personal de TI que ayuda a startups y empresas a encontrar profesionales internacionales de tecnología. Su servicio combina la selección de candidatos realizada por especialistas con evaluaciones técnicas y abarca puestos como desarrollo de software, ingeniería de datos, desarrollo móvil y de videojuegos, gestión de productos y otras funciones especializadas. Pragmatike también apoya los aspectos operativos de la contratación internacional, incluidos la incorporación, la facturación y la gestión de nóminas, y opera en más de 60 países. La empresa afirma que su red de talento previamente evaluado puede facilitar incorporaciones rápidas, con especialistas cualificados que podrían ser presentados en un plazo de 48 horas.
Ingeniero/a de sistemas embebidos y nube (remoto, Corea del Sur)
Desarrolla firmware, conectividad de dispositivos y canalizaciones de datos en AWS para una empresa de robótica de IA física. Gestiona despliegues remotos y la recopilación multimodal de datos en toda Corea del Sur.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y mantener firmware para dispositivos portátiles de detección
- Integrar microcontroladores y sensores, implementando la adquisición de datos en tiempo real
- Crear comunicaciones y transmisión fiables entre dispositivos y la nube para datos sincronizados de visión y tacto
- Diseñar y operar infraestructura de AWS con EC2, S3, Lambda e IoT Core
- Gestionar la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos multimodales a gran escala, con énfasis en la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento
- Desarrollar API, servicios de ingesta y canalizaciones de Python para un procesamiento fiable y de alto rendimiento
- Desplegar, supervisar y mantener flotas de dispositivos y sistemas de captura de datos en ubicaciones reales de recopilación
- Convertir los problemas sobre el terreno en soluciones prácticas de ingeniería
- Diagnosticar problemas que abarquen el firmware de los dispositivos, la conectividad y el despliegue en la nube
- Colaborar con los equipos de hardware, aprendizaje automático y datos para definir los requisitos del sistema
- Apoyar las pruebas, la documentación y las mejoras continuas de la infraestructura de recopilación de datos
- Asumir la responsabilidad de la entrega técnica de los despliegues regionales
- Viajar ocasionalmente a los centros de recopilación cuando sea necesario
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería que abarque sistemas embebidos y tecnologías en la nube
- Experiencia avanzada en sistemas embebidos y firmware, incluidos C o C++, RTOS, microcontroladores, sistemas en tiempo real, integración de sensores y programación de bajo nivel
- Experiencia práctica con AWS, incluidos EC2, S3, Lambda e IoT Core, y con canalizaciones de datos fiables y de alto rendimiento
- Sólida experiencia en ingeniería de software con Python o un lenguaje comparable, incluidas API, servicios de transmisión e integración de hardware con la nube
- Conocimientos de redes, prácticas de seguridad, optimización del rendimiento, supervisión y registro
- Capacidad demostrada para depurar problemas en las capas de hardware, firmware y nube
- Gran sentido de la responsabilidad y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno distribuido y remoto desde el principio
- Grado universitario o superior en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente
- Dominio fluido del inglés
- El dominio del coreano o el mandarín es una ventaja
- La experiencia con robótica, sensores táctiles o de fuerza, dispositivos portátiles o dispositivos IoT es una ventaja
- La experiencia en el desarrollo de sistemas de recopilación de datos en entornos reales es una ventaja
- La exposición a canalizaciones de datos de aprendizaje automático o conjuntos de datos para el aprendizaje robótico es una ventaja
- La experiencia en el despliegue y soporte de hardware en campo, incluida la gestión remota de dispositivos, es una ventaja
Beneficios
- Modelo de trabajo remoto desde el principio
- Amplio margen de responsabilidad y ciclos de iteración rápidos
- Oportunidad de incorporarse a una empresa de IA física en fase inicial respaldada por capital riesgo
- Responsabilidad integral, desde el firmware de los dispositivos hasta los sistemas en la nube
- Contribución directa a conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos avanzados de manipulación robótica
- Oportunidad de generar un impacto práctico desde el primer momento