Pragmatike е дистанционна IT компания за подбор и предоставяне на персонал, която помага на стартъпи и големи предприятия да откриват международни технологични специалисти. Услугата ѝ съчетава подбор на кандидати от специалисти с технически оценки и обхваща позиции като разработка на софтуер, инженеринг на данни, разработка на мобилни приложения и игри, продуктов мениджмънт и други специализирани роли. Pragmatike подпомага и оперативната страна на международното наемане, включително въвеждането в работата, фактурирането и обработката на заплати, и работи в повече от 60 държави. Компанията посочва, че нейната проверена мрежа от таланти може да подпомогне бързото назначаване, като квалифицирани специалисти могат да бъдат представени в рамките на 48 часа.
Инженер по вградени системи и облачни технологии (дистанционно, Южна Корея)
Разработвайте фърмуер, свързаност на устройства и AWS потоци от данни за роботизирана компания, работеща в областта на физическия изкуствен интелект. Поемете отговорност за дистанционни внедрявания и мултимодално събиране на данни в Южна Корея.
Описание
- Проектиране, разработване и поддръжка на фърмуер за носими сензорни устройства
- Интегриране на микроконтролери и сензори и реализиране на събиране на данни в реално време
- Изграждане на надеждна комуникация и поточно предаване между устройства и облака за синхронизирани визуални и тактилни данни
- Проектиране и експлоатация на AWS инфраструктура с EC2, S3, Lambda и IoT Core
- Управление на мащабно мултимодално събиране, съхранение и обработка на данни с акцент върху мащабируемостта, сигурността и производителността
- Разработване на API, услуги за приемане на данни и Python потоци за надеждна обработка с висока пропускателна способност
- Внедряване, наблюдение и поддръжка на флотилии от устройства и конфигурации за улавяне на данни на реални места за събиране
- Превръщане на проблемите от терен в практически инженерни решения
- Диагностициране на проблеми, обхващащи фърмуера на устройствата, свързаността и облачното внедряване
- Партньорство с екипите по хардуер, машинно обучение и данни за определяне на системните изисквания
- Подпомагане на тестването, документацията и текущите подобрения на инфраструктурата за събиране на данни
- Поемане на техническата реализация на регионални внедрявания
- Пътуване до места за събиране при необходимост
Изисквания
- Поне четири години инженерна практика, обхващаща вградени системи и облачни технологии
- Задълбочени познания по вградени системи и фърмуер, включително C или C++, RTOS, микроконтролери, системи в реално време, интеграция на сензори и програмиране на ниско ниво
- Практически опит с AWS, включително EC2, S3, Lambda, IoT Core и надеждни потоци от данни с висока пропускателна способност
- Силна основа в софтуерното инженерство с Python или сравним език, включително API, услуги за поточно предаване и интеграция на хардуер с облака
- Познаване на мрежите, практиките за сигурност, оптимизацията на производителността, наблюдението и логването
- Доказана способност за отстраняване на проблеми на ниво хардуер, фърмуер и облак
- Висока степен на отговорност и способност за самостоятелна работа в разпределена среда с приоритет на дистанционната работа
- Бакалавърска или по-висока степен по електротехника, компютърно инженерство, компютърни науки или сродна дисциплина, или еквивалентен практически опит
- Свободно владеене на английски език
- Владеенето на корейски или мандарин е предимство
- Опитът с роботика, тактилно или силово сензорно измерване, носими устройства или IoT устройства е предимство
- Опитът в разработването на системи за събиране на данни от реалния свят е предимство
- Опитът с потоци от данни за машинно обучение или набори от данни за обучение на роботи е предимство
- Опитът с внедряване и поддръжка на теренен хардуер, включително дистанционно управление на устройства, е предимство
Придобивки
- Модел на работа с приоритет на дистанционната работа
- Значителна самостоятелност и бързи итерации
- Възможност за присъединяване към компания в ранен етап, финансирана от рисков капитал, в областта на физическия изкуствен интелект
- Отговорност от край до край, обхващаща фърмуера на устройствата и облачните системи
- Пряк принос към набори от данни, използвани за обучение на усъвършенствани модели за роботизирана манипулация
- Възможност за постигане на практически резултат още от самото начало