A Pragmatike é uma empresa remota de recrutamento e alocação de profissionais de TI que ajuda startups e empresas a encontrar profissionais internacionais de tecnologia. Seu serviço combina a seleção de candidatos feita por especialistas com avaliações técnicas e abrange funções como desenvolvimento de software, engenharia de dados, desenvolvimento mobile e de jogos, gestão de produtos e outras posições especializadas. A Pragmatike também apoia os aspectos operacionais da contratação internacional, incluindo onboarding, faturamento e folha de pagamento, e atua em mais de 60 países. A empresa afirma que sua rede de talentos avaliados pode viabilizar contratações rápidas, com especialistas qualificados potencialmente apresentados em até 48 horas.
Engenheiro(a) de Sistemas Embarcados e Nuvem (Remoto, Coreia do Sul)
Desenvolva firmware, conectividade de dispositivos e pipelines de dados na AWS para uma empresa de robótica de IA física. Assuma implantações remotas e a coleta multimodal de dados em toda a Coreia do Sul.
Descrição
- Projetar, desenvolver e manter firmware para dispositivos vestíveis de sensoriamento
- Integrar microcontroladores e sensores, implementando aquisição de dados em tempo real
- Criar comunicação e transmissão confiáveis entre dispositivos e a nuvem para dados sincronizados de visão e tato
- Projetar e operar infraestrutura AWS com EC2, S3, Lambda e IoT Core
- Gerenciar a coleta, o armazenamento e o processamento de dados multimodais em grande escala, com foco em escalabilidade, segurança e desempenho
- Desenvolver APIs, serviços de ingestão e pipelines em Python para processamento confiável e de alto desempenho
- Implantar, monitorar e manter frotas de dispositivos e configurações de captura de dados em locais reais de coleta
- Transformar problemas de campo em soluções práticas de engenharia
- Diagnosticar problemas que envolvam firmware de dispositivos, conectividade e implantação na nuvem
- Colaborar com as equipes de hardware, aprendizado de máquina e dados para definir os requisitos do sistema
- Apoiar testes, documentação e melhorias contínuas na infraestrutura de coleta de dados
- Assumir a entrega técnica de implantações regionais
- Viajar ocasionalmente para locais de coleta conforme necessário
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência em engenharia abrangendo sistemas embarcados e tecnologias de nuvem
- Experiência avançada em sistemas embarcados e firmware, incluindo C ou C++, RTOS, microcontroladores, sistemas em tempo real, integração de sensores e programação de baixo nível
- Experiência prática com AWS, incluindo EC2, S3, Lambda e IoT Core, além de pipelines de dados confiáveis e de alto desempenho
- Sólida experiência em engenharia de software com Python ou linguagem comparável, incluindo APIs, serviços de streaming e integração entre hardware e nuvem
- Conhecimento de redes, práticas de segurança, otimização de desempenho, monitoramento e logging
- Capacidade comprovada de depurar problemas nas camadas de hardware, firmware e nuvem
- Alto senso de responsabilidade e capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente distribuído e remoto desde o início
- Bacharelado ou grau superior em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
- Proficiência fluente em inglês
- Proficiência em coreano ou mandarim é um diferencial
- Experiência com robótica, sensores táteis ou de força, dispositivos vestíveis ou dispositivos IoT é um diferencial
- Experiência no desenvolvimento de sistemas de coleta de dados em ambientes reais é um diferencial
- Experiência com pipelines de dados de aprendizado de máquina ou conjuntos de dados para aprendizado de robôs é um diferencial
- Experiência na implantação e no suporte de hardware em campo, incluindo gerenciamento remoto de dispositivos, é um diferencial
Benefícios
- Modelo de trabalho remoto desde o início
- Ampla autonomia e iteração rápida
- Oportunidade de integrar uma empresa de IA física em estágio inicial, financiada por capital de risco
- Responsabilidade de ponta a ponta, abrangendo firmware de dispositivos e sistemas em nuvem
- Contribuição direta para conjuntos de dados usados no treinamento de modelos avançados de manipulação robótica
- Oportunidade de gerar impacto prático desde o início