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Pragmatike
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11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaMarketingReclutamento
Pragmatike è un’azienda di recruiting e staffing IT da remoto che aiuta startup e imprese a trovare professionisti internazionali nel settore tecnologico. Il suo servizio combina la selezione dei candidati curata da esperti con valutazioni tecniche e copre ruoli come sviluppo software, ingegneria dei dati, sviluppo mobile e di videogiochi, product management e altre posizioni specialistiche. Pragmatike supporta anche gli aspetti operativi delle assunzioni internazionali, tra cui onboarding, fatturazione e gestione delle paghe, e opera in più di 60 Paesi. L’azienda afferma che la sua rete di talenti selezionati può favorire inserimenti rapidi, con specialisti qualificati potenzialmente presentati entro 48 ore.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di sistemi embedded e cloud (da remoto, Corea del Sud)

Sviluppa firmware, connettività dei dispositivi e pipeline di dati AWS per un’azienda di robotica basata sull’IA fisica. Gestisci implementazioni da remoto e la raccolta multimodale di dati in tutta la Corea del Sud.

KRCorea del SudDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere cloud
AWSC++CloudEC2IoTPythonRTOS

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e mantenere il firmware per dispositivi indossabili di rilevamento
  • Integrare microcontrollori e sensori implementando l’acquisizione dei dati in tempo reale
  • Creare comunicazioni e streaming affidabili tra dispositivi e cloud per dati sincronizzati di visione e tatto
  • Progettare e gestire infrastrutture AWS con EC2, S3, Lambda e IoT Core
  • Gestire la raccolta, l’archiviazione e l’elaborazione di dati multimodali su larga scala, con particolare attenzione a scalabilità, sicurezza e prestazioni
  • Sviluppare API, servizi di acquisizione e pipeline Python per un’elaborazione affidabile ad alto throughput
  • Implementare, monitorare e mantenere flotte di dispositivi e configurazioni per la cattura dei dati presso siti reali di raccolta
  • Trasformare i problemi sul campo in soluzioni ingegneristiche pratiche
  • Diagnosticare problemi che coinvolgono firmware dei dispositivi, connettività e implementazioni cloud
  • Collaborare con i team hardware, machine learning e dati per definire i requisiti di sistema
  • Supportare test, documentazione e miglioramenti continui dell’infrastruttura di raccolta dati
  • Assumere la responsabilità della distribuzione tecnica delle implementazioni regionali
  • Recarsi occasionalmente presso i siti di raccolta quando necessario

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza ingegneristica nell’ambito dei sistemi embedded e delle tecnologie cloud
  • Solida esperienza avanzata in sistemi embedded e firmware, inclusi C o C++, RTOS, microcontrollori, sistemi in tempo reale, integrazione di sensori e programmazione a basso livello
  • Esperienza pratica con AWS, inclusi EC2, S3, Lambda e IoT Core, e con pipeline di dati affidabili ad alto throughput
  • Solida esperienza di ingegneria del software con Python o un linguaggio comparabile, incluse API, servizi di streaming e integrazione tra hardware e cloud
  • Conoscenza di reti, pratiche di sicurezza, ottimizzazione delle prestazioni, monitoraggio e logging
  • Comprovata capacità di eseguire il debug su più livelli, tra hardware, firmware e cloud
  • Elevato senso di responsabilità e capacità di lavorare in autonomia in un ambiente distribuito e orientato al lavoro da remoto
  • Laurea o titolo superiore in Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica, Informatica o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente
  • Conoscenza fluente dell’inglese
  • La conoscenza del coreano o del mandarino costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con robotica, sensori tattili o di forza, dispositivi indossabili o dispositivi IoT costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nello sviluppo di sistemi di raccolta dati in ambienti reali costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con pipeline di dati per il machine learning o dataset per l’apprendimento dei robot costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nella distribuzione e nel supporto di hardware sul campo, inclusa la gestione remota dei dispositivi, costituisce un vantaggio

Benefit

  • Modello di lavoro da remoto fin dall’inizio
  • Ampia autonomia e iterazioni rapide
  • Opportunità di entrare in un’azienda di IA fisica in fase iniziale, sostenuta da capitale di rischio
  • Responsabilità end-to-end, dal firmware dei dispositivi ai sistemi cloud
  • Contributo diretto a dataset utilizzati per addestrare modelli avanzati di manipolazione robotica
  • Opportunità di avere un impatto pratico fin dall’inizio

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