Pragmatike startaplar va yirik kompaniyalarga xalqaro texnologiya mutaxassislarini topishda yordam beruvchi masofaviy IT-rekruting va kadrlar bilan ta’minlash kompaniyasidir. Uning xizmati inson tomonidan saralangan nomzodlarni texnik baholash bilan uyg‘unlashtiradi hamda dasturiy ta’minot ishlab chiqish, ma’lumotlar muhandisligi, mobil va o‘yinlar ishlab chiqish, mahsulotlarni boshqarish kabi yo‘nalishlar va boshqa maxsus lavozimlarni qamrab oladi. Pragmatike xalqaro xodimlarni yollashning ishga moslashtirish, hisob-fakturalarni rasmiylashtirish va ish haqi hisob-kitobi kabi operatsion jihatlarini ham qo‘llab-quvvatlaydi hamda 60 dan ortiq mamlakatda faoliyat yuritadi. Kompaniya tekshirilgan iqtidorlar tarmog‘i tezkor ishga joylashtirishni qo‘llab-quvvatlashi va malakali mutaxassislar potensial ravishda 48 soat ichida taqdim etilishi mumkinligini bildiradi.
Ichki tizimlar va bulut muhandisi (Masofadan, Janubiy Koreya)
Physical AI robototexnika kompaniyasi uchun proshivka, qurilma ulanishi va AWS ma'lumotlar quvurlarini yarating. Janubiy Koreya bo'ylab masofaviy joriy etishlar va multimodal ma'lumotlar to'plashni boshqaring.
Tavsif
- Taqiladigan sezish qurilmalari uchun proshivkani loyihalash, ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlash
- Mikrokontrollerlar va sensorlarni integratsiya qilish hamda real vaqt rejimida ma'lumot yig'ishni joriy etish
- Sinxronlashtirilgan ko'rish va taktil ma'lumotlar uchun ishonchli qurilmadan bulutga aloqa va oqimli uzatishni yaratish
- EC2, S3, Lambda va IoT Core yordamida AWS infratuzilmasini loyihalash va boshqarish
- Masshtablilik, xavfsizlik va unumdorlikka e'tibor qaratgan holda keng ko'lamli multimodal ma'lumotlarni to'plash, saqlash va qayta ishlashni boshqarish
- Ishonchli va yuqori o'tkazuvchanlikdagi qayta ishlash uchun API'lar, ma'lumot qabul qilish xizmatlari va Python quvurlarini ishlab chiqish
- Haqiqiy ma'lumot to'plash joylarida qurilmalar parkini va ma'lumot yozib olish tizimlarini joriy etish, kuzatish va qo'llab-quvvatlash
- Dala muammolarini amaliy muhandislik yechimlariga aylantirish
- Qurilma proshivkasi, ulanish va bulutga joriy etishni qamrab oluvchi muammolarni aniqlash
- Tizim talablarini belgilash uchun apparat, mashinali o'rganish va ma'lumotlar jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Ma'lumot to'plash infratuzilmasini sinash, hujjatlashtirish va doimiy takomillashtirishni qo'llab-quvvatlash
- Mintaqaviy joriy etishlarning texnik yetkazib berilishi uchun javob berish
- Zaruratga ko'ra ma'lumot to'plash joylariga vaqti-vaqti bilan borish
Talablar
- Ichki tizimlar va bulut texnologiyalarini qamrab oluvchi kamida to'rt yillik muhandislik tajribasi
- C yoki C++, RTOS, mikrokontrollerlar, real vaqt tizimlari, sensorlar integratsiyasi va quyi darajadagi dasturlash bo'yicha ilg'or ichki tizimlar va proshivka tajribasi
- EC2, S3, Lambda, IoT Core hamda ishonchli, yuqori o'tkazuvchanlikdagi ma'lumot quvurlari bilan amaliy AWS tajribasi
- API'lar, oqimli xizmatlar va apparatdan bulutga integratsiyani o'z ichiga olgan Python yoki unga o'xshash tilda kuchli dasturiy ta'minot muhandisligi tajribasi
- Tarmoqlar, xavfsizlik amaliyotlari, unumdorlikni optimallashtirish, monitoring va log yuritish haqida tushuncha
- Apparat, proshivka va bulut qatlamlarida nosozliklarni tuzatish bo'yicha tasdiqlangan qobiliyat
- Yuqori mas'uliyat hissi va masofaviy ishlashga asoslangan, taqsimlangan muhitda mustaqil ishlash qobiliyati
- Elektr muhandisligi, kompyuter muhandisligi, kompyuter fanlari yoki turdosh yo'nalishda bakalavr darajasi yoki undan yuqori yoxud unga teng amaliy tajriba
- Ingliz tilini ravon bilish
- Koreys yoki mandarin tillarini bilish afzallik beradi
- Robototexnika, taktil yoki kuch sezish, taqiladigan qurilmalar yoxud IoT qurilmalari bilan tajriba afzallik beradi
- Haqiqiy ma'lumot to'plash tizimlarini ishlab chiqish tajribasi afzallik beradi
- Mashinali o'rganish ma'lumotlar quvurlari yoki robotlarni o'rgatish ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlash tajribasi afzallik beradi
- Masofaviy qurilmalarni boshqarishni o'z ichiga olgan holda dala apparatlarini joriy etish va qo'llab-quvvatlash tajribasi afzallik beradi
Imtiyozlar
- Masofadan ishlashga ustuvorlik beruvchi ish modeli
- Keng mas'uliyat va tezkor iteratsiya
- Ilk bosqichdagi, venchur kapitali tomonidan moliyalashtiriladigan Physical AI kompaniyasiga qo'shilish imkoniyati
- Qurilma proshivkasi va bulut tizimlarini qamrab oluvchi boshidan oxirigacha mas'uliyat
- Ilg'or robot manipulyatsiyasi modellarini o'rgatishda foydalaniladigan ma'lumotlar to'plamlariga bevosita hissa qo'shish
- Ish boshidanoq amaliy ta'sir ko'rsatish imkoniyati