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Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions
51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenKrankenversicherungSaaS
Avalon Healthcare Solutions ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das Krankenversicherungen, Laboratorien und Leistungserbringer im Gesundheitswesen mit seiner Plattform Diagnostic Intelligence und Dienstleistungen im Leistungsmanagement unterstützt. Das Unternehmen kombiniert evidenzbasierte Richtlinien, Echtzeitentscheidungen zur Testauswahl, kuratierte Labornetzwerke, automatisierte Arbeitsabläufe und Analysen, um die Verwaltung diagnostischer Tests effektiver zu gestalten. Das Tätigkeitsfeld umfasst Gentests, onkologische Untersuchungen einschließlich Flüssigbiopsien, kardiometabolische Tests und routinemäßige Laborleistungen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Reduzierung unnötiger Ausgaben, eine bessere operative Kontrolle sowie eine zeitnahe und fundierte Versorgung. Die Teams von Avalon arbeiten in den Bereichen Labor-Leistungsmanagement, Management präzisionsgenetischer Tests und Gesundheitsanalysen für Kostenträger und Diagnostikpartner.
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Senior AI Engineer, Florida Remote | Avalon Healthcare Solutions

Entwickeln und leiten Sie produktive KI-Systeme – darunter agentische Workflows, Retrieval-Augmented Generation und Automatisierung – für die diagnostische Intelligenzplattform von Avalon Healthcare Solutions. Verbessern Sie mit zuverlässigen, kontrollierten KI-Lösungen die Abläufe im Gesundheitswesen und klinische Ergebnisse.

USVereinigte StaatenFLFloridaRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AirflowApacheAWSAzureCloudDockerEC2JavaJavaScriptKafkaMicroservicesNode.jsPythonRustSDLCSOAPSQLTypeScript

Beschreibung

  • Entwickeln und starten Sie skalierbare KI-Lösungen, die auf die Geschäftsziele von Avalon abgestimmt sind.
  • Begleiten Sie KI-Funktionen und -Projekte vom ersten Konzept bis zur Produktivsetzung.
  • Bewerten Sie Modelle und technische Ansätze und entwickeln Sie anschließend zuverlässige Pipelines und Integrationen.
  • Koordinieren Sie KI-Initiativen zwischen den Teams für Produkt, Design und Daten.
  • Gestalten Sie die KI-Strategie, die technische Ausrichtung und die Systemarchitektur mit.
  • Erstellen Sie agentische Systeme mit mehrstufigen und Multi-Agenten-Workflows, Tool- und Funktionsaufrufen, MCP-Integrationen, RAG-Pipelines, Speicher und Orchestrierung.
  • Setzen Sie Prompt- und Kontext-Engineering ein, um Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz der Modelle zu verbessern.
  • Entwickeln und pflegen Sie Automatisierungen, die KI-Agenten mit Unternehmenssystemen, APIs und Datenquellen verbinden.
  • Etablieren Sie Verfahren zur Evaluierung, zum Testen, zur Regression, zu Leitplanken, zum Tracing und zur Überwachung von KI-Systemen.
  • Prüfen Sie Code, Prompts, Agentenkonfigurationen und Workflows.
  • Schreiben Sie modularen, wiederverwendbaren Anwendungscode für SQL- und Vektordatenquellen.
  • Nutzen Sie bewährte Praktiken für Unternehmenssoftware und neue KI-Entwurfsmuster.
  • Fördern Sie KI-gestützte Entwicklungstools und kontinuierliche Verbesserungen in den Engineering-Teams.
  • Arbeiten Sie gemäß den Standards für den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC), Qualität, Leistung, Audit, Sicherheit, verantwortungsvolle KI und Data Governance.
  • Ermitteln Sie, wie KI und Automatisierung die Abläufe von Krankenversicherungen verbessern können.
  • Liefern Sie produktionsreife KI-Systeme einschließlich Dokumentation und Wissenstransfer.
  • Unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen als Mentor und fördern Sie solide KI-Praktiken im gesamten Unternehmen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige einschlägige Geschäfts- und technische Erfahrung.
  • Mindestens 8–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Anwendungssoftware.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Lösungen unter Einsatz großer Sprachmodelle, generativer KI und KI-Tools.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Rust, Go und Node.js/TypeScript.
  • Arbeitskenntnisse in Java und dem JVM-Ökosystem.
  • Erfahrung mit LLM-APIs und SDKs, beispielsweise von Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI oder AWS Bedrock.
  • Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangChain/LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Tools.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Prompt- und Agenten-Engineering, einschließlich Tool-Nutzung, MCP, RAG, strukturierter Ausgaben und der Verringerung von Halluzinationen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Workflow-Automatisierungen mit n8n oder vergleichbaren Plattformen wie Make, Zapier, Temporal oder Apache Airflow.
  • Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Docker, AWS EC2, ECS/Fargate und Apache Kafka.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken und Embedding-Speichern wie pgvector, OpenSearch oder Pinecone.
  • Erfahrung mit REST, Webhooks, ereignisgesteuerter Architektur, APIs, Microservices, SOA, SOAP/WSDL/XML und SAML.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in einer agilen Softwareentwicklungsumgebung.
  • Nachweis, hochwertige Lösungen termingerecht geliefert zu haben.
  • Fähigkeit, teamübergreifend zusammenzuarbeiten und die technische Ausrichtung mitzugestalten.
  • Eigeninitiative, selbstständiges Arbeiten, analytisches Denken und Problemlösungskompetenz.
  • Verantwortungsbewusstsein für wartbare und skalierbare Lösungen.
  • Fähigkeit, jüngere und mittlere Ingenieurinnen und Ingenieure fachlich zu betreuen.
  • Bereitschaft, informelle technische Führungsverantwortung zu übernehmen.
  • Kenntnisse oder Erfahrung im Gesundheitswesen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Selbsthosting und der Administration von n8n ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Aufbau und der Evaluierung von RAG-Systemen, Embeddings und Modell-Evaluierungspipelines.
  • Kenntnisse zu KI-Sicherheit, Schutzmaßnahmen, Leitplanken, der Abwehr von Prompt-Injection und den Grundsätzen verantwortungsvoller KI.
  • Erfahrung mit AWS oder anderen Cloud-Umgebungen und verwalteten KI-Diensten.
  • Kenntnisse oder Erfahrung mit HIPAA, PHI, IIHI, Datenschutz und Sicherheitsstandards im Gesundheitswesen sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit ist möglich.
  • Vierteljährliche Reisen zum Unternehmenssitz von Avalon.
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit; Bewerbungen von Veteraninnen und Veteranen sowie Menschen mit Behinderungen sind willkommen.

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