Az Avalon Healthcare Solutions egészségügyi technológiai vállalat, amely Diagnosztikai Intelligencia platformján és egészségügyi ellátási szolgáltatásokat kezelő megoldásain keresztül egészségbiztosítási rendszereket, laboratóriumokat és egészségügyi szolgáltatókat szolgál ki. A vállalat bizonyítékokon alapuló szabályzatokat, valós idejű tesztelési döntéstámogatást, gondosan összeállított laboratóriumi hálózatokat, automatizált munkafolyamatokat és elemzéseket egyesít a diagnosztikai vizsgálatok hatékonyabb kezelésének támogatására. Tevékenysége kiterjed a genetikai vizsgálatokra, a folyékony biopsziát is magában foglaló onkológiai vizsgálatokra, a kardiometabolikus vizsgálatokra, valamint a rutin laboratóriumi szolgáltatásokra. A vállalat célja a szükségtelen kiadások csökkentése, a működési ellenőrzés javítása, valamint az időben nyújtott, megalapozott ellátás támogatása. Az Avalon csapatai laboratóriumi ellátáskezeléssel, precíziós genetikai vizsgálatok kezelésével és egészségügyi elemzésekkel foglalkoznak a finanszírozók és diagnosztikai partnerek számára.
Szenior mesterségesintelligencia-mérnök, távoli munkavégzés Floridából | Avalon Healthcare Solutions
Fejlesszen és irányítson éles környezetben működő MI-rendszereket az Avalon Healthcare Solutions diagnosztikai intelligenciaplatformjához, többek között ügynökalapú munkafolyamatokat, RAG-megoldásokat és automatizálást. Megbízható, szabályozott MI-megoldásokkal járuljon hozzá az egészségügyi működés és a klinikai eredmények javításához.
Leírás
- Fejlesszen és vezessen be az Avalon üzleti céljaihoz igazodó, skálázható MI-megoldásokat.
- Irányítsa az MI-funkciókat és -projekteket a kezdeti ötlettől az éles bevezetésig.
- Értékelje a modelleket és a műszaki megközelítéseket, majd építsen megbízható adatfolyamatokat és integrációkat.
- Hangolja össze az MI-kezdeményezéseket a termék-, tervezési és adatelemző csapatok között.
- Járuljon hozzá az MI-stratégia, a műszaki irány és a rendszerarchitektúra kialakításához.
- Hozzon létre több lépésből álló és többügynökös munkafolyamatokat, eszköz- és függvényhívásokat, MCP-integrációkat, RAG-folyamatokat, memóriát és vezérlést alkalmazó ügynökalapú rendszereket.
- Alkalmazzon prompt- és kontextusmérnöki módszereket a modell megbízhatóságának, pontosságának és költséghatékonyságának javítására.
- Építsen és tartson karban olyan automatizmusokat, amelyek összekötik az MI-ügynököket a vállalati rendszerekkel, API-kkal és adatforrásokkal.
- Vezessen be értékelési, tesztelési, regressziós, védelmi korlátokat, nyomkövetést és felügyeletet az MI-rendszerekhez.
- Vizsgálja felül a kódot, a promptokat, az ügynökök konfigurációit és a munkafolyamatokat.
- Írjon moduláris, újrafelhasználható alkalmazáskódot, amely SQL- és vektoros adatforrásokkal is működik.
- Alkalmazza a vállalati szoftverfejlesztés bevált gyakorlatait és az új MI-tervezési mintákat.
- Ösztönözze az MI-támogatott fejlesztőeszközök használatát és a folyamatos fejlődést a mérnöki csapatokban.
- Dolgozzon az SDLC-, minőségi, teljesítmény-, audit-, biztonsági, felelős MI- és adatirányítási szabványok szerint.
- Tárja fel, hogyan javíthatják az MI és az automatizálás az egészségbiztosítási tervek működését.
- Adjon át éles használatra kész MI-rendszereket dokumentációval és tudásátadással együtt.
- Mentorálja kollégáit, és ösztönözze a megalapozott MI-gyakorlatok szervezeten belüli alkalmazását.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma gazdaságinformatika, számítástechnika vagy kapcsolódó területen, illetve ezzel egyenértékű üzleti és műszaki tapasztalat.
- Legalább 8–10 év alkalmazásszoftver-fejlesztési és bevezetési tapasztalat.
- Gyakorlati tapasztalat nagy nyelvi modellekkel, generatív MI-vel és MI-eszközökkel megvalósított megoldások fejlesztésében.
- Magas szintű Python-, Rust-, Go- és Node.js/TypeScript-ismeretek.
- A Java és a JVM-ökoszisztéma gyakorlati ismerete.
- Tapasztalat LLM API-kkal és SDK-kkal, például Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI vagy AWS Bedrock megoldásokkal.
- Tapasztalat olyan ügynökkeretrendszerek használatában, mint a LangChain/LangGraph, a LlamaIndex vagy hasonló eszközök.
- Haladó prompt- és ügynökmérnöki készségek, többek között eszközhasználat, MCP, RAG, strukturált kimenetek és a hallucinációk csökkentése terén.
- Tapasztalat munkafolyamat-automatizálások fejlesztésében n8n-nel vagy hasonló platformokkal, például Make-kel, Zapierrel, Temporallal vagy Apache Airflow-val.
- Tapasztalat alkalmazások fejlesztésében Dockerrel, AWS EC2-vel, ECS/Fargate-tel és Apache Kafkával.
- Tapasztalat vektoradatbázisokkal és beágyazásokat tároló rendszerekkel, például pgvectorral, OpenSearchsel vagy Pinecone-nal.
- Tapasztalat REST-tel, webhookokkal, eseményvezérelt architektúrával, API-kkal, mikroszolgáltatásokkal, SOA-val, SOAP/WSDL/XML-lel és SAML-lel.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Tapasztalat agilis szoftverfejlesztési környezetben.
- Kiváló minőségű megoldások határidőre történő leszállításának igazolt képessége.
- Képesség a csapatok közötti együttműködésre és a műszaki irány befolyásolására.
- Kezdeményezőkészség, önállóság, analitikus gondolkodás és problémamegoldó képesség.
- Felelősségvállalás jól karbantartható, skálázható megoldások építéséért.
- Képesség junior és középhaladó mérnökök mentorálására.
- Készség informális műszaki vezetői feladatok vállalására.
- Az egészségügyi területen szerzett ismeret vagy tapasztalat előnyt jelent.
- Az n8n saját üzemeltetése és rendszergazdai kezelése előnyt jelent.
- Tapasztalat RAG-rendszerek, beágyazások és modellértékelési folyamatok fejlesztésében és értékelésében.
- Az MI-biztonság, a védelmi korlátok, a promptinjekció mérséklése és a felelős MI alapelveinek ismerete.
- Tapasztalat AWS-szel vagy más felhőkörnyezettel és felügyelt MI-szolgáltatásokkal.
- A HIPAA, a PHI, az IIHI, az adatvédelem és az egészségügyi biztonsági szabványok ismerete vagy az ezekkel kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Távoli munkavégzésre jogosult.
- Negyedévente utazás az Avalon vállalati irodájába.
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató; veteránokat és fogyatékossággal élő embereket is várnak jelentkezésre.