Avalon Healthcare Solutions to firma z branży technologii medycznych, która obsługuje plany zdrowotne, laboratoria i świadczeniodawców opieki zdrowotnej za pośrednictwem platformy Diagnostic Intelligence oraz usług zarządzania świadczeniami. Firma łączy polityki oparte na dowodach, podejmowanie decyzji dotyczących badań w czasie rzeczywistym, wyselekcjonowane sieci laboratoriów, zautomatyzowane przepływy pracy i analitykę, aby skuteczniej zarządzać diagnostyką. Jej działalność obejmuje badania genetyczne, badania onkologiczne, w tym biopsję płynną, badania kardiometaboliczne oraz rutynowe usługi laboratoryjne. Firma koncentruje się na ograniczaniu niepotrzebnych wydatków, poprawie nadzoru operacyjnego oraz wspieraniu terminowej i świadomej opieki. Zespoły Avalon zajmują się zarządzaniem świadczeniami laboratoryjnymi, zarządzaniem precyzyjnymi badaniami genetycznymi oraz analityką medyczną dla płatników i partnerów diagnostycznych.
Starszy inżynier AI — praca zdalna, Floryda | Avalon Healthcare Solutions
Twórz i rozwijaj produkcyjne systemy AI — w tym przepływy pracy agentów, generowanie wspomagane wyszukiwaniem i automatyzację — dla platformy analityki diagnostycznej Avalon Healthcare Solutions. Pomagaj usprawniać działanie opieki zdrowotnej i poprawiać wyniki kliniczne dzięki niezawodnym, odpowiedzialnie zarządzanym rozwiązaniom AI.
Opis
- Twórz i wdrażaj skalowalne rozwiązania AI zgodne z celami biznesowymi Avalon.
- Prowadź funkcje i projekty AI od wstępnej koncepcji do wdrożenia produkcyjnego.
- Oceniaj modele i podejścia techniczne, a następnie buduj niezawodne potoki i integracje.
- Koordynuj inicjatywy AI między zespołami produktu, projektowania i danych.
- Współtwórz strategię AI, kierunek techniczny i architekturę systemów.
- Twórz systemy agentowe z wieloetapowymi i wieloagentowymi przepływami pracy, wywoływaniem narzędzi i funkcji, integracjami MCP, potokami RAG, pamięcią i orkiestracją.
- Stosuj inżynierię promptów i kontekstu, aby zwiększać niezawodność i dokładność modeli oraz obniżać koszty.
- Buduj i utrzymuj automatyzacje łączące agentów AI z systemami korporacyjnymi, API i źródłami danych.
- Wdrażaj praktyki oceny, testowania, testów regresji, zabezpieczeń, śledzenia i monitorowania systemów AI.
- Weryfikuj kod, prompty, konfiguracje agentów i przepływy pracy.
- Pisz modułowy, wielokrotnego użytku kod aplikacji współpracujący ze źródłami SQL i wektorowymi źródłami danych.
- Stosuj sprawdzone praktyki tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw oraz nowe wzorce projektowe AI.
- Promuj narzędzia programistyczne wspomagane przez AI i ciągłe doskonalenie zespołów inżynierskich.
- Przestrzegaj standardów SDLC, jakości, wydajności, audytu, bezpieczeństwa, odpowiedzialnej AI i zarządzania danymi.
- Szukaj sposobów wykorzystania AI i automatyzacji do usprawniania działania planów ubezpieczenia zdrowotnego.
- Dostarczaj gotowe do wdrożenia produkcyjnego systemy AI wraz z dokumentacją i przekazaniem wiedzy.
- Wspieraj rozwój współpracowników i promuj dobre praktyki AI w całej organizacji.
Wymagania
- Tytuł licencjata z systemów informatycznych w zarządzaniu, informatyki lub pokrewnej dziedziny albo równoważne odpowiednie doświadczenie biznesowe i techniczne.
- Co najmniej 8–10 lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu oprogramowania aplikacyjnego.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z użyciem dużych modeli językowych, generatywnej AI i narzędzi AI.
- Bardzo dobra znajomość Python, Rust, Go i Node.js/TypeScript.
- Praktyczna znajomość Java i ekosystemu JVM.
- Doświadczenie z API i SDK dużych modeli językowych, takimi jak Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI lub AWS Bedrock.
- Doświadczenie z frameworkami agentowymi, takimi jak LangChain/LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi narzędziami.
- Zaawansowane umiejętności inżynierii promptów i agentów, w tym obsługi narzędzi, MCP, RAG, ustrukturyzowanych wyników i ograniczania halucynacji.
- Doświadczenie w tworzeniu automatyzacji przepływów pracy za pomocą n8n lub porównywalnych platform, takich jak Make, Zapier, Temporal lub Apache Airflow.
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji z użyciem Docker, AWS EC2, ECS/Fargate i Apache Kafka.
- Doświadczenie z wektorowymi bazami danych i magazynami embeddingów, takimi jak pgvector, OpenSearch lub Pinecone.
- Doświadczenie z REST, webhookami, architekturą sterowaną zdarzeniami, API, mikrousługami, SOA, SOAP/WSDL/XML i SAML.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej.
- Doświadczenie w pracy w zwinnym środowisku wytwarzania oprogramowania.
- Udokumentowane osiągnięcia w terminowym dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań.
- Umiejętność współpracy między zespołami i wpływania na kierunek techniczny.
- Inicjatywa, samodzielność, myślenie analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.
- Odpowiedzialność za tworzenie łatwych w utrzymaniu i skalowalnych rozwiązań.
- Umiejętność wspierania rozwoju młodszych i średniozaawansowanych inżynierów.
- Gotowość do podejmowania nieformalnych obowiązków lidera technicznego.
- Znajomość ochrony zdrowia lub doświadczenie w tej dziedzinie będzie atutem.
- Doświadczenie w samodzielnym hostowaniu i administrowaniu n8n będzie atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu i ocenie systemów RAG, embeddingów i potoków oceny modeli.
- Znajomość bezpieczeństwa AI, zabezpieczeń, ochrony przed wstrzykiwaniem promptów i zasad odpowiedzialnej AI.
- Doświadczenie z AWS lub innymi środowiskami chmurowymi oraz zarządzanymi usługami AI.
- Znajomość HIPAA, PHI, IIHI, prywatności i standardów bezpieczeństwa w ochronie zdrowia lub doświadczenie w tych obszarach będzie atutem.
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej.
- Kwartalne podróże do biura korporacyjnego Avalon.
- Pracodawca zapewniający równe szanse; do aplikowania zachęcani są weterani i osoby z niepełnosprawnościami.