
高级人工智能工程师,佛罗里达州远程办公|Avalon Healthcare Solutions
构建并领导生产级人工智能系统,包括智能体工作流、检索增强生成和自动化,服务于 Avalon Healthcare Solutions 的诊断智能平台。 通过可靠且规范治理的人工智能解决方案,助力改善医疗运营和临床成效。
描述
- 开发并推出符合 Avalon 业务目标的可扩展人工智能解决方案。
- 指导人工智能功能和项目从最初构想到正式投产。
- 评估模型和技术方案,并构建可靠的数据管道与集成。
- 协调产品、设计和数据团队之间的人工智能计划。
- 参与制定人工智能战略、技术方向和系统架构。
- 创建智能体系统,涵盖多步骤和多智能体工作流、工具与函数调用、MCP 集成、RAG 管道、记忆机制和编排。
- 运用提示词与上下文工程,提升模型的可靠性、准确性和成本效率。
- 构建并维护自动化流程,将人工智能智能体连接到企业系统、API 和数据源。
- 为人工智能系统建立评估、测试、回归、护栏、追踪和监控实践。
- 审查代码、提示词、智能体配置和工作流。
- 编写模块化、可复用且适用于 SQL 和向量数据源的应用程序代码。
- 采用成熟的企业软件实践和新兴的人工智能设计模式。
- 推动工程团队使用人工智能辅助开发工具并持续改进。
- 遵循软件开发生命周期、质量、性能、审计、安全、负责任人工智能和数据治理标准。
- 探索运用人工智能和自动化改进健康计划运营的方式。
- 交付可用于生产环境的人工智能系统,并提供文档和知识转移。
- 指导同事,推动整个组织采用稳健的人工智能实践。
任职要求
- 拥有管理信息系统、计算机科学或相关领域的学士学位,或具备同等相关业务与技术经验。
- 至少 8 至 10 年应用软件开发和实施经验。
- 具备使用大型语言模型、生成式人工智能和人工智能工具构建解决方案的实践经验。
- 熟练掌握 Python、Rust、Go 和 Node.js/TypeScript。
- 了解 Java 和 JVM 生态系统。
- 具备使用 LLM API 和 SDK 的经验,例如 Anthropic、OpenAI、Azure OpenAI 或 AWS Bedrock。
- 具备使用 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 或类似工具等智能体框架的经验。
- 具备高级提示词与智能体工程技能,包括工具使用、MCP、RAG、结构化输出和减少幻觉。
- 具备使用 n8n 或 Make、Zapier、Temporal、Apache Airflow 等同类平台构建工作流自动化的经验。
- 具备使用 Docker、AWS EC2、ECS/Fargate 和 Apache Kafka 开发应用的经验。
- 具备使用向量数据库和嵌入存储的经验,例如 pgvector、OpenSearch 或 Pinecone。
- 具备 REST、webhook、事件驱动架构、API、微服务、SOA、SOAP/WSDL/XML 和 SAML 方面的经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 具备在敏捷软件开发环境中工作的经验。
- 有按时交付高质量解决方案的业绩记录。
- 能够跨团队协作并影响技术方向。
- 积极主动、能够独立工作,具备分析思维和解决问题的能力。
- 能够对构建易维护、可扩展的解决方案负责。
- 能够指导初级和中级工程师。
- 愿意承担非正式技术领导职责。
- 具备医疗保健知识或相关经验者优先。
- 具备自行托管和管理 n8n 的经验者优先。
- 具备构建和评估 RAG 系统、嵌入及模型评估管道的经验。
- 了解人工智能安全与防护、护栏、提示词注入缓解措施和负责任人工智能原则。
- 具备 AWS 或其他云环境及托管式人工智能服务的经验。
- 了解或具备 HIPAA、PHI、IIHI、隐私保护和医疗保健安全标准方面的经验者优先。
福利待遇
- 符合远程办公条件。
- 每季度前往 Avalon 的公司办公室出差。
- 雇主提供平等就业机会;鼓励退伍军人和残障人士申请。






