Avalon Healthcare Solutions — технологическая компания в сфере здравоохранения, которая обслуживает страховые планы, лаборатории и медицинские организации с помощью платформы Diagnostic Intelligence и услуг по управлению льготами. Компания объединяет политики, основанные на доказательных данных, принятие решений о назначении анализов в режиме реального времени, тщательно отобранные лабораторные сети, автоматизированные рабочие процессы и аналитику, помогая эффективнее управлять диагностическим тестированием. Ее деятельность охватывает генетические исследования, онкологические тесты, включая жидкостную биопсию, кардиометаболические исследования и стандартные лабораторные услуги. Основное внимание уделяется сокращению неоправданных расходов, улучшению операционного контроля и поддержке своевременной и обоснованной медицинской помощи. Команды Avalon работают в сферах управления лабораторными льготами, управления прецизионным генетическим тестированием и медицинской аналитики для плательщиков и диагностических партнеров.
Старший инженер по ИИ — удалённо, Флорида | Avalon Healthcare Solutions
Создавайте и развивайте производственные ИИ-системы — включая агентные рабочие процессы, генерацию с дополнением поиском и автоматизацию — для платформы диагностической аналитики Avalon Healthcare Solutions. Помогайте совершенствовать работу здравоохранения и клинические результаты с помощью надёжных ИИ-решений с контролем и управлением.
Описание
- Разрабатывайте и запускайте масштабируемые ИИ-решения в соответствии с бизнес-целями Avalon.
- Курируйте ИИ-функции и проекты от первоначальной концепции до промышленного запуска.
- Оценивайте модели и технические подходы, затем создавайте надёжные конвейеры и интеграции.
- Координируйте ИИ-инициативы между командами продукта, дизайна и данных.
- Участвуйте в формировании стратегии ИИ, технического направления и архитектуры систем.
- Создавайте агентные системы с многоэтапными и мультиагентными рабочими процессами, вызовом инструментов и функций, интеграциями MCP, конвейерами RAG, памятью и оркестрацией.
- Применяйте проектирование промптов и контекста, чтобы повысить надёжность и точность моделей и снизить затраты.
- Создавайте и поддерживайте средства автоматизации, связывающие ИИ-агентов с корпоративными системами, API и источниками данных.
- Внедряйте практики оценки, тестирования, регрессионного тестирования, настройки защитных механизмов, трассировки и мониторинга ИИ-систем.
- Проверяйте код, промпты, конфигурации агентов и рабочие процессы.
- Пишите модульный повторно используемый код приложений, работающий с SQL-источниками и векторными хранилищами данных.
- Применяйте устоявшиеся практики разработки корпоративного ПО и новые шаблоны проектирования ИИ-систем.
- Продвигайте инструменты разработки с поддержкой ИИ и непрерывное совершенствование инженерных команд.
- Соблюдайте стандарты SDLC, качества, производительности, аудита, безопасности, ответственного ИИ и управления данными.
- Находите способы использовать ИИ и автоматизацию для улучшения работы медицинских страховых планов.
- Поставляйте готовые к промышленной эксплуатации ИИ-системы с документацией и передачей знаний.
- Наставляйте коллег и продвигайте грамотные практики работы с ИИ во всей организации.
Требования
- Степень бакалавра в области информационных систем управления, компьютерных наук или смежной области либо эквивалентный релевантный деловой и технический опыт.
- Не менее 8–10 лет опыта разработки и внедрения прикладного программного обеспечения.
- Практический опыт создания решений с большими языковыми моделями, генеративным ИИ и ИИ-инструментами.
- Уверенное владение Python, Rust, Go и Node.js/TypeScript.
- Рабочее знание Java и экосистемы JVM.
- Опыт работы с API и SDK больших языковых моделей, например Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI или AWS Bedrock.
- Опыт использования агентных фреймворков, таких как LangChain/LangGraph, LlamaIndex или аналогичных инструментов.
- Продвинутые навыки проектирования промптов и агентов, включая использование инструментов, MCP, RAG, структурированные выходные данные и снижение числа галлюцинаций.
- Опыт создания автоматизаций рабочих процессов с помощью n8n или сопоставимых платформ, таких как Make, Zapier, Temporal или Apache Airflow.
- Опыт разработки приложений с использованием Docker, AWS EC2, ECS/Fargate и Apache Kafka.
- Опыт работы с векторными базами данных и хранилищами эмбеддингов, такими как pgvector, OpenSearch или Pinecone.
- Опыт работы с REST, вебхуками, событийной архитектурой, API, микросервисами, SOA, SOAP/WSDL/XML и SAML.
- Отличные навыки письменного и устного общения.
- Опыт работы в среде гибкой разработки программного обеспечения.
- Подтверждённый опыт своевременной поставки высококачественных решений.
- Умение сотрудничать с разными командами и влиять на техническое направление.
- Инициативность, самостоятельность, аналитическое мышление и навыки решения проблем.
- Ответственность за создание удобных в сопровождении и масштабируемых решений.
- Умение наставлять младших и специалистов среднего уровня.
- Готовность брать на себя неформальные обязанности технического лидера.
- Знание сферы здравоохранения или опыт работы в ней приветствуется.
- Опыт самостоятельного размещения и администрирования n8n приветствуется.
- Опыт создания и оценки систем RAG, эмбеддингов и конвейеров оценки моделей.
- Знание вопросов безопасности ИИ, защитных механизмов, защиты от внедрения промптов и принципов ответственного ИИ.
- Опыт работы с AWS или другими облачными средами и управляемыми ИИ-сервисами.
- Знание HIPAA, PHI, IIHI, конфиденциальности и стандартов безопасности в здравоохранении либо опыт работы с ними приветствуется.
Преимущества
- Возможность работать удалённо.
- Поездки в корпоративный офис Avalon раз в квартал.
- Работодатель, предоставляющий равные возможности; к подаче заявок приглашаются ветераны и люди с инвалидностью.