Avalon Healthcare Solutions è un’azienda di tecnologia sanitaria che fornisce servizi a piani sanitari, laboratori e operatori sanitari attraverso la piattaforma Diagnostic Intelligence e servizi di gestione delle prestazioni. L’azienda combina politiche basate sull’evidenza, decisioni in tempo reale sui test, reti di laboratori selezionate, flussi di lavoro automatizzati e analisi per contribuire a gestire gli esami diagnostici in modo più efficace. Le sue attività comprendono test genetici, test oncologici, inclusa la biopsia liquida, test cardiometabolici e servizi di laboratorio di routine, con l’obiettivo di ridurre la spesa non necessaria, migliorare il controllo operativo e sostenere un’assistenza tempestiva e informata. I team di Avalon operano nella gestione delle prestazioni di laboratorio, nella gestione dei test genetici di precisione e nell’analisi sanitaria per pagatori e partner diagnostici.
Ingegnere AI senior, da remoto in Florida | Avalon Healthcare Solutions
Sviluppa e guida sistemi di IA in produzione — compresi flussi di lavoro agentici, generazione aumentata dal recupero e automazione — per la piattaforma di intelligence diagnostica di Avalon Healthcare Solutions. Contribuisci a migliorare le operazioni sanitarie e gli esiti clinici attraverso soluzioni di IA affidabili e governate.
Descrizione
- Sviluppa e lancia soluzioni di IA scalabili in linea con gli obiettivi aziendali di Avalon.
- Guida funzionalità e progetti di IA dall’idea iniziale al rilascio in produzione.
- Valuta modelli e approcci tecnici, quindi realizza pipeline e integrazioni affidabili.
- Coordina le iniziative di IA tra i team di Prodotto, Design e Dati.
- Contribuisci a definire la strategia di IA, l’indirizzo tecnico e l’architettura dei sistemi.
- Crea sistemi agentici con flussi di lavoro a più fasi e multi-agente, uso di strumenti e chiamate a funzioni, integrazioni MCP, pipeline RAG, memoria e orchestrazione.
- Utilizza l’ingegneria dei prompt e del contesto per migliorare affidabilità, accuratezza ed efficienza dei costi dei modelli.
- Sviluppa e mantieni automazioni che collegano gli agenti di IA ai sistemi aziendali, alle API e alle fonti di dati.
- Definisci pratiche di valutazione, test, regressione, guardrail, tracciamento e monitoraggio per i sistemi di IA.
- Esamina codice, prompt, configurazioni degli agenti e flussi di lavoro.
- Scrivi codice applicativo modulare e riutilizzabile che funzioni con fonti di dati SQL e vettoriali.
- Applica pratiche consolidate di software aziendale e modelli emergenti di progettazione dell’IA.
- Promuovi strumenti di sviluppo assistiti dall’IA e il miglioramento continuo nei team di ingegneria.
- Opera nel rispetto degli standard del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), della qualità, delle prestazioni, dell’audit, della sicurezza, dell’IA responsabile e della governance dei dati.
- Individua modi per usare l’IA e l’automazione al fine di migliorare le operazioni dei piani sanitari.
- Consegna sistemi di IA pronti per la produzione, con documentazione e trasferimento delle conoscenze.
- Fai da mentore ai colleghi e promuovi buone pratiche di IA in tutta l’organizzazione.
Requisiti
- Laurea in Sistemi informativi aziendali, Informatica o un campo correlato, oppure esperienza aziendale e tecnica pertinente equivalente.
- Almeno 8–10 anni di esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di software applicativo.
- Esperienza pratica nella creazione di soluzioni con modelli linguistici di grandi dimensioni, IA generativa e strumenti di IA.
- Ottima conoscenza di Python, Rust, Go e Node.js/TypeScript.
- Conoscenza operativa di Java e dell’ecosistema JVM.
- Esperienza con API e SDK per LLM, come Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
- Esperienza con framework per agenti come LangChain/LangGraph, LlamaIndex o strumenti simili.
- Competenze avanzate nell’ingegneria di prompt e agenti, compresi uso di strumenti, MCP, RAG, output strutturati e riduzione delle allucinazioni.
- Esperienza nella creazione di automazioni dei flussi di lavoro con n8n o piattaforme comparabili come Make, Zapier, Temporal o Apache Airflow.
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni con Docker, AWS EC2, ECS/Fargate e Apache Kafka.
- Esperienza con database vettoriali e archivi di embedding come pgvector, OpenSearch o Pinecone.
- Esperienza con REST, webhook, architettura basata su eventi, API, microservizi, SOA, SOAP/WSDL/XML e SAML.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
- Esperienza in un ambiente di sviluppo software Agile.
- Esperienza comprovata nella consegna puntuale di soluzioni di alta qualità.
- Capacità di collaborare tra team e influenzare l’indirizzo tecnico.
- Iniziativa, autonomia, capacità analitiche e abilità nella risoluzione dei problemi.
- Responsabilità nella creazione di soluzioni manutenibili e scalabili.
- Capacità di fare da mentore a ingegneri junior e di livello intermedio.
- Disponibilità ad assumere responsabilità informali di leadership tecnica.
- La conoscenza o l’esperienza in ambito sanitario costituisce un titolo preferenziale.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nell’hosting autonomo e nell’amministrazione di n8n.
- Esperienza nella creazione e valutazione di sistemi RAG, embedding e pipeline per la valutazione dei modelli.
- Conoscenza della sicurezza e protezione dell’IA, dei guardrail, delle misure contro l’iniezione di prompt e dei principi di IA responsabile.
- Esperienza con AWS o altri ambienti cloud e servizi di IA gestiti.
- La conoscenza o l’esperienza in materia di HIPAA, PHI, IIHI, privacy e standard di sicurezza sanitaria costituisce un titolo preferenziale.
Benefit
- È possibile lavorare da remoto.
- Trasferte trimestrali presso la sede aziendale di Avalon.
- Datore di lavoro che garantisce pari opportunità; si incoraggiano le candidature di veterani e persone con disabilità.