Avalon Healthcare Solutions es una empresa de tecnología sanitaria que presta servicios a planes de salud, laboratorios y proveedores de atención médica mediante su plataforma Diagnostic Intelligence y sus servicios de gestión de beneficios. La empresa combina políticas basadas en evidencia, toma de decisiones en tiempo real sobre pruebas, redes de laboratorios seleccionadas, flujos de trabajo automatizados y análisis para ayudar a gestionar las pruebas diagnósticas de manera más eficaz. Su actividad abarca las pruebas genéticas, las pruebas oncológicas —incluida la biopsia líquida—, las pruebas cardiometabólicas y los servicios de laboratorio rutinarios, con el objetivo de reducir el gasto innecesario, mejorar la supervisión operativa y favorecer una atención oportuna e informada. Los equipos de Avalon trabajan en la gestión de beneficios de laboratorio, la gestión de pruebas genéticas de precisión y el análisis de datos sanitarios para pagadores y socios de diagnóstico.
Ingeniero/a sénior de IA, remoto en Florida | Avalon Healthcare Solutions
Desarrolla y lidera sistemas de IA en producción —incluidos flujos de trabajo agénticos, generación aumentada por recuperación y automatización— para la plataforma de inteligencia diagnóstica de Avalon Healthcare Solutions. Ayuda a mejorar las operaciones sanitarias y los resultados clínicos mediante soluciones de IA fiables y gobernadas.
Descripción
- Desarrolla y lanza soluciones de IA escalables alineadas con los objetivos empresariales de Avalon.
- Guía las funciones y los proyectos de IA desde la idea inicial hasta su lanzamiento en producción.
- Evalúa modelos y enfoques técnicos, y crea canalizaciones e integraciones fiables.
- Coordina iniciativas de IA entre los equipos de Producto, Diseño y Datos.
- Contribuye a definir la estrategia de IA, la dirección técnica y la arquitectura de sistemas.
- Crea sistemas agénticos con flujos de trabajo de varios pasos y varios agentes, uso de herramientas y llamadas a funciones, integraciones MCP, canalizaciones RAG, memoria y orquestación.
- Aplica ingeniería de prompts y de contexto para mejorar la fiabilidad, la precisión y la eficiencia de costes de los modelos.
- Desarrolla y mantiene automatizaciones que conectan agentes de IA con sistemas empresariales, API y fuentes de datos.
- Establece prácticas de evaluación, pruebas, regresión, barreras de seguridad, trazabilidad y supervisión para los sistemas de IA.
- Revisa código, prompts, configuraciones de agentes y flujos de trabajo.
- Escribe código de aplicaciones modular y reutilizable compatible con fuentes de datos SQL y vectoriales.
- Aplica prácticas consolidadas de software empresarial y patrones emergentes de diseño de IA.
- Promueve herramientas de desarrollo asistidas por IA y la mejora continua en los equipos de ingeniería.
- Trabaja conforme a los estándares del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), calidad, rendimiento, auditoría, seguridad, IA responsable y gobernanza de datos.
- Identifica formas de usar la IA y la automatización para mejorar las operaciones de los planes de salud.
- Entrega sistemas de IA listos para producción, con documentación y transferencia de conocimientos.
- Orienta a sus compañeros y promueve buenas prácticas de IA en toda la organización.
Requisitos
- Grado universitario en Sistemas de Información Gerencial, Informática o un campo relacionado, o experiencia empresarial y técnica relevante equivalente.
- Al menos 8–10 años de experiencia en desarrollo e implementación de software de aplicaciones.
- Experiencia práctica en la creación de soluciones con modelos de lenguaje grandes, IA generativa y herramientas de IA.
- Dominio de Python, Rust, Go y Node.js/TypeScript.
- Conocimientos prácticos de Java y del ecosistema JVM.
- Experiencia con API y SDK de LLM, como Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
- Experiencia con marcos de agentes como LangChain/LangGraph, LlamaIndex u otras herramientas similares.
- Conocimientos avanzados de ingeniería de prompts y agentes, incluido el uso de herramientas, MCP, RAG, salidas estructuradas y reducción de alucinaciones.
- Experiencia en la creación de automatizaciones de flujos de trabajo con n8n o plataformas comparables como Make, Zapier, Temporal o Apache Airflow.
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con Docker, AWS EC2, ECS/Fargate y Apache Kafka.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y almacenes de embeddings como pgvector, OpenSearch o Pinecone.
- Experiencia con REST, webhooks, arquitectura basada en eventos, API, microservicios, SOA, SOAP/WSDL/XML y SAML.
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.
- Experiencia en entornos de desarrollo de software Agile.
- Historial de entrega de soluciones de alta calidad dentro de los plazos previstos.
- Capacidad para colaborar entre equipos e influir en la dirección técnica.
- Iniciativa, autonomía, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
- Responsabilidad en la creación de soluciones escalables y fáciles de mantener.
- Capacidad para orientar a ingenieros júnior y de nivel intermedio.
- Comodidad al asumir responsabilidades informales de liderazgo técnico.
- Se valoran los conocimientos o la experiencia en el sector sanitario.
- Se valora la experiencia en alojar y administrar n8n en infraestructura propia.
- Experiencia en la creación y evaluación de sistemas RAG, embeddings y canalizaciones de evaluación de modelos.
- Conocimientos de seguridad y protección de IA, barreras de seguridad, mitigación de inyecciones de prompts y principios de IA responsable.
- Experiencia con AWS u otros entornos de nube y servicios de IA gestionados.
- Se valoran los conocimientos o la experiencia con HIPAA, PHI, IIHI, privacidad y estándares de seguridad sanitaria.
Beneficios
- Posibilidad de trabajar a distancia.
- Viajes trimestrales a la sede corporativa de Avalon.
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades; se anima a presentar su candidatura a veteranos y personas con discapacidad.