Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions est une entreprise de technologies de santé qui fournit des services aux régimes d’assurance maladie, aux laboratoires et aux prestataires de soins de santé grâce à sa plateforme Diagnostic Intelligence et à ses services de gestion des prestations. L’entreprise associe des politiques fondées sur des données probantes, une prise de décision en temps réel concernant les examens, des réseaux de laboratoires sélectionnés, des flux de travail automatisés et des analyses afin de contribuer à une gestion plus efficace des examens diagnostiques. Ses activités couvrent les tests génétiques, les examens en oncologie, notamment la biopsie liquide, les tests cardiométaboliques et les services de laboratoire courants, avec pour objectif de réduire les dépenses inutiles, d’améliorer la supervision opérationnelle et de favoriser des soins rapides et éclairés. Les équipes d’Avalon interviennent dans la gestion des prestations de laboratoire, la gestion des tests génétiques de précision et l’analyse des données de santé pour les payeurs et les partenaires du diagnostic.

Ingénieur IA senior, télétravail en Floride | Avalon Healthcare Solutions

Concevez et dirigez des systèmes d’IA en production — notamment des flux de travail agentiques, la génération augmentée par récupération et l’automatisation — pour la plateforme d’intelligence diagnostique d’Avalon Healthcare Solutions. Contribuez à améliorer les opérations de santé et les résultats cliniques grâce à des solutions d’IA fiables et encadrées.

Description

  • Concevoir et lancer des solutions d’IA évolutives, en accord avec les objectifs commerciaux d’Avalon.
  • Piloter les fonctionnalités et projets d’IA, de l’idée initiale à la mise en production.
  • Évaluer les modèles et les approches techniques, puis créer des pipelines et des intégrations fiables.
  • Coordonner les initiatives d’IA entre les équipes Produit, Design et Données.
  • Contribuer à définir la stratégie d’IA, l’orientation technique et l’architecture des systèmes.
  • Créer des systèmes agentiques avec des flux de travail à plusieurs étapes et plusieurs agents, l’utilisation d’outils et les appels de fonctions, des intégrations MCP, des pipelines RAG, de la mémoire et de l’orchestration.
  • Appliquer l’ingénierie des prompts et du contexte afin d’améliorer la fiabilité, la précision et la rentabilité des modèles.
  • Développer et maintenir des automatisations qui relient les agents d’IA aux systèmes d’entreprise, aux API et aux sources de données.
  • Mettre en place des pratiques d’évaluation, de test, de régression, de garde-fous, de traçage et de surveillance des systèmes d’IA.
  • Examiner le code, les prompts, les configurations des agents et les flux de travail.
  • Écrire du code applicatif modulaire et réutilisable, compatible avec les sources de données SQL et vectorielles.
  • Appliquer les pratiques éprouvées du logiciel d’entreprise et les nouveaux modèles de conception de l’IA.
  • Encourager l’usage d’outils de développement assistés par l’IA et l’amélioration continue au sein des équipes d’ingénierie.
  • Respecter les normes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de qualité, de performance, d’audit, de sécurité, d’IA responsable et de gouvernance des données.
  • Repérer des moyens d’utiliser l’IA et l’automatisation pour améliorer les opérations des régimes d’assurance maladie.
  • Livrer des systèmes d’IA prêts pour la production, avec leur documentation et le transfert des connaissances.
  • Accompagner les collègues et promouvoir de bonnes pratiques d’IA dans toute l’organisation.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en systèmes d’information de gestion, en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle et technique pertinente équivalente.
  • Au moins 8 à 10 ans d’expérience en développement et en mise en œuvre de logiciels applicatifs.
  • Expérience pratique de création de solutions faisant appel aux grands modèles de langage, à l’IA générative et aux outils d’IA.
  • Maîtrise de Python, Rust, Go et Node.js/TypeScript.
  • Connaissance pratique de Java et de l’écosystème JVM.
  • Expérience des API et SDK de LLM, comme Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
  • Expérience des frameworks d’agents comme LangChain/LangGraph, LlamaIndex ou des outils similaires.
  • Compétences avancées en ingénierie des prompts et des agents, notamment l’utilisation d’outils, MCP, RAG, les sorties structurées et la réduction des hallucinations.
  • Expérience de création d’automatisations de flux de travail avec n8n ou des plateformes comparables comme Make, Zapier, Temporal ou Apache Airflow.
  • Expérience du développement d’applications avec Docker, AWS EC2, ECS/Fargate et Apache Kafka.
  • Expérience des bases de données vectorielles et des magasins d’embeddings comme pgvector, OpenSearch ou Pinecone.
  • Expérience de REST, des webhooks, de l’architecture événementielle, des API, des microservices, de SOA, SOAP/WSDL/XML et SAML.
  • Excellentes aptitudes à communiquer à l’oral et à l’écrit.
  • Expérience dans un environnement de développement logiciel Agile.
  • Expérience avérée dans la livraison de solutions de haute qualité dans les délais.
  • Capacité à collaborer entre équipes et à influer sur l’orientation technique.
  • Initiative, autonomie, esprit d’analyse et aptitude à résoudre les problèmes.
  • Sens des responsabilités dans la création de solutions évolutives et faciles à maintenir.
  • Capacité à accompagner des ingénieurs juniors et de niveau intermédiaire.
  • Aisance à assumer des responsabilités informelles de leadership technique.
  • Une connaissance ou une expérience du secteur de la santé est souhaitée.
  • Une expérience de l’hébergement et de l’administration de n8n sur sa propre infrastructure est souhaitée.
  • Expérience de création et d’évaluation de systèmes RAG, d’embeddings et de pipelines d’évaluation de modèles.
  • Connaissance de la sécurité et de la sûreté de l’IA, des garde-fous, de l’atténuation des injections de prompts et des principes d’IA responsable.
  • Expérience d’AWS ou d’autres environnements cloud et de services d’IA gérés.
  • Une connaissance ou une expérience de HIPAA, PHI, IIHI, de la confidentialité et des normes de sécurité du secteur de la santé est souhaitée.

Avantages

  • Poste admissible au télétravail.
  • Déplacements trimestriels au siège social d’Avalon.
  • Employeur garantissant l’égalité des chances ; les anciens combattants et les personnes en situation de handicap sont encouragés à postuler.