Avalon Healthcare Solutions er en virksomhed inden for sundhedsteknologi, der betjener sundhedsplaner, laboratorier og sundhedsudbydere gennem sin Diagnostic Intelligence-platform og sine tjenester til håndtering af sundhedsydelser. Virksomheden kombinerer evidensbaserede politikker, beslutningsstøtte til test i realtid, nøje udvalgte laboratorienetværk, automatiserede arbejdsgange og analyse for at gøre håndteringen af diagnostiske test mere effektiv. Arbejdet omfatter genetiske test, onkologiske test inklusive flydende biopsi, kardiometaboliske test og rutinemæssige laboratorietjenester med fokus på at reducere unødvendige udgifter, forbedre det operationelle overblik og understøtte rettidig og velinformeret behandling. Avalons teams arbejder med håndtering af laboratorieydelser, præcisionsbaseret håndtering af genetiske test samt sundhedsanalyse for betalere og diagnostikpartnere.
Senior AI-ingeniør, fjernarbejde i Florida | Avalon Healthcare Solutions
Byg og led AI-systemer til produktion – herunder agentbaserede arbejdsgange, RAG og automatisering – til Avalon Healthcare Solutions’ platform for diagnostisk intelligens. Bidrag til bedre drift i sundhedsvæsenet og kliniske resultater gennem pålidelige, styrede AI-løsninger.
Beskrivelse
- Udvikle og lancere skalerbare AI-løsninger, der understøtter Avalons forretningsmål.
- Lede AI-funktioner og projekter fra den første idé til produktionssætning.
- Vurdere modeller og tekniske tilgange og derefter bygge pålidelige datapipelines og integrationer.
- Koordinere AI-initiativer på tværs af produkt-, design- og datateams.
- Bidrage til AI-strategi, teknisk retning og systemarkitektur.
- Skabe agentbaserede systemer med arbejdsgange i flere trin og med flere agenter, værktøjs- og funktionskald, MCP-integrationer, RAG-pipelines, hukommelse og orkestrering.
- Bruge prompt- og kontekstteknik til at forbedre modellernes pålidelighed, nøjagtighed og omkostningseffektivitet.
- Bygge og vedligeholde automatiseringer, der forbinder AI-agenter med virksomhedssystemer, API’er og datakilder.
- Etablere praksis for evaluering, test, regression, sikkerhedsforanstaltninger, sporing og overvågning af AI-systemer.
- Gennemgå kode, prompts, agentkonfigurationer og arbejdsgange.
- Skrive modulær, genanvendelig applikationskode, der fungerer med SQL- og vektordatakilder.
- Bruge etablerede metoder til virksomhedsoftware og nye AI-designmønstre.
- Fremme AI-assisterede udviklingsværktøjer og løbende forbedringer på tværs af udviklingsteams.
- Arbejde i overensstemmelse med standarder for SDLC, kvalitet, ydeevne, revision, sikkerhed, ansvarlig AI og datastyring.
- Identificere muligheder for at bruge AI og automatisering til at forbedre driften af sundhedsordninger.
- Levere produktionsklare AI-systemer med dokumentation og vidensoverførsel.
- Vejlede kolleger og fremme gode AI-praksisser i hele organisationen.
Krav
- Bachelorgrad i Management Information Systems, datalogi eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende relevant forretningsmæssig og teknisk erfaring.
- Mindst 8–10 års erfaring med udvikling og implementering af applikationssoftware.
- Praktisk erfaring med at bygge løsninger med store sprogmodeller, generativ AI og AI-værktøjer.
- Stærke kompetencer inden for Python, Rust, Go og Node.js/TypeScript.
- Arbejdskendskab til Java og JVM-økosystemet.
- Erfaring med LLM-API’er og SDK’er, f.eks. Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI eller AWS Bedrock.
- Erfaring med agentrammer som LangChain/LangGraph, LlamaIndex eller lignende værktøjer.
- Avancerede færdigheder inden for prompt- og agentteknik, herunder værktøjsbrug, MCP, RAG, strukturerede output og reduktion af hallucinationer.
- Erfaring med at bygge automatisering af arbejdsgange med n8n eller sammenlignelige platforme som Make, Zapier, Temporal eller Apache Airflow.
- Erfaring med applikationsudvikling ved hjælp af Docker, AWS EC2, ECS/Fargate og Apache Kafka.
- Erfaring med vektordatabaser og embedding-lagre som pgvector, OpenSearch eller Pinecone.
- Erfaring med REST, webhooks, hændelsesdrevet arkitektur, API’er, mikrotjenester, SOA, SOAP/WSDL/XML og SAML.
- Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
- Erfaring med at arbejde i et agilt softwareudviklingsmiljø.
- Dokumenterede resultater med levering af løsninger af høj kvalitet til tiden.
- Evne til at samarbejde på tværs af teams og påvirke den tekniske retning.
- Initiativ, selvstændighed, analytisk tænkning og evne til problemløsning.
- Ansvarlighed for at bygge løsninger, der er vedligeholdelsesvenlige og skalerbare.
- Evne til at vejlede junior- og mellemniveauingeniører.
- Tryg ved at påtage sig uformelle tekniske lederopgaver.
- Kendskab til eller erfaring med sundhedsvæsenet foretrækkes.
- Erfaring med selvhosting og administration af n8n foretrækkes.
- Erfaring med at bygge og evaluere RAG-systemer, embeddings og pipelines til modelevaluering.
- Kendskab til AI-sikkerhed, tryghed, sikkerhedsforanstaltninger, begrænsning af promptinjektioner og principper for ansvarlig AI.
- Erfaring med AWS eller andre cloudmiljøer og administrerede AI-tjenester.
- Kendskab til eller erfaring med HIPAA, PHI, IIHI, privatliv og sikkerhedsstandarder for sundhedsvæsenet foretrækkes.
Fordele
- Mulighed for at arbejde på afstand.
- Kvartalsvise rejser til Avalons hovedkontor.
- Arbejdsgiveren tilbyder lige muligheder; veteraner og personer med handicap opfordres til at søge.