Avalon Healthcare Solutions er et helseteknologiselskap som betjener helseplaner, laboratorier og helseleverandører gjennom Diagnostic Intelligence-plattformen og tjenester for håndtering av helserettigheter. Selskapet kombinerer evidensbaserte retningslinjer, beslutningsstøtte for testing i sanntid, nøye utvalgte laboratorienettverk, automatiserte arbeidsflyter og analyse for å gjøre håndteringen av diagnostiske tester mer effektiv. Arbeidet omfatter genetisk testing, onkologisk testing inkludert flytende biopsi, kardiometabolsk testing og rutinemessige laboratorietjenester, med fokus på å redusere unødvendige kostnader, forbedre den operative oversikten og støtte rask og velinformert behandling. Avalons team arbeider med håndtering av laboratoriefordeler, presisjonsbasert håndtering av genetiske tester og helsedataanalyse for betalere og diagnostikkpartnere.
Senior AI-ingeniør, fjernarbeid i Florida | Avalon Healthcare Solutions
Bygg og led AI-systemer for produksjon – blant annet agentbaserte arbeidsflyter, RAG og automatisering – for Avalon Healthcare Solutions’ plattform for diagnostisk intelligens. Bidra til bedre drift i helsetjenestene og kliniske resultater med pålitelige, styrte AI-løsninger.
Beskrivelse
- Utvikle og lansere skalerbare AI-løsninger som støtter Avalons forretningsmål.
- Lede AI-funksjoner og prosjekter fra første idé til produksjonssetting.
- Vurdere modeller og tekniske tilnærminger, og deretter bygge pålitelige datapipelines og integrasjoner.
- Koordinere AI-initiativer på tvers av produkt-, design- og datateam.
- Bidra til AI-strategi, teknisk retning og systemarkitektur.
- Skape agentbaserte systemer med arbeidsflyter i flere trinn og med flere agenter, verktøy- og funksjonskall, MCP-integrasjoner, RAG-pipelines, minne og orkestrering.
- Bruke prompt- og kontekstteknikk for å forbedre modellenes pålitelighet, nøyaktighet og kostnadseffektivitet.
- Bygge og vedlikeholde automatiseringer som kobler AI-agenter til bedriftssystemer, API-er og datakilder.
- Etablere praksis for evaluering, testing, regresjon, sikkerhetstiltak, sporing og overvåking av AI-systemer.
- Gjennomgå kode, prompter, agentkonfigurasjoner og arbeidsflyter.
- Skrive modulær og gjenbrukbar applikasjonskode som fungerer med SQL- og vektordatakilder.
- Bruke etablerte metoder for virksomhetsprogramvare og nye AI-designmønstre.
- Fremme AI-assisterte utviklingsverktøy og kontinuerlig forbedring i utviklingsteamene.
- Arbeide i tråd med standarder for SDLC, kvalitet, ytelse, revisjon, sikkerhet, ansvarlig AI og datastyring.
- Finne muligheter for å bruke AI og automatisering til å forbedre driften av helseforsikringsordninger.
- Levere produksjonsklare AI-systemer med dokumentasjon og kunnskapsoverføring.
- Veilede kolleger og fremme gode AI-praksiser i hele organisasjonen.
Krav
- Bachelorgrad innen Management Information Systems, informatikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende relevant forretnings- og teknologierfaring.
- Minst 8–10 års erfaring med utvikling og implementering av applikasjonsprogramvare.
- Praktisk erfaring med å bygge løsninger med store språkmodeller, generativ AI og AI-verktøy.
- Gode ferdigheter i Python, Rust, Go og Node.js/TypeScript.
- Arbeidskunnskap om Java og JVM-økosystemet.
- Erfaring med LLM-API-er og SDK-er, for eksempel Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI eller AWS Bedrock.
- Erfaring med agentrammeverk som LangChain/LangGraph, LlamaIndex eller lignende verktøy.
- Avanserte ferdigheter innen prompt- og agentteknikk, inkludert verktøybruk, MCP, RAG, strukturerte utdata og reduksjon av hallusinasjoner.
- Erfaring med å bygge automatiserte arbeidsflyter med n8n eller sammenlignbare plattformer som Make, Zapier, Temporal eller Apache Airflow.
- Erfaring med applikasjonsutvikling med Docker, AWS EC2, ECS/Fargate og Apache Kafka.
- Erfaring med vektordatabaser og embedding-lagre som pgvector, OpenSearch eller Pinecone.
- Erfaring med REST, webhooks, hendelsesdrevet arkitektur, API-er, mikrotjenester, SOA, SOAP/WSDL/XML og SAML.
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
- Erfaring med å arbeide i et smidig programvareutviklingsmiljø.
- Dokumenterte resultater med å levere løsninger av høy kvalitet innen fristen.
- Evne til å samarbeide på tvers av team og påvirke teknisk retning.
- Initiativ, selvstendighet, analytisk tenkning og problemløsningsevne.
- Ansvar for å bygge løsninger som er vedlikeholdbare og skalerbare.
- Evne til å veilede ingeniører på junior- og mellomnivå.
- Komfortabel med å ta på seg uformelle tekniske lederoppgaver.
- Kunnskap om eller erfaring fra helsetjenester er ønskelig.
- Erfaring med selvhosting og administrasjon av n8n er ønskelig.
- Erfaring med å bygge og evaluere RAG-systemer, embeddings og pipelines for modelevaluering.
- Kunnskap om AI-sikkerhet, trygghet, sikkerhetstiltak, begrensning av promptinjection og prinsipper for ansvarlig AI.
- Erfaring med AWS eller andre skymiljøer og administrerte AI-tjenester.
- Kunnskap om eller erfaring med HIPAA, PHI, IIHI, personvern og sikkerhetsstandarder for helsetjenester er ønskelig.
Fordeler
- Mulighet for fjernarbeid.
- Kvartalsvise reiser til Avalons hovedkontor.
- Arbeidsgiveren praktiserer like muligheter; veteraner og personer med funksjonsnedsettelser oppfordres til å søke.