
Avalon Healthcare Solutions یک شرکت فناوری سلامت است که از طریق پلتفرم Diagnostic Intelligence و خدمات مدیریت مزایا، به طرحهای سلامت، آزمایشگاهها و ارائهدهندگان خدمات درمانی خدمترسانی میکند. این شرکت با ترکیب سیاستهای مبتنی بر شواهد، تصمیمگیری بلادرنگ درباره آزمایشها، شبکههای منتخب آزمایشگاهی، گردشکارهای خودکار و تحلیل داده، به مدیریت مؤثرتر آزمایشهای تشخیصی کمک میکند. فعالیتهای آن آزمایشهای ژنتیکی، آزمایشهای انکولوژی از جمله بیوپسی مایع، آزمایشهای قلبیمتابولیک و خدمات معمول آزمایشگاهی را دربرمیگیرد و بر کاهش هزینههای غیرضروری، بهبود نظارت عملیاتی و پشتیبانی از مراقبت بهموقع و آگاهانه تمرکز دارد. تیمهای Avalon در زمینه مدیریت مزایای آزمایشگاهی، مدیریت آزمایشهای ژنتیکی دقیق و تحلیل دادههای سلامت برای پرداختکنندگان و شرکای تشخیصی فعالیت میکنند.
مهندس ارشد هوش مصنوعی، دورکاری در فلوریدا | اَوَلون هلثکِر سولوشنز
سامانههای هوش مصنوعی آمادهٔ تولید، از جمله گردشکارهای عاملمحور، تولیدِ تقویتشده با بازیابی و خودکارسازی را برای پلتفرم هوشمندی تشخیصی اَوَلون هلثکِر سولوشنز بسازید و هدایت کنید. با راهکارهای قابلاعتماد و تحت حاکمیت مناسب، به بهبود عملیات سلامت و پیامدهای بالینی کمک کنید.
توضیحات
- راهکارهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و همسو با اهداف کسبوکار اَوَلون توسعه دهید و به کار بگیرید.
- قابلیتها و پروژههای هوش مصنوعی را از ایدهٔ اولیه تا انتشار در محیط تولید هدایت کنید.
- مدلها و رویکردهای فنی را ارزیابی کنید و سپس خط لولهها و یکپارچهسازیهای قابلاتکا بسازید.
- ابتکارهای هوش مصنوعی را میان تیمهای محصول، طراحی و داده هماهنگ کنید.
- به شکلگیری راهبرد هوش مصنوعی، جهتگیری فنی و معماری سامانه کمک کنید.
- سامانههای عاملمحور با گردشکارهای چندمرحلهای و چندعاملی، فراخوانی ابزار و تابع، یکپارچهسازی MCP، خط لولههای RAG، حافظه و ارکستراسیون بسازید.
- برای بهبود قابلیت اتکا، دقت و بهرهوری هزینهٔ مدل، مهندسی پرامپت و زمینه را به کار بگیرید.
- خودکارسازیهایی بسازید و نگهداری کنید که عاملهای هوش مصنوعی را به سامانههای سازمانی، APIها و منابع داده وصل میکنند.
- روشهای ارزیابی، آزمون، رگرسیون، گاردریل، رهگیری و پایش سامانههای هوش مصنوعی را برقرار کنید.
- کد، پرامپتها، پیکربندی عاملها و گردشکارها را بازبینی کنید.
- کد ماژولار و قابلاستفادهٔ مجدد برای برنامهها بنویسید که با منابع دادهٔ SQL و برداری کار کند.
- از روشهای جاافتادهٔ نرمافزار سازمانی و الگوهای نوظهور طراحی هوش مصنوعی استفاده کنید.
- استفاده از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی و بهبود مستمر را در تیمهای مهندسی ترویج دهید.
- مطابق استانداردهای SDLC، کیفیت، کارایی، ممیزی، امنیت، هوش مصنوعی مسئولانه و حاکمیت داده کار کنید.
- راههایی برای بهکارگیری هوش مصنوعی و خودکارسازی در جهت بهبود عملیات طرحهای سلامت پیدا کنید.
- سامانههای هوش مصنوعی آمادهٔ تولید را همراه با مستندات و انتقال دانش تحویل دهید.
- همکاران را راهنمایی کنید و به ترویج شیوههای درست هوش مصنوعی در سراسر سازمان کمک کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در سیستمهای اطلاعات مدیریت، علوم کامپیوتر یا رشتهای مرتبط، یا تجربهٔ کاری مرتبط و همارز در حوزههای کسبوکار و فناوری.
- حداقل ۸ تا ۱۰ سال تجربه در توسعه و پیادهسازی نرمافزارهای کاربردی.
- تجربهٔ عملی در ساخت راهکار با مدلهای زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد و ابزارهای هوش مصنوعی.
- مهارت قوی در Python، Rust، Go و Node.js/TypeScript.
- آشنایی کاری با Java و زیستبوم JVM.
- تجربه با APIها و SDKهای مدلهای زبانی بزرگ، مانند Anthropic، OpenAI، Azure OpenAI یا AWS Bedrock.
- تجربه در استفاده از چارچوبهای عامل مانند LangChain/LangGraph، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه.
- مهارت پیشرفته در مهندسی پرامپت و عامل، از جمله استفاده از ابزار، MCP، RAG، خروجی ساختیافته و کاهش توهم مدل.
- تجربه در ساخت خودکارسازی گردشکار با n8n یا پلتفرمهای مشابه مانند Make، Zapier، Temporal یا Apache Airflow.
- تجربه در توسعهٔ برنامه با Docker، AWS EC2، ECS/Fargate و Apache Kafka.
- تجربه با پایگاههای دادهٔ برداری و مخازن تعبیهسازی مانند pgvector، OpenSearch یا Pinecone.
- تجربه با REST، وبهوکها، معماری رویدادمحور، APIها، ریزخدمتها، SOA، SOAP/WSDL/XML و SAML.
- مهارت قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری.
- تجربهٔ کار در محیط توسعهٔ نرمافزار Agile.
- سابقهٔ تحویل راهکارهای باکیفیت طبق برنامهٔ زمانی.
- توانایی همکاری میان تیمها و اثرگذاری بر جهتگیری فنی.
- روحیهٔ پیشقدمی، استقلال، تفکر تحلیلی و توانایی حل مسئله.
- پذیرفتن مسئولیت ساخت راهکارهای نگهداشتپذیر و مقیاسپذیر.
- توانایی راهنمایی مهندسان تازهکار و میانرده.
- راحتی در پذیرفتن مسئولیتهای غیررسمی رهبری فنی.
- آشنایی یا تجربه در حوزهٔ سلامت مزیت محسوب میشود.
- تجربهٔ میزبانی و مدیریت n8n روی زیرساخت خود، مزیت محسوب میشود.
- تجربه در ساخت و ارزیابی سامانههای RAG، تعبیهسازیها و خط لولههای ارزیابی مدل.
- آشنایی با امنیت و ایمنی هوش مصنوعی، گاردریلها، مقابله با تزریق پرامپت و اصول هوش مصنوعی مسئولانه.
- تجربه با AWS یا محیطهای ابری دیگر و خدمات هوش مصنوعی مدیریتشده.
- آشنایی یا تجربه با HIPAA، PHI، IIHI، حریم خصوصی و استانداردهای امنیتی حوزهٔ سلامت مزیت محسوب میشود.
مزایا
- واجد شرایط برای دورکاری.
- سفر فصلی به دفتر مرکزی اَوَلون.
- کارفرمای برابر فرصت؛ از کهنهسربازان و افراد دارای معلولیت برای درخواست دعوت میشود.