Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions یک شرکت فناوری سلامت است که از طریق پلتفرم Diagnostic Intelligence و خدمات مدیریت مزایا، به طرح‌های سلامت، آزمایشگاه‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات درمانی خدمت‌رسانی می‌کند. این شرکت با ترکیب سیاست‌های مبتنی بر شواهد، تصمیم‌گیری بلادرنگ درباره آزمایش‌ها، شبکه‌های منتخب آزمایشگاهی، گردش‌کارهای خودکار و تحلیل داده، به مدیریت مؤثرتر آزمایش‌های تشخیصی کمک می‌کند. فعالیت‌های آن آزمایش‌های ژنتیکی، آزمایش‌های انکولوژی از جمله بیوپسی مایع، آزمایش‌های قلبی‌متابولیک و خدمات معمول آزمایشگاهی را دربرمی‌گیرد و بر کاهش هزینه‌های غیرضروری، بهبود نظارت عملیاتی و پشتیبانی از مراقبت به‌موقع و آگاهانه تمرکز دارد. تیم‌های Avalon در زمینه مدیریت مزایای آزمایشگاهی، مدیریت آزمایش‌های ژنتیکی دقیق و تحلیل داده‌های سلامت برای پرداخت‌کنندگان و شرکای تشخیصی فعالیت می‌کنند.

مهندس ارشد هوش مصنوعی، دورکاری در فلوریدا | اَوَلون هلث‌کِر سولوشنز

سامانه‌های هوش مصنوعی آمادهٔ تولید، از جمله گردش‌کارهای عامل‌محور، تولیدِ تقویت‌شده با بازیابی و خودکارسازی را برای پلتفرم هوشمندی تشخیصی اَوَلون هلث‌کِر سولوشنز بسازید و هدایت کنید. با راهکارهای قابل‌اعتماد و تحت حاکمیت مناسب، به بهبود عملیات سلامت و پیامدهای بالینی کمک کنید.

توضیحات

  • راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و همسو با اهداف کسب‌وکار اَوَلون توسعه دهید و به کار بگیرید.
  • قابلیت‌ها و پروژه‌های هوش مصنوعی را از ایدهٔ اولیه تا انتشار در محیط تولید هدایت کنید.
  • مدل‌ها و رویکردهای فنی را ارزیابی کنید و سپس خط لوله‌ها و یکپارچه‌سازی‌های قابل‌اتکا بسازید.
  • ابتکارهای هوش مصنوعی را میان تیم‌های محصول، طراحی و داده هماهنگ کنید.
  • به شکل‌گیری راهبرد هوش مصنوعی، جهت‌گیری فنی و معماری سامانه کمک کنید.
  • سامانه‌های عامل‌محور با گردش‌کارهای چندمرحله‌ای و چندعاملی، فراخوانی ابزار و تابع، یکپارچه‌سازی MCP، خط لوله‌های RAG، حافظه و ارکستراسیون بسازید.
  • برای بهبود قابلیت اتکا، دقت و بهره‌وری هزینهٔ مدل، مهندسی پرامپت و زمینه را به کار بگیرید.
  • خودکارسازی‌هایی بسازید و نگهداری کنید که عامل‌های هوش مصنوعی را به سامانه‌های سازمانی، APIها و منابع داده وصل می‌کنند.
  • روش‌های ارزیابی، آزمون، رگرسیون، گاردریل، رهگیری و پایش سامانه‌های هوش مصنوعی را برقرار کنید.
  • کد، پرامپت‌ها، پیکربندی عامل‌ها و گردش‌کارها را بازبینی کنید.
  • کد ماژولار و قابل‌استفادهٔ مجدد برای برنامه‌ها بنویسید که با منابع دادهٔ SQL و برداری کار کند.
  • از روش‌های جاافتادهٔ نرم‌افزار سازمانی و الگوهای نوظهور طراحی هوش مصنوعی استفاده کنید.
  • استفاده از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی و بهبود مستمر را در تیم‌های مهندسی ترویج دهید.
  • مطابق استانداردهای SDLC، کیفیت، کارایی، ممیزی، امنیت، هوش مصنوعی مسئولانه و حاکمیت داده کار کنید.
  • راه‌هایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی و خودکارسازی در جهت بهبود عملیات طرح‌های سلامت پیدا کنید.
  • سامانه‌های هوش مصنوعی آمادهٔ تولید را همراه با مستندات و انتقال دانش تحویل دهید.
  • همکاران را راهنمایی کنید و به ترویج شیوه‌های درست هوش مصنوعی در سراسر سازمان کمک کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در سیستم‌های اطلاعات مدیریت، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربهٔ کاری مرتبط و هم‌ارز در حوزه‌های کسب‌وکار و فناوری.
  • حداقل ۸ تا ۱۰ سال تجربه در توسعه و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای کاربردی.
  • تجربهٔ عملی در ساخت راهکار با مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد و ابزارهای هوش مصنوعی.
  • مهارت قوی در Python، Rust، Go و Node.js/TypeScript.
  • آشنایی کاری با Java و زیست‌بوم JVM.
  • تجربه با APIها و SDKهای مدل‌های زبانی بزرگ، مانند Anthropic، OpenAI، Azure OpenAI یا AWS Bedrock.
  • تجربه در استفاده از چارچوب‌های عامل مانند LangChain/LangGraph، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه.
  • مهارت پیشرفته در مهندسی پرامپت و عامل، از جمله استفاده از ابزار، MCP، RAG، خروجی ساخت‌یافته و کاهش توهم مدل.
  • تجربه در ساخت خودکارسازی گردش‌کار با n8n یا پلتفرم‌های مشابه مانند Make، Zapier، Temporal یا Apache Airflow.
  • تجربه در توسعهٔ برنامه با Docker، AWS EC2، ECS/Fargate و Apache Kafka.
  • تجربه با پایگاه‌های دادهٔ برداری و مخازن تعبیه‌سازی مانند pgvector، OpenSearch یا Pinecone.
  • تجربه با REST، وب‌هوک‌ها، معماری رویدادمحور، APIها، ریزخدمت‌ها، SOA، SOAP/WSDL/XML و SAML.
  • مهارت قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری.
  • تجربهٔ کار در محیط توسعهٔ نرم‌افزار Agile.
  • سابقهٔ تحویل راهکارهای باکیفیت طبق برنامهٔ زمانی.
  • توانایی همکاری میان تیم‌ها و اثرگذاری بر جهت‌گیری فنی.
  • روحیهٔ پیش‌قدمی، استقلال، تفکر تحلیلی و توانایی حل مسئله.
  • پذیرفتن مسئولیت ساخت راهکارهای نگهداشت‌پذیر و مقیاس‌پذیر.
  • توانایی راهنمایی مهندسان تازه‌کار و میان‌رده.
  • راحتی در پذیرفتن مسئولیت‌های غیررسمی رهبری فنی.
  • آشنایی یا تجربه در حوزهٔ سلامت مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربهٔ میزبانی و مدیریت n8n روی زیرساخت خود، مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه در ساخت و ارزیابی سامانه‌های RAG، تعبیه‌سازی‌ها و خط لوله‌های ارزیابی مدل.
  • آشنایی با امنیت و ایمنی هوش مصنوعی، گاردریل‌ها، مقابله با تزریق پرامپت و اصول هوش مصنوعی مسئولانه.
  • تجربه با AWS یا محیط‌های ابری دیگر و خدمات هوش مصنوعی مدیریت‌شده.
  • آشنایی یا تجربه با HIPAA، PHI، IIHI، حریم خصوصی و استانداردهای امنیتی حوزهٔ سلامت مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • واجد شرایط برای دورکاری.
  • سفر فصلی به دفتر مرکزی اَوَلون.
  • کارفرمای برابر فرصت؛ از کهنه‌سربازان و افراد دارای معلولیت برای درخواست دعوت می‌شود.