Avalon Healthcare Solutions, sağlık planlarına, laboratuvarlara ve sağlık hizmeti sunucularına Tanısal Zekâ platformu ve sağlık hizmetleri fayda yönetimi hizmetleri aracılığıyla hizmet veren bir sağlık teknolojisi şirketidir. Şirket, tanısal testlerin daha etkili yönetilmesine yardımcı olmak için kanıta dayalı politikaları, gerçek zamanlı test kararlarını, özenle seçilmiş laboratuvar ağlarını, otomatik iş akışlarını ve analitiği bir araya getirir. Çalışma alanları arasında genetik testler, sıvı biyopsiyi de kapsayan onkoloji testleri, kardiyometabolik testler ve rutin laboratuvar hizmetleri yer alır. Şirket; gereksiz harcamaları azaltmaya, operasyonel denetimi geliştirmeye ve zamanında, bilinçli sağlık hizmeti sunumunu desteklemeye odaklanır. Avalon ekipleri, ödeme kuruluşları ve tanı hizmeti ortakları için laboratuvar fayda yönetimi, hassas genetik test yönetimi ve sağlık hizmetleri analitiği alanlarında çalışır.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Florida’da Uzaktan | Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions’ın tanısal zekâ platformu için ajan tabanlı iş akışları, RAG ve otomasyon dâhil üretim ortamına hazır yapay zekâ sistemleri geliştirin ve yönetin. Güvenilir, denetimli yapay zekâ çözümleriyle sağlık operasyonlarını ve klinik sonuçları iyileştirmeye katkı sağlayın.
Açıklama
- Avalon’ın iş hedefleriyle uyumlu, ölçeklenebilir yapay zekâ çözümleri geliştirin ve kullanıma alın.
- Yapay zekâ özelliklerini ve projelerini ilk fikirden üretim ortamına sunulmasına kadar yönlendirin.
- Modelleri ve teknik yaklaşımları değerlendirin; güvenilir veri işleme hatları ve entegrasyonlar oluşturun.
- Ürün, Tasarım ve Veri ekipleri arasındaki yapay zekâ çalışmalarını koordine edin.
- Yapay zekâ stratejisinin, teknik yönün ve sistem mimarisinin şekillenmesine katkıda bulunun.
- Çok adımlı ve çok ajanlı iş akışları, araç ve fonksiyon çağrıları, MCP entegrasyonları, RAG hatları, bellek ve orkestrasyon içeren ajan tabanlı sistemler oluşturun.
- Model güvenilirliğini, doğruluğunu ve maliyet verimliliğini artırmak için istem ve bağlam mühendisliği uygulayın.
- Yapay zekâ ajanlarını kurumsal sistemlere, API’lere ve veri kaynaklarına bağlayan otomasyonlar oluşturun ve bakımını yapın.
- Yapay zekâ sistemleri için değerlendirme, test, regresyon, güvenlik önlemleri, izleme ve takip uygulamalarını kurun.
- Kodu, istemleri, ajan yapılandırmalarını ve iş akışlarını inceleyin.
- SQL ve vektör veri kaynaklarıyla çalışan modüler, yeniden kullanılabilir uygulama kodu yazın.
- Kurumsal yazılım geliştirmede yerleşik uygulamaları ve yeni yapay zekâ tasarım kalıplarını kullanın.
- Mühendislik ekiplerinde yapay zekâ destekli geliştirme araçlarının kullanımını ve sürekli iyileştirmeyi teşvik edin.
- SDLC, kalite, performans, denetim, güvenlik, sorumlu yapay zekâ ve veri yönetişimi standartlarına uygun çalışın.
- Sağlık planı operasyonlarını iyileştirmek için yapay zekâ ve otomasyondan yararlanma fırsatlarını belirleyin.
- Üretime hazır yapay zekâ sistemlerini belgelendirme ve bilgi aktarımıyla birlikte teslim edin.
- Ekip arkadaşlarınıza mentorluk yapın ve kuruluş genelinde sağlam yapay zekâ uygulamalarını teşvik edin.
Gereksinimler
- Yönetim Bilişim Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer iş ve teknik deneyim.
- Uygulama yazılımı geliştirme ve hayata geçirme alanında en az 8–10 yıllık deneyim.
- Büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ ve yapay zekâ araçlarıyla çözüm geliştirme konusunda uygulamalı deneyim.
- Python, Rust, Go ve Node.js/TypeScript dillerinde güçlü beceriler.
- Java ve JVM ekosistemi hakkında çalışma bilgisi.
- Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI veya AWS Bedrock gibi LLM API’leri ve SDK’larıyla deneyim.
- LangChain/LangGraph, LlamaIndex veya benzeri araçlar gibi ajan çerçevelerini kullanma deneyimi.
- Araç kullanımı, MCP, RAG, yapılandırılmış çıktılar ve halüsinasyonları azaltma dâhil ileri düzey istem ve ajan mühendisliği becerileri.
- n8n veya Make, Zapier, Temporal ya da Apache Airflow gibi benzer platformlarla iş akışı otomasyonları geliştirme deneyimi.
- Docker, AWS EC2, ECS/Fargate ve Apache Kafka kullanarak uygulama geliştirme deneyimi.
- pgvector, OpenSearch veya Pinecone gibi vektör veritabanları ve gömme depolarıyla deneyim.
- REST, webhook’lar, olay odaklı mimari, API’ler, mikro hizmetler, SOA, SOAP/WSDL/XML ve SAML deneyimi.
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- Çevik yazılım geliştirme ortamında çalışma deneyimi.
- Yüksek kaliteli çözümleri zamanında teslim etmiş olma.
- Ekipler arasında iş birliği yapabilme ve teknik yönü etkileyebilme.
- İnisiyatif alma, bağımsız çalışma, analitik düşünme ve problem çözme becerileri.
- Bakımı kolay ve ölçeklenebilir çözümler geliştirme sorumluluğunu üstlenme.
- Genç ve orta düzey mühendislerle mentorluk yapabilme.
- Resmî olmayan teknik liderlik sorumluluklarını üstlenmeye istekli olma.
- Sağlık alanı bilgisi veya deneyimi tercih edilir.
- n8n’i kendi ortamında barındırma ve yönetme deneyimi tercih edilir.
- RAG sistemleri, gömmeler ve model değerlendirme hatları geliştirme ve değerlendirme deneyimi.
- Yapay zekâ güvenliği, emniyeti, koruyucu önlemler, istem enjeksiyonunu azaltma ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri hakkında bilgi.
- AWS veya diğer bulut ortamları ve yönetilen yapay zekâ hizmetleriyle deneyim.
- HIPAA, PHI, IIHI, gizlilik ve sağlık alanındaki güvenlik standartları hakkında bilgi veya deneyim tercih edilir.
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma olanağı.
- Avalon’ın şirket merkezine üç ayda bir seyahat.
- Fırsat eşitliği sunan işveren; gaziler ve engelli kişiler başvurmaya teşvik edilir.