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Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions
51 – 200 Mitarbeitende
B2BGesundheitswesenKrankenversicherung
Avalon Healthcare Solutions entwickelt Lösungen für diagnostische Intelligenz und das Management von Laborleistungen für Krankenversicherungen, Labore und Gesundheitsdienstleister. Die Plattform vereint das Management genetischer Tests, die Überwachung von Routine- und radiologischen Laborleistungen, kuratierte Labornetzwerke, Echtzeit-Entscheidungshilfen für Tests, evidenzbasierte Richtlinien und Analysen. Indem Avalon Organisationen dabei unterstützt, komplexe diagnostische Entscheidungen – insbesondere bei Gentests und in der Onkologie – zu bewältigen, trägt das Unternehmen zu einer angemesseneren Testung, Kostenkontrolle, effizienteren Abläufen und einer besseren Versorgungsqualität bei.
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Senior AI Engineer für generative KI und agentische Systeme

Entwickle und leite produktive Lösungen für generative KI und agentische Systeme auf Avalons Plattform für diagnostische Intelligenz. Gestalte Bereitstellung, Automatisierung, Evaluierung und technische Ausrichtung mit.

USVereinigte StaatenFLFloridaHybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AirflowApacheAWSAzureDockerEC2JavaJavaScriptKafkaMicroservicesNode.jsPythonRustSDLCSOAPSQLTypeScript

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle skalierbare KI-Lösungen vom ersten Konzept bis zum Produktiveinsatz.
  • Übernimm Verantwortung für komplexe KI-Funktionen und -Projekte während ihres gesamten Lebenszyklus.
  • Bewerte Modelle und Ansätze, entwickle zuverlässige Pipelines und Integrationen und stelle Genauigkeit, Leistung, Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und verantwortungsvolle Nutzung sicher.
  • Leite KI-Initiativen über Produkt-, Design-, Daten-, Geschäfts- und Technikteams hinweg.
  • Gestalte die KI-Strategie, die technische Ausrichtung, die Architektur und wichtige Architekturentscheidungen mit.
  • Entwickle agentische Systeme mit mehrstufigen und Multi-Agenten-Workflows, Tool- und Funktionsaufrufen, MCP-Servern und Integrationen, RAG-Pipelines, Agentengedächtnis und Orchestrierungsmustern.
  • Nutze Techniken des Prompt- und Kontext-Engineerings, darunter System-Prompts, strukturierte Ausgaben, Few-Shot-Beispiele, Prompt-Verkettung und Versionierung.
  • Entwickle und pflege Workflow-Automatisierungen, vorzugsweise mit n8n, und verbinde KI-Agenten mit Unternehmenssystemen, APIs und Datenquellen.
  • Richte Evaluierung, Tests, Observability, Regressionstests, Leitplanken, Tracing und Überwachung für KI-Systeme ein.
  • Überprüfe Code, Prompts, Agentenkonfigurationen und Workflows.
  • Schreibe modularen, wiederverwendbaren Anwendungscode, der mit SQL- und Vektordatenquellen arbeitet.
  • Erstelle wiederverwendbare Prompt-Bibliotheken, Tool-Definitionen und Workflow-Vorlagen.
  • Treibe KI-gestützte Entwicklung, kontinuierliche Integration und Bereitstellung, automatisierte Tests, TDD und evaluierungsgetriebene Entwicklung voran.
  • Halte Standards für den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC), Qualität, Leistung, Audit, Sicherheit, verantwortungsvolle KI und Data Governance ein.
  • Finde Möglichkeiten, Abläufe in der Krankenversicherung mithilfe von KI und Automatisierung zu verbessern.
  • Liefere produktionsreife KI-Lösungen samt Dokumentation und Wissenstransfer.
  • Begleite Kolleginnen und Kollegen als Mentor und fördere bewährte KI-Praktiken im gesamten Unternehmen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige einschlägige Geschäfts- und technische Erfahrung.
  • 8–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Anwendungssoftware.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Lösungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-Tools.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Rust, Go und Node.js/TypeScript.
  • Grundkenntnisse in Java und dem JVM-Ökosystem.
  • Erfahrung mit LLM-APIs und SDKs, etwa von Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI oder AWS Bedrock.
  • Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangChain/LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Tools.
  • Expertise in Prompt- und agentischem Engineering, einschließlich Tool-Nutzung, MCP, RAG, strukturierter Ausgaben, der Verringerung von Halluzinationen und der Verbesserung der Zuverlässigkeit.
  • Erfahrung mit Workflow-Automatisierungen mit n8n oder vergleichbaren Plattformen wie Make, Zapier, Temporal oder Apache Airflow.
  • Erfahrung mit Docker, AWS EC2, ECS/Fargate und Apache Kafka.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken und Embedding-Speichern wie pgvector, OpenSearch oder Pinecone.
  • Erfahrung mit REST, Webhooks, ereignisgesteuerten Architekturen, APIs, Microservices, SOA, SOAP/WSDL/XML und SAML.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in einem agilen Softwareentwicklungsteam.
  • Nachweisliche Fähigkeit, hochwertige Lösungen termingerecht zu liefern.
  • Fähigkeit, funktionsübergreifend zusammenzuarbeiten und die technische Ausrichtung mitzugestalten.
  • Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Übernimmt Verantwortung und Rechenschaft für wartbare, skalierbare Lösungen.
  • Fähigkeit, Junior- und Mid-Level-Engineers zu betreuen.
  • Kenntnisse oder Erfahrung im Gesundheitswesen sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in KI-Sicherheit, Schutzmaßnahmen, verantwortungsvoller KI, HIPAA, PHI, IIHI, Datenschutz und Abrechnungsprozessen im Gesundheitswesen sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
  • Vierteljährliche Reisen zum Unternehmenssitz von Avalon.
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit; Bewerbungen von Veteraninnen und Veteranen sowie Menschen mit Behinderungen sind willkommen.

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