LogoFresh Jobs Ahead
Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions
51 – 200 Ansatte
B2BHelseforsikringHelsevesen
Avalon Healthcare Solutions utvikler løsninger for diagnostisk intelligens og håndtering av laboratorietjenester for helseplaner, laboratorier og helsepersonell. Plattformen kombinerer håndtering av genetiske tester, oppfølging av rutineundersøkelser i laboratorier og radiologi, kuraterte laboratorienettverk, beslutningsstøtte for testing i sanntid, kunnskapsbaserte retningslinjer og analyseverktøy. Ved å hjelpe organisasjoner med å navigere i komplekse diagnostiske valg – særlig innen genetisk testing og onkologi – bidrar Avalon til mer hensiktsmessig testing, kostnadskontroll, effektiv drift og bedre kvalitet på helsetjenestene.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior AI-ingeniør innen generativ AI og agentsystemer

Bygg og led produksjonsklare systemer for generativ AI og agentbaserte løsninger for Avalon Healthcare Solutions’ plattform for diagnostisk intelligens. Veiled utrulling, automatisering, evaluering og teknisk retning.

USUSAFLFloridaHybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AirflowApacheAWSAzureDockerEC2JavaJavaScriptKafkaMikrotjenesterNode.jsPythonRustSDLCSOAPSQLTypeScript

Beskrivelse

  • Utform og lever skalerbare AI-løsninger fra den første ideen til produksjon.
  • Ta ansvar for komplekse AI-funksjoner og prosjekter gjennom hele livssyklusen.
  • Vurder modeller og metoder, utvikle pålitelige pipelines og integrasjoner, og ivareta nøyaktighet, ytelse, sikkerhet, vedlikeholdbarhet, skalerbarhet og ansvarlig bruk.
  • Led AI-initiativer på tvers av produkt-, design-, data-, forretnings- og teknologiteam.
  • Bidra til å utforme AI-strategi, teknisk retning, arkitektur og viktige arkitekturbeslutninger.
  • Lag agentbaserte systemer med arbeidsflyter i flere trinn og med flere agenter, verktøy- og funksjonskall, MCP-servere og integrasjoner, RAG-pipelines, agentminne og orkestreringsmønstre.
  • Bruk teknikker for prompt- og kontekstutforming, blant annet systemprompter, strukturerte utdata, few-shot-eksempler, promptkjeding og versjonering.
  • Bygg og vedlikehold automatisering av arbeidsflyter, helst med n8n, og koble AI-agenter til virksomhetssystemer, API-er og datakilder.
  • Etabler evaluering, testing, observerbarhet, regresjonstester, sikkerhetstiltak, sporing og overvåking av AI-systemer.
  • Gå gjennom kode, prompter, agentkonfigurasjoner og arbeidsflyter.
  • Skriv modulær, gjenbrukbar applikasjonskode som fungerer med SQL- og vektordatakilder.
  • Lag gjenbrukbare promptbiblioteker, verktøydefinisjoner og arbeidsflytmaler.
  • Videreutvikle AI-assistert utvikling, kontinuerlig integrasjon og utrulling, automatisert testing, TDD og evalueringsdrevet utvikling.
  • Følg standarder for SDLC, kvalitet, ytelse, revisjon, sikkerhet, ansvarlig AI og datastyring.
  • Finn muligheter for å forbedre driften av helseplaner ved hjelp av AI og automatisering.
  • Lever produksjonsklare AI-løsninger med tilhørende dokumentasjon og kunnskapsoverføring.
  • Veiled kolleger og frem god AI-praksis i hele organisasjonen.

Krav

  • Bachelorgrad innen ledelsesinformasjonssystemer, informatikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende relevant forretnings- og teknologierfaring.
  • 8–10 års erfaring med utvikling og implementering av applikasjonsprogramvare.
  • Praktisk erfaring med å bygge løsninger ved hjelp av store språkmodeller (LLM-er), generativ AI og AI-verktøy.
  • Sterke ferdigheter i Python, Rust, Go og Node.js/TypeScript.
  • Arbeidskunnskap om Java og JVM-økosystemet.
  • Erfaring med LLM-API-er og SDK-er, for eksempel Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI eller AWS Bedrock.
  • Erfaring med agentrammeverk som LangChain/LangGraph, LlamaIndex eller lignende verktøy.
  • Ekspertise innen prompt- og agentutvikling, blant annet verktøybruk, MCP, RAG, strukturerte utdata, reduksjon av hallusinasjoner og forbedring av pålitelighet.
  • Erfaring med å bygge automatisering av arbeidsflyter med n8n eller sammenlignbare plattformer som Make, Zapier, Temporal eller Apache Airflow.
  • Erfaring med Docker, AWS EC2, ECS/Fargate og Apache Kafka.
  • Erfaring med vektordatabaser og embedding-lagre som pgvector, OpenSearch eller Pinecone.
  • Erfaring med REST, webhooks, hendelsesdrevet arkitektur, API-er, mikrotjenester, SOA, SOAP/WSDL/XML og SAML.
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
  • Erfaring med å jobbe i et smidig programvareutviklingsmiljø.
  • Dokumentert evne til å levere løsninger av høy kvalitet innen fristen.
  • Evne til å samarbeide på tvers av fagområder og påvirke teknisk retning.
  • Viser initiativ og selvstendighet, og har gode analytiske evner og problemløsningsevner.
  • Tar eierskap og ansvar for løsninger som er vedlikeholdbare og skalerbare.
  • Evne til å veilede ingeniører på junior- og mellomnivå.
  • Kunnskap om eller erfaring fra helsesektoren er en fordel.
  • Kunnskap om AI-sikkerhet, trygghet, ansvarlig AI, HIPAA, PHI, IIHI, personvern og helserelaterte transaksjoner er en fordel.

Fordeler

  • Mulighet for fjernarbeid.
  • Kvartalsvise reiser til Avalons hovedkontor.
  • Arbeidsgiver med like muligheter; veteraner og personer med funksjonsnedsettelser oppfordres til å søke.

Relaterte jobber