Avalon Healthcare Solutions sviluppa soluzioni di Intelligenza Diagnostica e gestione dei servizi di laboratorio per piani sanitari, laboratori e operatori sanitari. La sua piattaforma combina la gestione dei test genetici, il monitoraggio degli esami di laboratorio e di radiologia di routine, reti di laboratori selezionate, decisioni in tempo reale sui test, politiche basate sull’evidenza e analisi dei dati. Aiutando le organizzazioni a orientarsi tra decisioni diagnostiche complesse — in particolare nei test genetici e in oncologia — Avalon favorisce test più appropriati, il controllo dei costi, operazioni più efficienti e una migliore qualità dell’assistenza.
Ingegnere senior di IA, IA generativa e sistemi agentici
Sviluppare e guidare sistemi di IA generativa e agentici in produzione per la piattaforma di intelligence diagnostica di Avalon Healthcare Solutions. Coordinare distribuzione, automazione, valutazione e direzione tecnica.
Descrizione
- Progettare e realizzare soluzioni di IA scalabili, dal concept iniziale alla produzione.
- Assumersi la responsabilità di funzionalità e progetti complessi di IA durante tutto il loro ciclo di vita.
- Valutare modelli e approcci, sviluppare pipeline e integrazioni affidabili e garantire accuratezza, prestazioni, sicurezza, manutenibilità, scalabilità e uso responsabile.
- Guidare iniziative di IA con i team di Prodotto, Design, Dati, business e tecnici.
- Contribuire a definire la strategia di IA, la direzione tecnica, l’architettura e le principali decisioni architetturali.
- Creare sistemi agentici con flussi di lavoro articolati in più fasi e con più agenti, chiamate a strumenti e funzioni, server e integrazioni MCP, pipeline RAG, memoria degli agenti e modelli di orchestrazione.
- Utilizzare tecniche di prompt engineering e context engineering, tra cui prompt di sistema, output strutturati, esempi few-shot, concatenamento dei prompt e controllo delle versioni.
- Creare e mantenere automazioni dei flussi di lavoro, preferibilmente con n8n, e collegare gli agenti di IA a sistemi aziendali, API e fonti di dati.
- Impostare valutazione, test, osservabilità, controlli di regressione, guardrail, tracciamento e monitoraggio per i sistemi di IA.
- Esaminare codice, prompt, configurazioni degli agenti e flussi di lavoro.
- Scrivere codice applicativo modulare e riutilizzabile che funzioni con fonti di dati SQL e vettoriali.
- Creare librerie di prompt, definizioni di strumenti e modelli di flussi di lavoro riutilizzabili.
- Promuovere lo sviluppo assistito dall’IA, l’integrazione e il rilascio continui, i test automatizzati, il TDD e lo sviluppo guidato dalla valutazione.
- Rispettare gli standard di SDLC, qualità, prestazioni, audit, sicurezza, IA responsabile e governance dei dati.
- Individuare opportunità per migliorare le operazioni dei piani sanitari tramite IA e automazione.
- Fornire soluzioni di IA pronte per la produzione, corredate di documentazione e trasferimento delle conoscenze.
- Fare da mentore ai colleghi e promuovere le migliori pratiche di IA in tutta l’organizzazione.
Requisiti
- Laurea in Sistemi informativi aziendali, Informatica o un campo correlato, oppure esperienza aziendale e tecnica pertinente equivalente.
- Da 8 a 10 anni di esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di software applicativo.
- Esperienza pratica nella creazione di soluzioni con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), IA generativa e strumenti di IA.
- Ottima conoscenza di Python, Rust, Go e Node.js/TypeScript.
- Conoscenza operativa di Java e dell’ecosistema JVM.
- Esperienza con API e SDK per LLM, come Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
- Esperienza con framework per agenti come LangChain/LangGraph, LlamaIndex o strumenti simili.
- Competenza nell’ingegneria dei prompt e dei sistemi agentici, inclusi uso degli strumenti, MCP, RAG, output strutturati, riduzione delle allucinazioni e miglioramento dell’affidabilità.
- Esperienza nella creazione di automazioni dei flussi di lavoro con n8n o piattaforme comparabili come Make, Zapier, Temporal o Apache Airflow.
- Esperienza con Docker, AWS EC2, ECS/Fargate e Apache Kafka.
- Esperienza con database vettoriali e archivi di embedding come pgvector, OpenSearch o Pinecone.
- Esperienza con REST, webhook, architettura basata su eventi, API, microservizi, SOA, SOAP/WSDL/XML e SAML.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
- Esperienza in un ambiente Agile di sviluppo software.
- Comprovata capacità di consegnare soluzioni di alta qualità nei tempi previsti.
- Capacità di collaborare tra funzioni diverse e influenzare la direzione tecnica.
- Dimostra iniziativa e autonomia, con ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
- Si assume la responsabilità di soluzioni manutenibili e scalabili.
- Capacità di fare da mentore a ingegneri junior e di livello intermedio.
- La conoscenza o l’esperienza nel settore sanitario costituisce un titolo preferenziale.
- La conoscenza della sicurezza dell’IA, della protezione, dell’IA responsabile, di HIPAA, PHI, IIHI, della privacy e delle transazioni sanitarie costituisce un titolo preferenziale.
Benefit
- Possibilità di lavorare da remoto.
- Trasferte trimestrali presso la sede aziendale di Avalon.
- Datore di lavoro che offre pari opportunità; veterani e persone con disabilità sono incoraggiati a candidarsi.