Avalon Healthcare Solutions opracowuje rozwiązania z zakresu analityki diagnostycznej i zarządzania świadczeniami laboratoryjnymi dla planów ubezpieczenia zdrowotnego, laboratoriów oraz świadczeniodawców. Platforma łączy zarządzanie badaniami genetycznymi, nadzór nad rutynowymi badaniami laboratoryjnymi i radiologicznymi, wyselekcjonowane sieci laboratoriów, podejmowanie decyzji dotyczących badań w czasie rzeczywistym, oparte na dowodach zasady postępowania oraz analitykę. Pomagając organizacjom poruszać się w złożonych decyzjach diagnostycznych, szczególnie w zakresie badań genetycznych i onkologii, Avalon wspiera właściwszy dobór badań, kontrolę kosztów, sprawne działania operacyjne oraz poprawę jakości opieki.
Starszy inżynier AI ds. generatywnej AI i systemów agentowych
Twórz i rozwijaj produkcyjne systemy generatywnej AI oraz systemy agentowe dla platformy analityki diagnostycznej Avalon Healthcare Solutions. Wyznaczaj kierunki wdrażania, automatyzacji, ewaluacji i rozwoju technicznego.
Opis
- Projektuj i dostarczaj skalowalne rozwiązania AI — od wstępnej koncepcji po wdrożenie produkcyjne.
- Przejmuj odpowiedzialność za złożone funkcje i projekty AI na każdym etapie ich cyklu życia.
- Oceniaj modele i podejścia, twórz niezawodne potoki i integracje oraz dbaj o dokładność, wydajność, bezpieczeństwo, łatwość utrzymania, skalowalność i odpowiedzialne wykorzystanie.
- Prowadź inicjatywy AI we współpracy z zespołami produktowymi, projektowymi, danych, biznesowymi i technicznymi.
- Współtwórz strategię AI, kierunek techniczny, architekturę oraz kluczowe decyzje architektoniczne.
- Twórz systemy agentowe z wieloetapowymi i wieloagentowymi przepływami pracy, wywoływaniem narzędzi i funkcji, serwerami MCP i integracjami, potokami RAG, pamięcią agentów oraz wzorcami orkiestracji.
- Stosuj techniki projektowania promptów i kontekstu, w tym prompty systemowe, ustrukturyzowane wyniki, przykłady few-shot, łańcuchy promptów i wersjonowanie.
- Twórz i utrzymuj automatyzacje przepływów pracy, najlepiej z użyciem n8n, oraz łącz agentów AI z systemami korporacyjnymi, interfejsami API i źródłami danych.
- Konfiguruj ewaluację, testy, obserwowalność, testy regresyjne, zabezpieczenia, śledzenie i monitorowanie systemów AI.
- Przeglądaj kod, prompty, konfiguracje agentów i przepływy pracy.
- Pisz modułowy, wielokrotnego użytku kod aplikacyjny obsługujący relacyjne źródła danych SQL i źródła wektorowe.
- Twórz wielokrotnego użytku biblioteki promptów, definicje narzędzi i szablony przepływów pracy.
- Rozwijaj programowanie wspomagane przez AI, ciągłą integrację i wdrażanie, testowanie automatyczne, TDD oraz rozwój oparty na ewaluacji.
- Przestrzegaj standardów cyklu życia oprogramowania (SDLC), jakości, wydajności, audytu, bezpieczeństwa, odpowiedzialnej AI i zarządzania danymi.
- Wyszukuj możliwości usprawnienia działania planów opieki zdrowotnej dzięki AI i automatyzacji.
- Dostarczaj gotowe do produkcji rozwiązania AI wraz z dokumentacją i przekazaniem wiedzy.
- Wspieraj rozwój współpracowników i promuj dobre praktyki AI w całej organizacji.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe (licencjat) w zakresie systemów informacyjnych w zarządzaniu, informatyki lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie biznesowe i techniczne.
- 8–10 lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu oprogramowania aplikacyjnego.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM), generatywnej AI i narzędzi AI.
- Bardzo dobra znajomość Python, Rust, Go oraz Node.js/TypeScript.
- Praktyczna znajomość Java i ekosystemu JVM.
- Doświadczenie z interfejsami API i zestawami SDK dla LLM, takimi jak Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI lub AWS Bedrock.
- Doświadczenie z frameworkami agentowymi, takimi jak LangChain/LangGraph, LlamaIndex lub podobne narzędzia.
- Ekspercka znajomość projektowania promptów i systemów agentowych, w tym użycia narzędzi, MCP, RAG, ustrukturyzowanych wyników, ograniczania halucynacji i zwiększania niezawodności.
- Doświadczenie w automatyzacji przepływów pracy za pomocą n8n lub porównywalnych platform, takich jak Make, Zapier, Temporal lub Apache Airflow.
- Doświadczenie z Docker, AWS EC2, ECS/Fargate i Apache Kafka.
- Doświadczenie z wektorowymi bazami danych i magazynami embeddingów, takimi jak pgvector, OpenSearch lub Pinecone.
- Doświadczenie z REST, webhookami, architekturą sterowaną zdarzeniami, API, mikrousługami, SOA, SOAP/WSDL/XML i SAML.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Doświadczenie w zwinnym środowisku tworzenia oprogramowania.
- Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań zgodnie z harmonogramem.
- Umiejętność współpracy międzyfunkcyjnej i wpływania na kierunek techniczny.
- Inicjatywa i samodzielność, rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Odpowiedzialność za rozwiązania łatwe w utrzymaniu i skalowalne.
- Umiejętność mentorowania młodszych i średniozaawansowanych inżynierów.
- Znajomość sektora ochrony zdrowia lub doświadczenie w tej branży będą atutem.
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i ochrony AI, odpowiedzialnej AI, HIPAA, PHI, IIHI, prywatności i transakcji związanych z ochroną zdrowia będzie atutem.
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej.
- Kwartalne podróże do biura korporacyjnego Avalon.
- Pracodawca zapewnia równe szanse; do aplikowania zachęca się weteranów i osoby z niepełnosprawnościami.