Avalon Healthcare Solutions برای برنامه‌های سلامت، آزمایشگاه‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات درمانی، راهکارهای هوش تشخیصی و مدیریت مزایای آزمایشگاهی توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت مدیریت آزمایش‌های ژنتیکی، نظارت بر آزمایش‌های معمول آزمایشگاهی و رادیولوژی، شبکه‌های منتخب آزمایشگاهی، تصمیم‌گیری لحظه‌ای درباره آزمایش‌ها، سیاست‌های مبتنی بر شواهد و تحلیل داده‌ها را با هم ترکیب می‌کند. Avalon با کمک به سازمان‌ها برای هدایت انتخاب‌های پیچیده تشخیصی، به‌ویژه در آزمایش‌های ژنتیکی و انکولوژی، از انجام آزمایش‌های مناسب‌تر، کنترل هزینه‌ها، عملیات کارآمدتر و ارتقای کیفیت مراقبت حمایت می‌کند.
مهندس ارشد هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و سامانه‌های عامل‌محور
سامانه‌های هوش مصنوعی مولد و عامل‌محورِ آمادهٔ بهره‌برداری را برای پلتفرم هوشمندی تشخیصی Avalon Healthcare Solutions بسازید و هدایت کنید. استقرار، خودکارسازی، ارزیابی و جهت‌گیری فنی را راهبری کنید.
توضیحات
- راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را از ایدهٔ اولیه تا مرحلهٔ بهره‌برداری طراحی و ارائه کنید.
- مسئولیت قابلیت‌ها و پروژه‌های پیچیدهٔ هوش مصنوعی را در سراسر چرخهٔ عمرشان بر عهده بگیرید.
- مدل‌ها و رویکردها را ارزیابی کنید، خط لوله‌ها و یکپارچه‌سازی‌های قابل‌اتکا بسازید و دقت، کارایی، امنیت، نگهداشت‌پذیری، مقیاس‌پذیری و استفادهٔ مسئولانه را حفظ کنید.
- ابتکارهای هوش مصنوعی را میان تیم‌های محصول، طراحی، داده، کسب‌وکار و فنی هدایت کنید.
- به شکل‌گیری راهبرد هوش مصنوعی، جهت‌گیری فنی، معماری و تصمیم‌های مهم معماری کمک کنید.
- سامانه‌های عامل‌محور با گردش‌کارهای چندمرحله‌ای و چندعاملی، فراخوانی ابزار و تابع، سرورها و یکپارچه‌سازی‌های MCP، خط لوله‌های RAG، حافظهٔ عامل و الگوهای ارکستراسیون بسازید.
- از روش‌های مهندسی پرامپت و زمینه، از جمله پرامپت‌های سیستمی، خروجی‌های ساختاریافته، نمونه‌های few-shot، زنجیره‌سازی پرامپت و نسخه‌بندی استفاده کنید.
- خودکارسازی گردش‌کارها را، ترجیحاً با n8n، بسازید و نگهداری کنید و عامل‌های هوش مصنوعی را به سامانه‌های سازمانی، APIها و منابع داده متصل کنید.
- ارزیابی، آزمون، مشاهده‌پذیری، بررسی‌های رگرسیون، سازوکارهای حفاظتی، ردیابی و پایش سامانه‌های هوش مصنوعی را راه‌اندازی کنید.
- کد، پرامپت‌ها، پیکربندی عامل‌ها و گردش‌کارها را بازبینی کنید.
- کد کاربردی ماژولار و قابل‌استفادهٔ مجدد بنویسید که با منابع دادهٔ SQL و برداری کار کند.
- کتابخانه‌های پرامپت، تعریف ابزارها و الگوهای گردش‌کار قابل‌استفادهٔ مجدد ایجاد کنید.
- توسعهٔ با کمک هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی و استقرار پیوسته، آزمون خودکار، TDD و توسعهٔ مبتنی بر ارزیابی را پیش ببرید.
- استانداردهای SDLC، کیفیت، کارایی، ممیزی، امنیت، هوش مصنوعی مسئولانه و حاکمیت داده را رعایت کنید.
- فرصت‌هایی برای بهبود عملیات طرح‌های سلامت با کمک هوش مصنوعی و خودکارسازی پیدا کنید.
- راهکارهای هوش مصنوعی آمادهٔ بهره‌برداری را همراه با مستندات و انتقال دانش ارائه کنید.
- همکاران را راهنمایی کنید و بهترین رویه‌های هوش مصنوعی را در سراسر سازمان ترویج دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در سیستم‌های اطلاعات مدیریت، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربهٔ کاری مرتبط و معادل در حوزه‌های کسب‌وکار و فنی.
- ۸ تا ۱۰ سال تجربه در توسعه و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای کاربردی.
- تجربهٔ عملی در ساخت راهکار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد و ابزارهای هوش مصنوعی.
- مهارت قوی در Python، Rust، Go و Node.js/TypeScript.
- آشنایی کاری با Java و زیست‌بوم JVM.
- تجربه با APIها و SDKهای LLM مانند Anthropic، OpenAI، Azure OpenAI یا AWS Bedrock.
- تجربه با چارچوب‌های عامل مانند LangChain/LangGraph، LlamaIndex یا ابزارهای مشابه.
- تخصص در مهندسی پرامپت و عامل‌محور، از جمله استفاده از ابزار، MCP، RAG، خروجی‌های ساختاریافته، کاهش توهم و بهبود قابلیت اتکا.
- تجربه در ساخت خودکارسازی گردش‌کار با n8n یا پلتفرم‌های مشابه مانند Make، Zapier، Temporal یا Apache Airflow.
- تجربه با Docker، AWS EC2، ECS/Fargate و Apache Kafka.
- تجربه با پایگاه‌های دادهٔ برداری و مخازن embedding مانند pgvector، OpenSearch یا Pinecone.
- تجربه با REST، وب‌هوک‌ها، معماری رویدادمحور، APIها، ریزخدمت‌ها، SOA، SOAP/WSDL/XML و SAML.
- مهارت قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری.
- تجربهٔ کار در محیط توسعهٔ نرم‌افزار Agile.
- سابقهٔ ارائهٔ راهکارهای باکیفیت طبق برنامهٔ زمانی.
- توانایی همکاری میان‌وظیفه‌ای و اثرگذاری بر جهت‌گیری فنی.
- روحیهٔ ابتکار و استقلال همراه با مهارت‌های قوی تحلیل و حل مسئله.
- پذیرش مسئولیت و پاسخ‌گویی برای راهکارهای نگهداشت‌پذیر و مقیاس‌پذیر.
- توانایی راهنمایی مهندسان تازه‌کار و میان‌رده.
- دانش یا تجربه در حوزهٔ سلامت مزیت محسوب می‌شود.
- دانش امنیت و ایمنی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولانه، HIPAA، PHI، IIHI، حریم خصوصی و تراکنش‌های حوزهٔ سلامت مزیت محسوب می‌شود.
مزایا
- امکان واجد شرایط بودن برای کار از راه دور.
- سفر فصلی به دفتر مرکزی Avalon.
- کارفرمایی با فرصت‌های برابر؛ از کهنه‌سربازان و افراد دارای معلولیت برای درخواست دعوت می‌شود.