資深人工智慧工程師（生成式人工智慧與代理系統）
為 Avalon Healthcare Solutions 的診斷智慧平台打造並負責正式環境中的生成式人工智慧與代理系統。 引導部署、自動化、評估及技術方向。
說明
- 設計並交付可擴充的人工智慧解決方案，涵蓋從初步構想到正式上線的完整流程。
- 在複雜人工智慧功能與專案的整個生命週期中承擔責任。
- 評估模型與方法，建立可靠的管線及整合，並確保準確度、效能、安全性、可維護性、可擴充性及負責任的使用。
- 帶領產品、設計、資料、業務及技術團隊推動人工智慧計畫。
- 協助規劃人工智慧策略、技術方向、架構及重要架構決策。
- 打造代理系統，包含多步驟與多代理工作流程、工具與函式呼叫、MCP 伺服器及整合、RAG 管線、代理記憶和協調模式。
- 運用提示與脈絡工程技術，包括系統提示、結構化輸出、少樣本範例、提示串接及版本管理。
- 建置並維護工作流程自動化（以 n8n 為佳），並將人工智慧代理連結至企業系統、API 及資料來源。
- 為人工智慧系統建置評估、測試、可觀測性、迴歸檢查、防護機制、追蹤及監控。
- 審查程式碼、提示、代理設定及工作流程。
- 撰寫模組化、可重複使用且支援 SQL 與向量資料來源的應用程式碼。
- 建立可重複使用的提示庫、工具定義及工作流程範本。
- 推動人工智慧輔助開發、持續整合與部署、自動化測試、測試驅動開發（TDD）及評估驅動開發。
- 遵循軟體開發生命週期（SDLC）、品質、效能、稽核、安全、負責任人工智慧及資料治理標準。
- 發掘運用人工智慧與自動化改善健康計畫營運的機會。
- 交付可投入正式環境的人工智慧解決方案，並提供相關文件及知識移轉。
- 指導同事，並在組織內推廣人工智慧最佳實務。
職位要求
- 具管理資訊系統、電腦科學或相關領域學士學位，或具備同等相關業務與技術經驗。
- 具備 8 至 10 年應用軟體開發與導入經驗。
- 具備運用大型語言模型（LLM）、生成式人工智慧及人工智慧工具建置解決方案的實務經驗。
- 精通 Python、Rust、Go 及 Node.js/TypeScript。
- 熟悉 Java 與 JVM 生態系。
- 具備使用 LLM API 與 SDK 的經驗，例如 Anthropic、OpenAI、Azure OpenAI 或 AWS Bedrock。
- 具備使用 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 或類似工具等代理框架的經驗。
- 精通提示與代理工程，包含工具使用、MCP、RAG、結構化輸出、減少幻覺及提升可靠性。
- 具備使用 n8n 或 Make、Zapier、Temporal、Apache Airflow 等類似平台建置工作流程自動化的經驗。
- 具備 Docker、AWS EC2、ECS/Fargate 及 Apache Kafka 的經驗。
- 具備使用 pgvector、OpenSearch 或 Pinecone 等向量資料庫及嵌入儲存庫的經驗。
- 具備 REST、webhook、事件驅動架構、API、微服務、SOA、SOAP/WSDL/XML 及 SAML 經驗。
- 具備優秀的書面與口語溝通能力。
- 具備敏捷軟體開發環境的工作經驗。
- 曾按時交付高品質解決方案。
- 能跨職能合作並影響技術方向。
- 積極主動且能自主工作，並具備出色的分析與問題解決能力。
- 能對解決方案的可維護性及可擴充性承擔責任。
- 能指導初階及中階工程師。
- 具備醫療保健知識或相關經驗者佳。
- 具備人工智慧安全與防護、負責任人工智慧、HIPAA、PHI、IIHI、隱私及醫療保健交易知識者佳。
福利待遇
- 符合遠端工作的資格。
- 每季前往 Avalon 公司總部出差。
- 提供平等就業機會；歡迎退伍軍人及身心障礙者應徵。
