Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions développe des solutions d’intelligence diagnostique et de gestion des prestations de laboratoire pour les régimes d’assurance santé, les laboratoires et les professionnels de santé. Sa plateforme associe la gestion des tests génétiques, le contrôle des analyses de laboratoire et de radiologie courantes, des réseaux de laboratoires sélectionnés, l’aide à la décision en temps réel concernant les tests, des politiques fondées sur les données probantes et des outils d’analyse. En aidant les organisations à prendre des décisions diagnostiques complexes — notamment en matière de tests génétiques et d’oncologie —, Avalon favorise des examens plus pertinents, la maîtrise des coûts, l’efficacité opérationnelle et l’amélioration de la qualité des soins.

Ingénieur senior en IA, IA générative et systèmes agentiques

Concevoir et piloter des systèmes d’IA générative et agentiques en production pour la plateforme d’intelligence diagnostique d’Avalon Healthcare Solutions. Guider leur déploiement, leur automatisation, leur évaluation et leur orientation technique.

Description

  • Concevoir et fournir des solutions d’IA évolutives, de l’idée initiale à la mise en production.
  • Prendre en charge des fonctionnalités et des projets d’IA complexes tout au long de leur cycle de vie.
  • Évaluer les modèles et les approches, développer des pipelines et des intégrations fiables, et garantir la précision, les performances, la sécurité, la maintenabilité, l’évolutivité et une utilisation responsable.
  • Piloter des initiatives d’IA avec les équipes Produit, Design, Données, métier et techniques.
  • Contribuer à définir la stratégie d’IA, l’orientation technique, l’architecture et les décisions architecturales clés.
  • Créer des systèmes agentiques avec des flux de travail en plusieurs étapes et impliquant plusieurs agents, l’appel d’outils et de fonctions, des serveurs et intégrations MCP, des pipelines RAG, une mémoire d’agent et des modèles d’orchestration.
  • Utiliser des techniques d’ingénierie des prompts et du contexte, notamment les prompts système, les sorties structurées, les exemples few-shot, le chaînage de prompts et le versionnement.
  • Créer et maintenir des automatisations de flux de travail, de préférence avec n8n, et connecter des agents d’IA aux systèmes d’entreprise, aux API et aux sources de données.
  • Mettre en place l’évaluation, les tests, l’observabilité, les contrôles de régression, les garde-fous, le traçage et la surveillance des systèmes d’IA.
  • Examiner le code, les prompts, les configurations des agents et les flux de travail.
  • Écrire du code applicatif modulaire et réutilisable compatible avec des sources de données SQL et vectorielles.
  • Créer des bibliothèques de prompts, des définitions d’outils et des modèles de flux de travail réutilisables.
  • Faire progresser le développement assisté par l’IA, l’intégration et le déploiement continus, les tests automatisés, le TDD et le développement guidé par l’évaluation.
  • Respecter les normes de SDLC, de qualité, de performance, d’audit, de sécurité, d’IA responsable et de gouvernance des données.
  • Repérer des possibilités d’améliorer les opérations des régimes d’assurance santé grâce à l’IA et à l’automatisation.
  • Fournir des solutions d’IA prêtes pour la production, avec la documentation et le transfert de connaissances associés.
  • Accompagner les collègues et promouvoir les bonnes pratiques en matière d’IA dans toute l’organisation.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en systèmes d’information de gestion, informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle et technique pertinente équivalente.
  • 8 à 10 ans d’expérience dans le développement et la mise en œuvre de logiciels applicatifs.
  • Expérience pratique de la création de solutions reposant sur des grands modèles de langage (LLM), l’IA générative et des outils d’IA.
  • Solides compétences en Python, Rust, Go et Node.js/TypeScript.
  • Bonne connaissance de Java et de l’écosystème JVM.
  • Expérience des API et SDK de LLM, tels qu’Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
  • Expérience des frameworks d’agents tels que LangChain/LangGraph, LlamaIndex ou des outils similaires.
  • Maîtrise de l’ingénierie des prompts et des systèmes agentiques, notamment l’utilisation d’outils, MCP, RAG, les sorties structurées, la réduction des hallucinations et l’amélioration de la fiabilité.
  • Expérience dans la création d’automatisations de flux de travail avec n8n ou des plateformes comparables comme Make, Zapier, Temporal ou Apache Airflow.
  • Expérience de Docker, AWS EC2, ECS/Fargate et Apache Kafka.
  • Expérience des bases de données vectorielles et des magasins d’embeddings tels que pgvector, OpenSearch ou Pinecone.
  • Expérience de REST, des webhooks, de l’architecture événementielle, des API, des microservices, de SOA, de SOAP/WSDL/XML et de SAML.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Expérience dans un environnement de développement logiciel Agile.
  • Avoir déjà livré des solutions de haute qualité dans les délais impartis.
  • Capacité à collaborer entre fonctions et à influencer l’orientation technique.
  • Faire preuve d’initiative et d’autonomie, avec de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Assumer la responsabilité de solutions évolutives et faciles à maintenir.
  • Capacité à accompagner des ingénieurs juniors et de niveau intermédiaire.
  • Une connaissance ou une expérience du secteur de la santé est souhaitée.
  • Une connaissance de la sécurité de l’IA, de la sûreté, de l’IA responsable, de HIPAA, de PHI, de IIHI, de la confidentialité et des transactions de santé est souhaitée.

Avantages

  • Possibilité de travailler à distance.
  • Déplacements trimestriels au siège social d’Avalon.
  • Employeur garantissant l’égalité des chances ; les anciens combattants et les personnes en situation de handicap sont encouragés à postuler.

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