高级人工智能工程师（生成式人工智能与智能体系统）
为 Avalon Healthcare Solutions 的诊断智能平台构建并负责生产级生成式人工智能与智能体系统。 指导系统部署、自动化、评估及技术方向。
描述
- 设计并交付可扩展的人工智能解决方案，覆盖从初步构想到投入生产的全过程。
- 在复杂人工智能功能和项目的整个生命周期中承担责任。
- 评估模型与方案，开发可靠的管道和集成，并确保准确性、性能、安全性、可维护性、可扩展性及负责任的使用。
- 牵头产品、设计、数据、业务和技术团队之间的人工智能项目。
- 参与制定人工智能战略、技术方向、架构及关键架构决策。
- 构建智能体系统，包括多步骤与多智能体工作流、工具和函数调用、MCP 服务器及集成、RAG 管道、智能体记忆和编排模式。
- 运用提示词与上下文工程技术，包括系统提示词、结构化输出、少样本示例、提示词链和版本管理。
- 构建并维护工作流自动化（优先使用 n8n），并将人工智能智能体连接至企业系统、API 和数据源。
- 为人工智能系统建立评估、测试、可观测性、回归检查、防护措施、追踪和监控机制。
- 审查代码、提示词、智能体配置和工作流。
- 编写模块化、可复用且支持 SQL 与向量数据源的应用代码。
- 创建可复用的提示词库、工具定义和工作流模板。
- 推动人工智能辅助开发、持续集成与部署、自动化测试、测试驱动开发（TDD）及评估驱动开发。
- 遵守软件开发生命周期（SDLC）、质量、性能、审计、安全、负责任人工智能及数据治理标准。
- 发掘通过人工智能和自动化改进健康计划运营的机会。
- 交付可投入生产的人工智能解决方案，并提供配套文档和知识转移。
- 指导同事，推动组织内人工智能最佳实践的应用。
任职要求
- 拥有管理信息系统、计算机科学或相关领域的学士学位，或具备同等相关业务与技术经验。
- 拥有 8 至 10 年应用软件开发与实施经验。
- 具备使用大型语言模型（LLM）、生成式人工智能及人工智能工具构建解决方案的实践经验。
- 熟练掌握 Python、Rust、Go 和 Node.js/TypeScript。
- 了解 Java 和 JVM 生态系统。
- 具备使用 LLM API 和 SDK 的经验，例如 Anthropic、OpenAI、Azure OpenAI 或 AWS Bedrock。
- 具备使用 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 或类似工具等智能体框架的经验。
- 精通提示词与智能体工程，包括工具使用、MCP、RAG、结构化输出、减少幻觉及提高可靠性。
- 具备使用 n8n 或 Make、Zapier、Temporal、Apache Airflow 等同类平台构建工作流自动化的经验。
- 具备 Docker、AWS EC2、ECS/Fargate 和 Apache Kafka 的使用经验。
- 具备使用 pgvector、OpenSearch 或 Pinecone 等向量数据库和嵌入存储的经验。
- 具备 REST、webhook、事件驱动架构、API、微服务、SOA、SOAP/WSDL/XML 和 SAML 相关经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 具备在敏捷软件开发环境中工作的经验。
- 有按时交付高质量解决方案的记录。
- 能够跨职能协作并影响技术方向。
- 积极主动、能独立开展工作，并具备优秀的分析和问题解决能力。
- 能够对解决方案的可维护性和可扩展性承担责任。
- 能够指导初级和中级工程师。
- 具备医疗保健领域知识或经验者优先。
- 具备人工智能安全与防护、负责任人工智能、HIPAA、PHI、IIHI、隐私保护及医疗保健交易知识者优先。
福利待遇
- 符合远程工作的条件。
- 每季度前往 Avalon 公司总部出差。
- 平等机会雇主；欢迎退伍军人和残障人士申请。
