Avalon Healthcare Solutions денсаулық сақтау жоспарлары, зертханалар және медициналық қызмет көрсетушілер үшін диагностикалық интеллект пен зертханалық қызметтерді басқару шешімдерін әзірлейді. Оның платформасы генетикалық тестілерді басқаруды, күнделікті зертханалық талдаулар мен радиологияны бақылауды, іріктелген зертхана желілерін, тестілеу туралы нақты уақыттағы шешім қабылдауды, дәлелдерге негізделген саясаттарды және аналитиканы біріктіреді. Ұйымдарға күрделі диагностикалық таңдауларды, әсіресе генетикалық тестілеу мен онкология салаларында, бағдарлауға көмектесу арқылы Avalon неғұрлым орынды тестілеуді, шығындарды бақылауды, операциялардың тиімділігін және медициналық көмектің сапасын жақсартуды қолдайды.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Üretken Yapay Zekâ ve Ajan Tabanlı Sistemler
Avalon Healthcare Solutions’ın tanısal zekâ platformu için üretim ortamında çalışan üretken yapay zekâ ve ajan tabanlı sistemler geliştirin ve yönetin. Dağıtım, otomasyon, değerlendirme ve teknik yönlendirme süreçlerine liderlik edin.
Açıklama
- İlk konseptten üretim ortamına kadar ölçeklenebilir yapay zekâ çözümleri tasarlayın ve sunun.
- Karmaşık yapay zekâ özelliklerinin ve projelerinin tüm yaşam döngüsü boyunca sorumluluğunu üstlenin.
- Modelleri ve yaklaşımları değerlendirin, güvenilir işlem hatları ve entegrasyonlar geliştirin; doğruluk, performans, güvenlik, sürdürülebilirlik, ölçeklenebilirlik ve sorumlu kullanım standartlarını koruyun.
- Ürün, Tasarım, Veri, iş ve teknik ekipler arasındaki yapay zekâ girişimlerine liderlik edin.
- Yapay zekâ stratejisinin, teknik yönün, mimarinin ve temel mimari kararların şekillenmesine katkıda bulunun.
- Çok adımlı ve çok ajanlı iş akışları, araç ve fonksiyon çağrısı, MCP sunucuları ve entegrasyonları, RAG işlem hatları, ajan belleği ve orkestrasyon kalıpları içeren ajan tabanlı sistemler oluşturun.
- Sistem istemleri, yapılandırılmış çıktılar, az örnekli yönlendirme, istem zincirleme ve sürümleme dâhil olmak üzere istem ve bağlam mühendisliği tekniklerini kullanın.
- Tercihen n8n ile iş akışı otomasyonları oluşturup sürdürün; yapay zekâ ajanlarını kurumsal sistemlere, API’lere ve veri kaynaklarına bağlayın.
- Yapay zekâ sistemleri için değerlendirme, test, gözlemlenebilirlik, regresyon kontrolleri, koruyucu önlemler, izleme ve takip altyapısı kurun.
- Kodu, istemleri, ajan yapılandırmalarını ve iş akışlarını gözden geçirin.
- SQL ve vektör veri kaynaklarıyla çalışan modüler, yeniden kullanılabilir uygulama kodu yazın.
- Yeniden kullanılabilir istem kütüphaneleri, araç tanımları ve iş akışı şablonları oluşturun.
- Yapay zekâ destekli geliştirmeyi, sürekli entegrasyon ve dağıtımı, otomatik testleri, TDD’yi ve değerlendirme odaklı geliştirmeyi ilerletin.
- SDLC, kalite, performans, denetim, güvenlik, sorumlu yapay zekâ ve veri yönetişimi standartlarına uyun.
- Sağlık planı operasyonlarını yapay zekâ ve otomasyonla iyileştirme fırsatlarını belirleyin.
- Destekleyici belgeler ve bilgi aktarımıyla birlikte üretime hazır yapay zekâ çözümleri sunun.
- İş arkadaşlarınıza mentorluk yapın ve kuruluş genelinde yapay zekâ en iyi uygulamalarını teşvik edin.
Gereksinimler
- Yönetim Bilişim Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer düzeyde ilgili iş ve teknik deneyim.
- Uygulama yazılımı geliştirme ve uygulamaya alma alanında 8–10 yıl deneyim.
- Büyük dil modelleri (LLM), üretken yapay zekâ ve yapay zekâ araçlarıyla çözüm geliştirme konusunda pratik deneyim.
- Python, Rust, Go ve Node.js/TypeScript dillerinde güçlü yetkinlik.
- Java ve JVM ekosistemi hakkında çalışma bilgisi.
- Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI veya AWS Bedrock gibi LLM API’leri ve SDK’larıyla deneyim.
- LangChain/LangGraph, LlamaIndex veya benzeri araçlar gibi ajan çatılarıyla deneyim.
- Araç kullanımı, MCP, RAG, yapılandırılmış çıktılar, halüsinasyonları azaltma ve güvenilirliği artırma dâhil istem ve ajan mühendisliğinde uzmanlık.
- n8n veya Make, Zapier, Temporal ya da Apache Airflow gibi benzer platformlarla iş akışı otomasyonları geliştirme deneyimi.
- Docker, AWS EC2, ECS/Fargate ve Apache Kafka deneyimi.
- pgvector, OpenSearch veya Pinecone gibi vektör veritabanları ve gömme depolarıyla deneyim.
- REST, webhook’lar, olay odaklı mimari, API’ler, mikro hizmetler, SOA, SOAP/WSDL/XML ve SAML deneyimi.
- Yazılı ve sözlü iletişim becerileri güçlü olmak.
- Çevik yazılım geliştirme ortamında çalışma deneyimi.
- Yüksek kaliteli çözümleri zamanında sunmuş olmak.
- Farklı işlevlerdeki ekiplerle iş birliği yapabilmek ve teknik yönü etkileyebilmek.
- İnisiyatif ve özerklik göstermek; güçlü analitik ve problem çözme becerilerine sahip olmak.
- Bakımı yapılabilir ve ölçeklenebilir çözümler için sorumluluk almak ve hesap verebilir olmak.
- Kıdemsiz ve orta düzey mühendislerine mentorluk yapabilmek.
- Sağlık alanı bilgisi veya deneyimi tercih edilir.
- Yapay zekâ güvenliği, emniyeti, sorumlu yapay zekâ, HIPAA, PHI, IIHI, gizlilik ve sağlık işlemleri hakkında bilgi tercih edilir.
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma hakkı.
- Avalon’ın şirket merkezine üç ayda bir seyahat.
- Fırsat eşitliği sunan işveren; gaziler ve engelli kişiler başvurmaya teşvik edilir.