Az Avalon Healthcare Solutions diagnosztikai intelligenciát és laboratóriumi szolgáltatáskezelési megoldásokat fejleszt egészségbiztosítási tervek, laboratóriumok és egészségügyi szolgáltatók számára. Platformja egyesíti a genetikai vizsgálatok kezelését, a rutinlaboratóriumi és radiológiai szolgáltatások felügyeletét, a kiválasztott laboratóriumi hálózatokat, a vizsgálatokkal kapcsolatos valós idejű döntéstámogatást, a bizonyítékokon alapuló irányelveket és az elemzéseket. Azáltal, hogy segít a szervezeteknek eligazodni az összetett diagnosztikai döntésekben – különösen a genetikai vizsgálatok és az onkológia területén –, az Avalon támogatja a megfelelőbb vizsgálatok alkalmazását, a költségek kontrollját, a hatékonyabb működést és az ellátás minőségének javítását.
Vezető MI-mérnök, generatív MI és ágensalapú rendszerek
Építsen és irányítson éles környezetben működő generatív MI- és ágensalapú rendszereket az Avalon Healthcare Solutions diagnosztikai intelligenciaplatformjához. Irányítsa a bevezetést, az automatizálást, az értékelést és a műszaki fejlesztési irányokat.
Leírás
- Tervezzen és szállítson skálázható MI-megoldásokat a kezdeti koncepciótól az éles üzemig.
- Vállaljon felelősséget az összetett MI-funkciókért és projektekért azok teljes életciklusa során.
- Értékelje a modelleket és megközelítéseket, fejlesszen megbízható adatfeldolgozási folyamatokat és integrációkat, és biztosítsa a pontosságot, teljesítményt, biztonságot, karbantarthatóságot, skálázhatóságot és felelős használatot.
- Vezesse a termék-, dizájn-, adat-, üzleti és műszaki csapatok közötti MI-kezdeményezéseket.
- Vegyen részt az MI-stratégia, a műszaki irány, az architektúra és a fontos architekturális döntések alakításában.
- Hozzon létre többlépéses és többágenses munkafolyamatokat, eszköz- és függvényhívást, MCP-szervereket és integrációkat, RAG-folyamatokat, ágensmemóriát és összehangolási mintákat alkalmazó ágensalapú rendszereket.
- Alkalmazzon prompt- és kontextustervezési technikákat, például rendszerpromptokat, strukturált kimeneteket, néhány példás tanítást, promptláncolást és verziókezelést.
- Építsen és tartson karban munkafolyamat-automatizálásokat, lehetőleg n8n használatával, és kapcsolja össze az MI-ágenseket vállalati rendszerekkel, API-kkal és adatforrásokkal.
- Állítson be értékelést, tesztelést, megfigyelhetőséget, regressziós ellenőrzéseket, védőkorlátokat, nyomkövetést és monitorozást az MI-rendszerekhez.
- Vizsgálja felül a kódot, a promptokat, az ágenskonfigurációkat és a munkafolyamatokat.
- Írjon moduláris, újrafelhasználható alkalmazáskódot, amely SQL- és vektoros adatforrásokkal dolgozik.
- Hozzon létre újrafelhasználható promptkönyvtárakat, eszközdefiníciókat és munkafolyamat-sablonokat.
- Fejlessze az MI-vel támogatott fejlesztést, a folyamatos integrációt és üzembe helyezést, az automatizált tesztelést, a TDD-t és az értékelésvezérelt fejlesztést.
- Tartsa be az SDLC, a minőség, a teljesítmény, az audit, a biztonság, a felelős MI és az adatirányítás szabványait.
- Azonosítsa az egészségügyi tervműveletek MI-vel és automatizálással történő fejlesztésének lehetőségeit.
- Szállítson éles üzemre kész MI-megoldásokat dokumentációval és tudásátadással együtt.
- Mentorálja kollégáit, és ösztönözze az MI bevált gyakorlatainak szervezeti szintű alkalmazását.
Követelmények
- Menedszsment-informatikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzési diploma, vagy ezzel egyenértékű releváns üzleti és műszaki tapasztalat.
- 8–10 év tapasztalat alkalmazásszoftverek fejlesztésében és bevezetésében.
- Gyakorlati tapasztalat nagy nyelvi modellekkel (LLM-ekkel), generatív MI-vel és MI-eszközökkel készült megoldások fejlesztésében.
- Magas szintű Python-, Rust-, Go- és Node.js/TypeScript-ismeret.
- Java- és JVM-ökoszisztéma gyakorlati ismerete.
- Tapasztalat LLM API-kkal és SDK-kkal, például Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI vagy AWS Bedrock megoldásaival.
- Tapasztalat ágenskeretrendszerekkel, például LangChain/LangGraph, LlamaIndex vagy hasonló eszközökkel.
- Szakértelem a prompt- és ágensalapú mérnöki megoldásokban, beleértve az eszközhasználatot, az MCP-t, a RAG-et, a strukturált kimeneteket, a hallucinációk csökkentését és a megbízhatóság javítását.
- Tapasztalat munkafolyamat-automatizálások építésében n8n-nel vagy hasonló platformokkal, például Make, Zapier, Temporal vagy Apache Airflow használatával.
- Tapasztalat Dockerrel, AWS EC2-vel, ECS/Fargate-tel és Apache Kafkával.
- Tapasztalat vektoradatbázisokkal és beágyazásokat tároló rendszerekkel, például pgvectorrel, OpenSearch-sel vagy Pinecone-nal.
- Tapasztalat REST-tel, webhookokkal, eseményvezérelt architektúrával, API-kkal, mikroszolgáltatásokkal, SOA-val, SOAP/WSDL/XML-lel és SAML-lel.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Tapasztalat agilis szoftverfejlesztési környezetben.
- Bizonyított eredmény magas minőségű megoldások határidőre történő szállításában.
- Képesség a különböző szakterületek közötti együttműködésre és a műszaki irány befolyásolására.
- Kezdeményezőkészség és önállóság, erős elemző- és problémamegoldó készség.
- Felelősségvállalás a karbantartható és skálázható megoldásokért.
- Képesség junior és középhaladó mérnökök mentorálására.
- Az egészségügyi ismeret vagy tapasztalat előnyt jelent.
- Az MI-biztonság, az MI-védelem, a felelős MI, a HIPAA, a PHI, az IIHI, az adatvédelem és az egészségügyi tranzakciók ismerete előnyt jelent.
Juttatások
- Távmunka lehetősége.
- Utazás negyedévente az Avalon vállalati irodájába.
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató; veteránokat és fogyatékossággal élő embereket is várnak jelentkezésre.