Avalon Healthcare Solutions desarrolla soluciones de Inteligencia Diagnóstica y gestión de beneficios de laboratorio para planes de salud, laboratorios y proveedores de atención médica. Su plataforma combina la gestión de pruebas genéticas, la supervisión de análisis de laboratorio y radiología de rutina, redes de laboratorios seleccionadas, toma de decisiones en tiempo real sobre pruebas, políticas basadas en evidencia y análisis de datos. Al ayudar a las organizaciones a desenvolverse en decisiones diagnósticas complejas —especialmente en pruebas genéticas y oncología—, Avalon favorece la realización de pruebas más adecuadas, el control de costes, unas operaciones más eficientes y una mejor calidad asistencial.
Ingeniero sénior de IA, IA generativa y sistemas agénticos
Desarrolla y lidera sistemas de IA generativa y agénticos en producción para la plataforma de inteligencia diagnóstica de Avalon Healthcare Solutions. Orienta su implementación, automatización, evaluación y dirección técnica.
Descripción
- Diseñar y entregar soluciones de IA escalables, desde el concepto inicial hasta producción.
- Asumir la responsabilidad de funciones y proyectos complejos de IA durante todo su ciclo de vida.
- Evaluar modelos y enfoques, desarrollar canalizaciones e integraciones fiables y garantizar la precisión, el rendimiento, la seguridad, la facilidad de mantenimiento, la escalabilidad y el uso responsable.
- Liderar iniciativas de IA entre los equipos de Producto, Diseño, Datos, negocio y tecnología.
- Contribuir a definir la estrategia de IA, la dirección técnica, la arquitectura y las decisiones arquitectónicas clave.
- Crear sistemas agénticos con flujos de trabajo de varios pasos y varios agentes, llamadas a herramientas y funciones, servidores e integraciones MCP, canalizaciones RAG, memoria de agentes y patrones de orquestación.
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts y contexto, incluidos prompts de sistema, salidas estructuradas, ejemplos few-shot, encadenamiento de prompts y control de versiones.
- Crear y mantener automatizaciones de flujos de trabajo, preferentemente con n8n, y conectar agentes de IA con sistemas empresariales, API y fuentes de datos.
- Configurar la evaluación, las pruebas, la observabilidad, las comprobaciones de regresión, las barreras de protección, el rastreo y la monitorización de sistemas de IA.
- Revisar código, prompts, configuraciones de agentes y flujos de trabajo.
- Escribir código de aplicación modular y reutilizable que funcione con fuentes de datos SQL y vectoriales.
- Crear bibliotecas reutilizables de prompts, definiciones de herramientas y plantillas de flujos de trabajo.
- Impulsar el desarrollo asistido por IA, la integración y entrega continuas, las pruebas automatizadas, TDD y el desarrollo guiado por evaluación.
- Cumplir las normas de SDLC, calidad, rendimiento, auditoría, seguridad, IA responsable y gobernanza de datos.
- Detectar oportunidades para mejorar las operaciones de planes de salud mediante IA y automatización.
- Entregar soluciones de IA listas para producción, con documentación y transferencia de conocimientos.
- Guiar a colegas y promover las mejores prácticas de IA en toda la organización.
Requisitos
- Grado en Sistemas de Información de Gestión, Informática o un campo relacionado, o experiencia empresarial y técnica pertinente equivalente.
- Entre 8 y 10 años de experiencia en desarrollo e implementación de software de aplicaciones.
- Experiencia práctica en la creación de soluciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), IA generativa y herramientas de IA.
- Sólidos conocimientos de Python, Rust, Go y Node.js/TypeScript.
- Conocimientos prácticos de Java y del ecosistema JVM.
- Experiencia con API y SDK de LLM, como Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
- Experiencia con marcos de agentes como LangChain/LangGraph, LlamaIndex o herramientas similares.
- Dominio de la ingeniería de prompts y de sistemas agénticos, incluido el uso de herramientas, MCP, RAG, salidas estructuradas, la reducción de alucinaciones y la mejora de la fiabilidad.
- Experiencia creando automatizaciones de flujos de trabajo con n8n o plataformas comparables como Make, Zapier, Temporal o Apache Airflow.
- Experiencia con Docker, AWS EC2, ECS/Fargate y Apache Kafka.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y almacenes de embeddings como pgvector, OpenSearch o Pinecone.
- Experiencia con REST, webhooks, arquitectura basada en eventos, API, microservicios, SOA, SOAP/WSDL/XML y SAML.
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.
- Experiencia trabajando en un entorno ágil de desarrollo de software.
- Historial de entrega puntual de soluciones de alta calidad.
- Capacidad para colaborar entre distintas funciones e influir en la dirección técnica.
- Iniciativa y autonomía, junto con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Asume la responsabilidad y responde por soluciones fáciles de mantener y escalables.
- Capacidad para orientar a ingenieros júnior y de nivel intermedio.
- Se valoran los conocimientos o la experiencia en el sector sanitario.
- Se valoran los conocimientos de seguridad y protección de la IA, IA responsable, HIPAA, PHI, IIHI, privacidad y transacciones sanitarias.
Beneficios
- Posibilidad de trabajar a distancia.
- Viajes trimestrales a la oficina corporativa de Avalon.
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades; se anima a presentar su candidatura a veteranos y personas con discapacidad.