Avalon Healthcare Solutions מפתחת פתרונות למודיעין אבחוני ולניהול הטבות מעבדה עבור תוכניות בריאות, מעבדות וספקי שירותי בריאות. הפלטפורמה שלה משלבת ניהול בדיקות גנטיות, פיקוח על בדיקות מעבדה שגרתיות ועל הדמיה רפואית, רשתות מעבדות נבחרות, קבלת החלטות בזמן אמת לגבי בדיקות, מדיניות המבוססת על ראיות וניתוח נתונים. באמצעות סיוע לארגונים בניווט בין אפשרויות אבחוניות מורכבות—במיוחד בבדיקות גנטיות ובאונקולוגיה—Avalon תומכת בבדיקות מתאימות יותר, בבקרת עלויות, בתפעול יעיל ובשיפור איכות הטיפול.
מהנדס/ת AI בכיר/ה, בינה מלאכותית יוצרת ומערכות סוכניות
פיתוח והובלה של מערכות AI יוצרת וסוכניות בסביבת ייצור עבור פלטפורמת המודיעין האבחוני של Avalon Healthcare Solutions. הכוונת פריסה, אוטומציה, הערכה וכיוון טכנולוגי.
תיאור
- תכנון ואספקה של פתרונות AI ניתנים להרחבה, מהרעיון הראשוני ועד לייצור.
- קבלת אחריות על תכונות ופרויקטים מורכבים של AI לאורך כל מחזור החיים שלהם.
- הערכת מודלים וגישות, פיתוח צינורות עבודה ואינטגרציות אמינים, ושמירה על דיוק, ביצועים, אבטחה, יכולת תחזוקה, יכולת הרחבה ושימוש אחראי.
- הובלת יוזמות AI בשיתוף צוותי מוצר, עיצוב, נתונים, עסקים וטכנולוגיה.
- סיוע בעיצוב אסטרטגיית AI, הכיוון הטכנולוגי, הארכיטקטורה והחלטות ארכיטקטוניות מרכזיות.
- יצירת מערכות סוכניות עם תהליכי עבודה מרובי שלבים וריבוי סוכנים, קריאות לכלים ולפונקציות, שרתי MCP ואינטגרציות, צינורות RAG, זיכרון סוכן ודפוסי תזמור.
- שימוש בטכניקות הנדסת פרומפטים והקשר, ובהן פרומפטים מערכתיים, פלט מובנה, דוגמאות מעטות, שרשור פרומפטים וניהול גרסאות.
- בנייה ותחזוקה של אוטומציות לתהליכי עבודה, רצוי באמצעות n8n, וחיבור סוכני AI למערכות ארגוניות, לממשקי API ולמקורות נתונים.
- הקמת תהליכי הערכה, בדיקות, נראות, בדיקות רגרסיה, אמצעי הגנה, מעקב וניטור למערכות AI.
- סקירת קוד, פרומפטים, תצורות סוכנים ותהליכי עבודה.
- כתיבת קוד יישומי מודולרי וניתן לשימוש חוזר, שעובד עם מקורות נתונים של SQL ונתונים וקטוריים.
- יצירת ספריות פרומפטים, הגדרות כלים ותבניות תהליכי עבודה לשימוש חוזר.
- קידום פיתוח בסיוע AI, אינטגרציה ופריסה רציפות, בדיקות אוטומטיות, פיתוח מונחה בדיקות (TDD) ופיתוח מונחה הערכה.
- עמידה בתקני SDLC, איכות, ביצועים, ביקורת, אבטחה, AI אחראי וממשל נתונים.
- איתור הזדמנויות לשיפור תפעול תוכניות בריאות באמצעות AI ואוטומציה.
- אספקת פתרונות AI מוכנים לייצור, כולל תיעוד תומך והעברת ידע.
- חניכת עמיתים וקידום שיטות עבודה מומלצות בתחום ה-AI בארגון.
דרישות
- תואר ראשון במערכות מידע ניהוליות, במדעי המחשב או בתחום קשור, או ניסיון עסקי וטכנולוגי רלוונטי שווה ערך.
- 8–10 שנות ניסיון בפיתוח ובהטמעה של תוכנות יישומיות.
- ניסיון מעשי בבניית פתרונות באמצעות מודלי שפה גדולים (LLMs), בינה מלאכותית יוצרת וכלי AI.
- שליטה טובה ב-Python, Rust, Go ו-Node.js/TypeScript.
- ידע מעשי ב-Java ובסביבת JVM.
- ניסיון בממשקי API ובערכות SDK למודלי שפה גדולים, כגון Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI או AWS Bedrock.
- ניסיון במסגרות עבודה לסוכנים כגון LangChain/LangGraph, LlamaIndex או כלים דומים.
- מומחיות בהנדסת פרומפטים וסוכנים, כולל שימוש בכלים, MCP, RAG, פלט מובנה, צמצום הזיות ושיפור אמינות.
- ניסיון בבניית אוטומציות לתהליכי עבודה עם n8n או פלטפורמות דומות כגון Make, Zapier, Temporal או Apache Airflow.
- ניסיון עם Docker, AWS EC2, ECS/Fargate ו-Apache Kafka.
- ניסיון במסדי נתונים וקטוריים ובמאגרי embeddings כגון pgvector, OpenSearch או Pinecone.
- ניסיון ב-REST, webhooks, ארכיטקטורה מונחית אירועים, ממשקי API, מיקרו-שירותים, SOA, SOAP/WSDL/XML ו-SAML.
- מיומנויות תקשורת חזקות בכתב ובעל פה.
- ניסיון בעבודה בסביבת פיתוח תוכנה אג'ילית.
- רקורד של אספקת פתרונות איכותיים במועד.
- יכולת לשתף פעולה בין תחומים ולהשפיע על הכיוון הטכנולוגי.
- יוזמה ועצמאות, לצד יכולות חזקות של ניתוח ופתרון בעיות.
- לקיחת אחריות ומחויבות לפתרונות בני תחזוקה והרחבה.
- יכולת לחנוך מהנדסים זוטרים ובדרג ביניים.
- ידע או ניסיון בתחום הבריאות הם יתרון.
- ידע באבטחת AI, בטיחות, AI אחראי, HIPAA, PHI, IIHI, פרטיות ועסקאות בתחום הבריאות הוא יתרון.
הטבות
- זכאות לעבודה מרחוק.
- נסיעה רבעונית למשרד התאגידי של Avalon.
- מעסיק המעניק שוויון הזדמנויות; ותיקים ואנשים עם מוגבלות מוזמנים להגיש מועמדות.