Avalon Healthcare Solutions разрабатывает решения в области диагностической аналитики и управления лабораторными льготами для медицинских страховых планов, лабораторий и поставщиков медицинских услуг. Платформа объединяет управление генетическими исследованиями, контроль стандартных лабораторных и радиологических услуг, тщательно отобранные лабораторные сети, принятие решений по выбору исследований в режиме реального времени, политики, основанные на доказательных данных, и аналитику. Помогая организациям ориентироваться в сложных диагностических решениях, особенно в генетическом тестировании и онкологии, Avalon способствует более обоснованному назначению исследований, контролю затрат, эффективной работе и повышению качества медицинской помощи.
Ведущий инженер по ИИ, генеративному ИИ и агентным системам
Создавайте и возглавляйте разработку производственных генеративных ИИ- и агентных систем для диагностической платформы Avalon Healthcare Solutions. Определяйте подходы к внедрению, автоматизации, оценке и техническому развитию.
Описание
- Проектируйте и внедряйте масштабируемые решения на основе ИИ — от первоначальной концепции до промышленной эксплуатации.
- Отвечайте за сложные функции и проекты в области ИИ на всех этапах их жизненного цикла.
- Оценивайте модели и подходы, разрабатывайте надежные конвейеры и интеграции, обеспечивайте точность, производительность, безопасность, удобство сопровождения, масштабируемость и ответственное применение.
- Руководите инициативами в области ИИ совместно с командами разработки продукта, дизайна, данных, бизнеса и техническими командами.
- Участвуйте в формировании стратегии ИИ, технического направления, архитектуры и ключевых архитектурных решений.
- Создавайте агентные системы с многоэтапными и мультиагентными рабочими процессами, вызовами инструментов и функций, серверами MCP и интеграциями, конвейерами RAG, памятью агентов и шаблонами оркестрации.
- Применяйте методы проектирования промптов и контекста, включая системные промпты, структурированные выходные данные, примеры с малым числом образцов, цепочки промптов и управление версиями.
- Создавайте и поддерживайте автоматизацию рабочих процессов, предпочтительно с помощью n8n, и подключайте ИИ-агентов к корпоративным системам, API и источникам данных.
- Настраивайте оценку, тестирование, наблюдаемость, регрессионные проверки, защитные механизмы, трассировку и мониторинг систем ИИ.
- Проверяйте код, промпты, конфигурации агентов и рабочие процессы.
- Пишите модульный повторно используемый прикладной код для работы с SQL- и векторными источниками данных.
- Создавайте повторно используемые библиотеки промптов, описания инструментов и шаблоны рабочих процессов.
- Развивайте разработку с поддержкой ИИ, непрерывную интеграцию и развертывание, автоматизированное тестирование, разработку через тестирование (TDD) и разработку на основе оценки.
- Соблюдайте стандарты жизненного цикла разработки ПО (SDLC), качества, производительности, аудита, безопасности, ответственного ИИ и управления данными.
- Находите возможности улучшить работу планов медицинского страхования с помощью ИИ и автоматизации.
- Внедряйте готовые к эксплуатации решения на основе ИИ, обеспечивая документацию и передачу знаний.
- Наставляйте коллег и продвигайте лучшие практики применения ИИ в организации.
Требования
- Степень бакалавра в области информационных систем управления, информатики или смежной области либо сопоставимый релевантный опыт в бизнесе и технической сфере.
- 8–10 лет опыта разработки и внедрения прикладного программного обеспечения.
- Практический опыт создания решений на основе больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ и инструментов ИИ.
- Уверенное владение Python, Rust, Go и Node.js/TypeScript.
- Рабочее знание Java и экосистемы JVM.
- Опыт работы с API и SDK для LLM, например Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI или AWS Bedrock.
- Опыт работы с агентными фреймворками, например LangChain/LangGraph, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
- Экспертные знания в области проектирования промптов и агентных систем, включая использование инструментов, MCP, RAG, структурированные выходные данные, снижение числа галлюцинаций и повышение надежности.
- Опыт создания автоматизации рабочих процессов с помощью n8n или сопоставимых платформ, таких как Make, Zapier, Temporal или Apache Airflow.
- Опыт работы с Docker, AWS EC2, ECS/Fargate и Apache Kafka.
- Опыт работы с векторными базами данных и хранилищами эмбеддингов, такими как pgvector, OpenSearch или Pinecone.
- Опыт работы с REST, вебхуками, событийно-ориентированной архитектурой, API, микросервисами, SOA, SOAP/WSDL/XML и SAML.
- Отличные навыки письменного и устного общения.
- Опыт работы в гибкой среде разработки программного обеспечения.
- Подтвержденный опыт своевременной поставки решений высокого качества.
- Умение взаимодействовать с разными подразделениями и влиять на техническое направление.
- Инициативность и самостоятельность, сильные аналитические навыки и умение решать проблемы.
- Ответственность за поддерживаемые и масштабируемые решения.
- Умение наставлять младших и инженерных специалистов среднего уровня.
- Знание сферы здравоохранения или опыт работы в ней будут преимуществом.
- Знание вопросов безопасности ИИ, защищенности, ответственного ИИ, HIPAA, PHI, IIHI, конфиденциальности и медицинских транзакций будет преимуществом.
Преимущества
- Возможность работать удаленно.
- Ежеквартальные поездки в корпоративный офис Avalon.
- Работодатель предоставляет равные возможности; к подаче заявок приглашаются ветераны и люди с инвалидностью.